System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 生产经济指数评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

生产经济指数评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41295556 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:44
本申请公开了一种生产经济指数评估方法、装置、设备及存储介质,所述生产经济指数评估方法包括:获取待评估地区的货运流量信息;基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值;基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果。本申请通过待评估地区的货运流量信息,进行待评估地区的同比货运流量指标值计算,得到同比货运流量指标值,并根据该同比货运流量指标值,对待评估地区的生产经济结果进行评估,无需采用宏观或者微观经济指标数据,货运流量信息更为准确的反映地区的生产经济情况,以此提高对生产经济指数的评估准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析,尤其涉及一种生产经济指数评估方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、目前,随着数据分析的应用与发展,存在获取地区或者全国的生产经济情况的需求,因此如何获取准确的地区或者全国的生产经济信息,是当前急需解决的技术问题。

2、相关技术中,通常是对地区或者全国的宏观或者微观经济指标数据进行分析,得到地区或者全国的生产经济信息。但是该方法存在经济指标数据无法准确反映生产经济情况的局限性,导致对生产经济的评估准确性差。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种生产经济指数评估方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中对生产经济的评估准确性差的技术问题。

2、为实现以上目的,本申请提供一种生产经济指数评估方法,所述生产经济指数评估方法包括:

3、获取待评估地区的货运流量信息;

4、基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值;

5、基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果。

6、可选地,所述基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值的步骤,包括:

7、确定待评估地区的初始时间点的第一货运流量信息以及该初始时间点的预设时间间隔的目标时间点的第二货运流量信息;

8、计算所述第一货运流量信息和所述第二货运流量信息之间的比值,得到所述待评估地区的同比货运流量指标值。

9、可选地,所述基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤,包括:

10、基于所述同比货运流量指标值,通过预设的评估模型进行生产经济指数评估,得到所述待评估地区的生产经济指数评估结果,其中,所述评估模型是基于同比货运流量指标样本和所述货运流量指标样本的评估标签,对预设的待训练模型进行迭代训练得到的。

11、可选地,所述基于所述同比货运流量指标值,通过预设的评估模型进行生产经济指数评估,得到所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤之前,所述方法包括:

12、获取同比货运流量指标样本和所述货运流量指标样本的评估标签;

13、基于所述同比货运流量指标样本和所述货运流量指标样本的评估标签,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型。

14、可选地,所述获取同比货运流量指标样本的步骤,包括:

15、获取待评估地区的货运流量样本;

16、对所述货运流量样本进行分类,得到多类别的货运流量样本;

17、计算各类别的货运流量样本对应的同比货运流量指标值,得到同比货运流量指标样本。

18、可选地,所述基于所述同比货运流量指标样本和所述货运流量指标样本的评估标签,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型的步骤,包括:

19、获取所述同比货运流量指标样本的时间标签;

20、基于所述时间标签,确定所述同比货运流量指标样本的时间权重;

21、基于所述同比货运流量指标样本、所述货运流量指标样本的评估标签以及所述同比货运流量指标样本的时间权重,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型。

22、可选地,所述基于所述同比货运流量指标样本、所述货运流量指标样本的评估标签以及所述同比货运流量指标样本的时间权重,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型的步骤,包括:

23、基于所述同比货运流量指标样本和所述同比货运流量指标样本的时间权重,通过预设的待训练模型进行生产经济指数评估,得到预测评估结果;

24、将所述预测评估结果与所述货运流量指标样本的评估标签进行差异计算,得到误差结果;

25、基于所述误差结果,判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准;

26、若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准,则返回基于所述同比货运流量指标样本和所述同比货运流量指标样本的时间权重,通过预设的待训练模型进行生产经济指数评估,得到预测评估结果的步骤,直到所述误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练,得到评估模型。

27、本申请还提供一种生产经济指数评估装置,其特征在于,所述生产经济指数评估装置包括:

28、获取模块,用于获取待评估地区的货运流量信息;

29、计算模块,用于基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值;

30、评估模块,用于基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果。

31、本申请还提供一种生产经济指数评估设备,所述生产经济指数评估设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述生产经济指数评估方法的程序,

32、所述存储器用于存储实现生产经济指数评估方法的程序;

33、所述处理器用于执行实现所述生产经济指数评估方法的程序,以实现所述生产经济指数评估方法的步骤。

34、本申请还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有实现生产经济指数评估方法的程序,所述实现生产经济指数评估方法的程序被处理器执行以实现所述生产经济指数评估方法的步骤。

35、本申请通过待评估地区的货运流量信息,进行待评估地区的同比货运流量指标值计算,得到同比货运流量指标值,并根据该同比货运流量指标值,对待评估地区的生产经济结果进行评估,无需采用宏观或者微观经济指标数据,货运流量信息更为准确的反映地区的生产经济情况,以此提高对生产经济指数的评估准确性。

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【技术保护点】

1.一种生产经济指数评估方法,其特征在于,所述生产经济指数评估方法包括:

2.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤,包括:

4.如权利要求3所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标值,通过预设的评估模型进行生产经济指数评估,得到所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤之前,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述获取同比货运流量指标样本的步骤,包括:

6.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标样本和所述货运流量指标样本的评估标签,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型的步骤,包括:

7.如权利要求6所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标样本、所述货运流量指标样本的评估标签以及所述同比货运流量指标样本的时间权重,对预设的待训练模型进行迭代训练,得到评估模型的步骤,包括:

8.一种生产经济指数评估装置,其特征在于,所述生产经济指数评估装置包括:

9.一种生产经济指数评估设备,其特征在于,所述生产经济指数评估设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述生产经济指数评估方法的程序,

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有实现生产经济指数评估方法的程序,所述实现生产经济指数评估方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述生产经济指数评估方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种生产经济指数评估方法,其特征在于,所述生产经济指数评估方法包括:

2.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述货运流量信息,计算所述待评估地区的同比货运流量指标值的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标值,确定所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤,包括:

4.如权利要求3所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流量指标值,通过预设的评估模型进行生产经济指数评估,得到所述待评估地区的生产经济指数评估结果的步骤之前,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述获取同比货运流量指标样本的步骤,包括:

6.如权利要求1所述的生产经济指数评估方法,其特征在于,所述基于所述同比货运流...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘嘉伟林瀚韩思阳宾纷
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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