企业授信模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种企业授信模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取企业的不完整税务数据，并确定所述不完整税务数据对应的衍生数据；将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据；基于所述不完整税务数据、所述不完整税务数据对应的缺失数据以及所述不完整税务数据对应的衍生数据，进行构建企业授信模型，以在构建所述企业授信模型完成后，基于所述企业授信模型进行预测目标客户的信用风险。本发明专利技术使得企业授信模型可以利用企业的不完整税务数据进行预测企业的信用风险，解决了现有的基于完整税务数据的信用评分技术不能对不完整的税务数据进行预测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
企业授信模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及信用风险领域，尤其涉及一种企业授信模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有的基于完整税务数据的企业的信用评分技术一般是基于完整的企业税务数据进行构建统计模型，使得现有的企业的信用评分技术仅能用于对完整税务数据进行预测企业的信用评分。但是，实际上税务数据的客户来自全国各地，不同地区的税务数据不完全一样，部分地区的税务数据存在较多的缺失内容，导致基于完整税务数据的企业的信用评分技术不能对缺失的税务数据即不完整的税务数据进行预测。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种企业授信模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有的基于完整税务数据的信用评分技术不能对不完整的税务数据进行预测的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种企业授信模型的构建方法，所述企业授信模型的构建方法包括以下步骤：获取企业的不完整税务数据，并确定所述不完整税务数据对应的衍生数据；将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据；基于所述不完整税务数据、所述不完整税务数据对应的缺失数据以及所述不完整税务数据对应的衍生数据，进行构建企业授信模型，以在构建所述企业授信模型完成后，基于所述企业授信模型进行预测目标客户的信用风险。可选地，所述不完整税务数据包括企业基本信息、纳税信用数据、投资方信息、变更信息、税务违法信息、税务稽查信息、纳税数据、财务数据、发票数据以及个税数据。可选地，所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：基于所述变更信息对应的变更时间，确定所述变更信息对应的变更频率，将所述变更信息对应的变更频率作为所述变更信息的衍生数据；基于预设的第一数据组合维度，对所述税务违法信息进行组合，确定所述税务违法信息对应的衍生数据，其中，所述第一数据组合维度包括违法类型、违法手段、处罚决定和违法生效期中的一种或几种；基于预设的第二数据组合维度，对所述税务稽查信息进行组合，确定所述税务稽查信息对应的衍生数据，其中，所述第二数据组合维度包括税务违法类型、税务稽查时间、违法手段和处罚决定中的一种或几种。可选地，所述纳税数据对应的衍生数据包括所述纳税数据的绝对值、在各个季度对应的同比增长率和环比变换比率、在各个月度对应的同比变换比率和环比变换比率、零值率、滞纳金的缴款次数以及滞纳金的缴款金额；所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据的绝对值；基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据在各个季度对应的同比增长率和环比变换比率，以及所述纳税数据在各个月度对应的同比变换比率和环比变换比率；基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据的零值率；基于所述纳税数据，确定所述纳税数据中滞纳金的缴款次数和缴款金额。可选地，所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：根据所述财务数据的起止时间，分别确定所述财务数据对应的资产合计、负债合计、货币资金、应收账款、应付账款、营业收入、营业成本和利润总额；通过杜邦分析法，确定各所述财务数据的财务比率；其中，所述财务数据对应的衍生数据包括所述财务数据的资产合计、负债合计、货币资金、应收账款、应付账款、营业收入、营业成本、利润总额以及财务比率。可选地，所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：根据所述发票数据的起止时间，确定上游客户数、下游客户数、进项总金额和开票总金额；根据所述发票数据的起止时间，确定所述发票数据的变化值，其中，所述发票数据的变化值包括所述上游客户数按月度的同比变换比率和环比变换比率、所述上游客户数按季度的同比变换比率和环比变换比率、所述下游客户数按月度的同比变换比率和环比变换比率、所述下游客户数按季度的同比变换比率和环比变换比率、所述进项总金额按月度的同比变换比率和环比变换比率、所述进项总金额按季度的同比变换比率和环比变换比率、所述开票总金额按月度的同比变换比率和环比变换比率，以及所述开票总金额按季度的同比变换比率和环比变换比率。可选地，所述将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据的步骤之前，还包括：获取企业的完整税务数据；基于所述完整税务数据，进行构建税务数据预测模型。可选地，所述基于所述完整税务数据，进行构建税务数据预测模型的步骤包括：将所述完整税务数据输入至预设的线性回归模型，得到所述线性回归模型输出的中间结果；基于预设的损失函数，确定所述中间结果对应的梯度信息；基于所述梯度信息优化所述线性回归模型，以构建税务数据预测模型。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种企业授信模型的构建装置，所述企业授信模型的构建装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业授信模型的构建程序，所述企业授信模型的构建程序被所述处理器执行时实现如上述的企业授信模型的构建方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有企业授信模型的构建程序，所述企业授信模型的构建程序被处理器执行时实现如上述的企业授信模型的构建方法的步骤。本专利技术通过获取企业的不完整税务数据，并确定所述不完整税务数据对应的衍生数据；将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据；基于所述不完整税务数据、所述不完整税务数据对应的缺失数据以及所述不完整税务数据对应的衍生数据，进行构建企业授信模型，以在构建所述企业授信模型完成后，基于所述企业授信模型进行预测目标客户的信用风险。本实施例中通过构建企业授信模型，从而可以通过不完整税务数据、不完整税务数据对应的缺失数据以及不完整税务数据对应的衍生数据进行构建企业授信模型，从而使得企业授信模型可以利用企业的不完整税务数据进行预测企业的信用风险，解决了现有的基于完整税务数据的信用评分技术不能对缺失的税务数据即不完整的税务数据进行预测的技术问题。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的企业授信模型的构建装置结构示意图；图2为本专利技术企业授信模型的构建方法第一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的企业授信模型的构建装置结构示意图。本专利技术实施例企业授信模型的构建装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPictur本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述企业授信模型的构建方法包括以下步骤：/n获取企业的不完整税务数据，并确定所述不完整税务数据对应的衍生数据；/n将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据；/n基于所述不完整税务数据、所述不完整税务数据对应的缺失数据以及所述不完整税务数据对应的衍生数据，进行构建企业授信模型，以在构建所述企业授信模型完成后，基于所述企业授信模型进行预测目标客户的信用风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述企业授信模型的构建方法包括以下步骤：
获取企业的不完整税务数据，并确定所述不完整税务数据对应的衍生数据；
将所述不完整税务数据输入至预先构建的税务数据预测模型，得到所述不完整税务数据对应的缺失数据；
基于所述不完整税务数据、所述不完整税务数据对应的缺失数据以及所述不完整税务数据对应的衍生数据，进行构建企业授信模型，以在构建所述企业授信模型完成后，基于所述企业授信模型进行预测目标客户的信用风险。


