风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及金融科技技术领域，公开了一种风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法的步骤包括：基于数据预测模型确定用户的预测违约数据和预测提款数据，基于预测违约数据和预测提款数据确定用户对应的客群；确定客群对应的授信数据，基于预测违约数据和授信数据确定客群的风险收益数据，并基于风险收益数据确定对应的目标函数；解析目标函数得到客群的最优授信数据，基于最优授信数据确定最优风险收益。本申请通过预测违约数据和预测提款数据两个维度数据共同确定用户的最优授信数据，再通过最优授信数据确定最优风险收益，在降低违约风险的同时，降低了经营风险，使得风险收益最大化。

【技术实现步骤摘要】
风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)数据处理
，尤其涉及一种风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对风险收益的管理技术提出了更高的要求。目前，风险的管理方法是只从风险的角度考虑授信方案，目标是使得授信用户的违约率最低，然而，只从单一的风险损失维度考虑授信方案，避免的是违约风险，而不能避免经营风险。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，旨在同时降低违约风险和经营风险，使得风险收益最大化。为实现上述目的，本申请实施例提供一种风险收益的管理方法，所述风险收益的管理方法包括步骤：基于数据预测模型确定用户的预测违约数据和预测提款数据，基于所述预测违约本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险收益的管理方法，其特征在于，所述风险收益的管理方法包括以下步骤：/n基于数据预测模型确定用户的预测违约数据和预测提款数据，基于所述预测违约数据和所述预测提款数据确定所述用户对应的客群；/n确定所述客群对应的授信数据，基于所述预测违约数据和所述授信数据确定所述客群的风险收益数据，并基于所述风险收益数据确定对应的目标函数；/n解析所述目标函数得到所述客群的最优授信数据，基于所述最优授信数据确定最优风险收益。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险收益的管理方法，其特征在于，所述风险收益的管理方法包括以下步骤：
基于数据预测模型确定用户的预测违约数据和预测提款数据，基于所述预测违约数据和所述预测提款数据确定所述用户对应的客群；
确定所述客群对应的授信数据，基于所述预测违约数据和所述授信数据确定所述客群的风险收益数据，并基于所述风险收益数据确定对应的目标函数；
解析所述目标函数得到所述客群的最优授信数据，基于所述最优授信数据确定最优风险收益。


2.如权利要求1所述风险收益的管理方法，其特征在于，所述授信数据包括授信额度数据和利率数据，所述基于所述预测违约数据和所述授信数据确定所述客群的风险收益数据的步骤包括：
基于所述授信额度数据和利率数据确定所述客群的目标预测提款数据；
基于所述目标预测提款数据、所述授信额度数据、所述利率数据和所述预测违约数据确定所述客群的风险收益数据。


3.如权利要求2所述风险收益的管理方法，其特征在于，所述基于所述目标预测提款数据、所述授信额度数据、所述利率数据和所述预测违约数据确定所述客群的风险收益数据的步骤包括：
将所述目标预测提款数据、所述授信额度数据、所述利率数据和所述预测违约数据输入至对应的预设公式中，确定所述客群的风险收益数据。


4.如权利要求1所述风险收益的管理方法，其特征在于，所述基于所述风险收益数据确定对应的目标函数的步骤包括：
将所述风险收益数据中的各个数据转化为对应的预测表达式，基于各个预测表达式确定所述目标函数。


5.如权利要求1所述风险收益的管理方法，其特征在于，所述解析所述目标函数得到所述客群的最优授信数据的步骤包括：
确定所述风险收益数据中各个预测表达式的约束条件，通过约束条件对所述目标函数中的各个预测表达式进行解析，得到所述客群的最优授信数据。


6.如权利要求1所述风险收益的管理方法，其特征在于，所述基于所述预测违约数据和所述预测提款数据确定所述用户对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晨鸣，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44