轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

本申请涉及一种轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。通过对轨道交通上运营参数检测、车厢拥挤度量化评估、车厢载客量趋势预测三个环节的处理，能够实现对轨道交通上车辆的动态调度，从而提高调度运营效率，让调度运营决策更智能。并降低了乘客投诉率，提高了轨道交通的服务质量。

【技术实现步骤摘要】
轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质
本申请涉及轨道交通
，特别是涉及一种轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着大数据平台的建立和数据积累，各大运营公司开始关注数据增值问题，因此在轨道交通领域，也同样迫切希望通过大数据分析，评估公司现阶段的调度运营计划的合理性并给出优化方案，达到经济运营的目的。调度运营计划制定的关键影响因素之一是客流量的预测，客流预测在不同的阶段有不同的内容和侧重点。在项目可行性研究的阶段的客流预测，是项目建设的必要性、迫切性和可行性的主要依据；在工程设计中的客流预测，又是确定建设规模、车辆选型及编组方案、运输组织、设备配置、工程投资、经济效益评价等的重要依据。但是，现有技术手段在对地铁车厢拥挤度进行度量，都是大概的通过摄像头等传感器进行数据的抓拍等，无法有效的反映了地铁实际承载客流和设计负荷之间的关系，也无法有效的反映城市轨道交通线网运行是否合理。此外，由于现阶段对车厢拥挤度的动态数据掌握不全，导致无法合理安排车辆的调度，进而造成乘客体验感差，乘客投诉率高，使得轨道交通的整个服务质量指标无法改善。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种轨道交通的动态调度方法，包括以下步骤：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。进一步的，所述对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据，包括：对车厢参数的有效性和准确性进行校验，筛选出非常规的所述车厢参数；对所述运营参数包括的车厢载客数量的进行数据重采样；在车辆正常运行状态下，剔除超过设定阈值范围内异常的车厢重量数据；对超过预设时间段内的所述运营参数进行数据分割，在车辆整趟运行范围内，记录每个连续时间段内车辆行驶状态。进一步的，所述将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度，包括：将所述运营参数中地铁进站时刻的客流量作为车厢拥挤度的评估样本进行构建；将所述评估样本、车厢配置信息和车厢载荷相结合，得到车厢人数、人均密度和车厢剩余面积；根据所述车厢人数、人均密度和车厢剩余面积确定车厢拥挤等级和不同拥挤等级下持续的时间；利用车厢超负荷运载的历史样本和所述人均密度做差异性分析，评估车厢拥挤度。进一步的，所述根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果，包括：根据始发站和非始发站车辆上客流量获取单位时间内车辆的乘客净流入量；累计全天范围内所述乘客净流入量，获得时间段内任意车厢内的净上车客流量；对时间段内任意车厢内的净上车客流量进行周期性、趋势性、季节性分析，利用趋势预测算法对短期内，各个时间段的载客量进行预测；对预测结果和所述车厢拥挤度进行动态分析，利用当前运营计划下的运能差的取值范围进行车辆调度。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种轨道交通的动态调度系统，包括：数据检测模块，用于对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；拥挤评估模块，用于将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；调度处理模块，用于根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。进一步的，所述数据检测模块包括参数处理单元，所述参数处理单元用于：对车厢参数的有效性和准确性进行校验，筛选出非常规的所述车厢参数；对所述运营参数包括的车厢载客数量的进行数据重采样；在车辆正常运行状态下，剔除超过设定阈值范围内异常的车厢重量数据；对超过预设时间段内的所述运营参数进行数据分割，在车辆整趟运行范围内，记录每个连续时间段内车辆行驶状态。进一步的，所述拥挤评估模块包括拥挤计算单元，所述拥挤计算单元用于：将所述运营参数中地铁进站时刻的客流量作为车厢拥挤度的评估样本进行构建；将所述评估样本、车厢配置信息和车厢载荷相结合，得到车厢人数、人均密度和车厢剩余面积；根据所述车厢人数、人均密度和车厢剩余面积确定车厢拥挤等级和不同拥挤等级下持续的时间；利用车厢超负荷运载的历史样本和所述人均密度做差异性分析，评估车厢拥挤度。进一步的，所述调度处理模块包括预测比较单元，所述预测比较单元用于：根据始发站和非始发站车辆上客流量获取单位时间内车辆的乘客净流入量；累计全天范围内所述乘客净流入量，获得时间段内任意车厢内的净上车客流量；对时间段内任意车厢内的净上车客流量进行周期性、趋势性、季节性分析，利用趋势预测算法对短期内，各个时间段的载客量进行预测；对预测结果和所述车厢拥挤度进行动态分析，利用当前运营计划下的运能差的取值范围进行车辆调度。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。本专利技术所述还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例公开的轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质，通过对轨道交通上运营参数检测、车厢拥挤度量化评估、车厢载客量趋势预测三个环节的处理，能够实现对轨道交通上车辆的动态调度。通过引入车厢拥挤度的计算方式，并通过车厢载荷来量化车厢拥挤程度，无需额外去采集数据，省时省力且可持续；通过引入车厢拥挤度和各等级拥挤度持续时间两个关键指标来来评估地铁拥挤程度，从而判断当前的运营计划处于合理运营区间；通过预测线路载客量来优化调度运营计划，并能提前预测线路短期内的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轨道交通的动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；/n将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；/n根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通的动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；
将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；
根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。


2.根据权利要求1所述的轨道交通的动态调度方法，其特征在于，所述对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据，包括：
对车厢参数的有效性和准确性进行校验，筛选出非常规的所述车厢参数；
对所述运营参数包括的车厢载客数量的进行数据重采样；
在车辆正常运行状态下，剔除超过设定阈值范围内异常的车厢重量数据；
对超过预设时间段内的所述运营参数进行数据分割，在车辆整趟运行范围内，记录每个连续时间段内车辆行驶状态。


3.根据权利要求1所述的轨道交通的动态调度方法，其特征在于，所述将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度，包括：
将所述运营参数中地铁进站时刻的客流量作为车厢拥挤度的评估样本进行构建；
将所述评估样本、车厢配置信息和车厢载荷相结合，得到车厢人数、人均密度和车厢剩余面积；
根据所述车厢人数、人均密度和车厢剩余面积确定车厢拥挤等级和不同拥挤等级下持续的时间；
利用车厢超负荷运载的历史样本和所述人均密度做差异性分析，评估车厢拥挤度。


4.根据权利要求1所述的轨道交通的动态调度方法，其特征在于，所述根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果，包括：
根据始发站和非始发站车辆上客流量获取单位时间内车辆的乘客净流入量；
累计全天范围内所述乘客净流入量，获得时间段内任意车厢内的净上车客流量；
对时间段内任意车厢内的净上车客流量进行周期性、趋势性、季节性分析，利用趋势预测算法对短期内，各个时间段的载客量进行预测；
对预测结果和所述车厢拥挤度进行动态分析，利用当前运营计划下的运能差的取值范围进行车辆调度。


5.一种轨道交通的动态调度系统，其特征在于，包括：
数据检测模块，用于对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙木兰，褚金鹏，张慧源，刘雨聪，刘邦繁，肖志鸿，
申请(专利权)人：株洲中车时代电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43