2.如权利要求1所述的企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述不完整税务数据包括企业基本信息、纳税信用数据、投资方信息、变更信息、税务违法信息、税务稽查信息、纳税数据、财务数据、发票数据以及个税数据。


3.如权利要求2所述的企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：
基于所述变更信息对应的变更时间，确定所述变更信息对应的变更频率，将所述变更信息对应的变更频率作为所述变更信息的衍生数据；
基于预设的第一数据组合维度，对所述税务违法信息进行组合，确定所述税务违法信息对应的衍生数据，其中，所述第一数据组合维度包括违法类型、违法手段、处罚决定和违法生效期中的一种或几种；
基于预设的第二数据组合维度，对所述税务稽查信息进行组合，确定所述税务稽查信息对应的衍生数据，其中，所述第二数据组合维度包括税务违法类型、税务稽查时间、违法手段和处罚决定中的一种或几种。


4.如权利要求2所述的企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述纳税数据对应的衍生数据包括所述纳税数据的绝对值、在各个季度对应的同比增长率和环比变换比率、在各个月度对应的同比变换比率和环比变换比率、零值率、滞纳金的缴款次数以及滞纳金的缴款金额；
所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：
基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据的绝对值；
基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据在各个季度对应的同比增长率和环比变换比率，以及所述纳税数据在各个月度对应的同比变换比率和环比变换比率；
基于所述纳税数据对应的纳税时间，确定所述纳税数据的零值率；
基于所述纳税数据，确定所述纳税数据中滞纳金的缴款次数和缴款金额。


5.如权利要求2所述的企业授信模型的构建方法，其特征在于，所述确定所述不完整税务数据对应的衍生数据的步骤包括：
根据所述财务数据的起止时间，分别确...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晨鸣，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44