电力负荷的预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电力负荷的预测方法和装置。电力负荷的预测方法包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。与现有技术相比，本发明专利技术实施例提升了电力负荷预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
电力负荷的预测方法和装置
本专利技术实施例涉及电力
，尤其涉及一种电力负荷的预测方法和装置。
技术介绍
随着用电量的大幅度提升，提升供电质量成为供电企业的重要目标，通过负荷预测的方法进行电力分配成为电力分配的重要参考。现有的电力负荷预测方法主要通过将负荷历史数据进行对比后剔除异常值，再进行聚类，最后根据每个聚类的结果分别建立负荷预测模式，进行预测。由此可见，现有技术仅考虑负荷构成，没有考虑其他不确定因素对负荷预测的影响，因此，现有技术仅通过历史数据进行训练，影响了预测准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种电力负荷的预测方法和装置，以提升电力负荷预测的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力负荷的预测方法，包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力负荷的预测方法，其特征在于，包括：/n将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；/n累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；/n对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；/n对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；/n叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力负荷的预测方法，其特征在于，包括：
将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；
累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；
对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；
对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；
叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。


2.根据权利要求1所述的电力负荷的预测方法，其特征在于，在得到所述第一负荷预测值A(i，j)之后，还包括：
对所述第一负荷预测值进行差分处理，记为(1-B)nA(i，j)；其中，n为正整数；
对差分后的所述第一负荷预测值进行平稳性检验；
若不平稳，则返回差分处理的步骤；
若平稳，则根据所述第一负荷预测值得到优化预测值S(i，t)，记为S(i，t)＝A(i，t)/Mean[A(i，t-3)，A(i，t+3)]，其中，t＝1,2，……，n；
调用错峰模型。


3.根据权利要求2所述的电力负荷的预测方法，其特征在于，n≥7。


4.根据权利要求1所述的电力负荷的预测方法，其特征在于，在得到第二负荷预测值B(i，j)之后，还包括：
对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到温度T(t)；
对全部用户的负荷需求求和，得到总负荷需求值N(i，j)；
判断所述第二负荷预测值B(i，j)是否大于所述总负荷需求值N(i，j)；
若是，则调用错峰模型；
若否，则调用气温模型。


5.根据权利要求4所述的电力负荷的预测方法，其特征在于，所述气温模型包括：
获取输入的历史数据；
采用拟合公式对所述历史数据进行拟合，所述拟合公式为：
y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+et
其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗婷，魏建荣，曾铮，方寅堃，刘光明，刘莹莹，卫炽光，黄冬阳，何科雷，李炽荣，蔡肖仪，莫琳琳，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44