身份证明文件认证方法和系统技术方案

提供了一种身份证明文件认证方法和系统。该方法包括获得多个标记的照射图像，其中,每个标记的照射图像是将不同颜色的光投射在身份证明文件上时拍摄的所述身份证明文件的图像，并标记有与所投射的不同颜色的光相对应的标签；使用训练的分类器模型的归一化指数函数，生成与所述多个标记的照射图像相关联的置信度得分，其中，所述多个标记的照射图像是对所述训练的分类器模型的合并输入；以及基于所述置信度得分和阈值之间的比较来对所述身份证明文件进行认证。

【技术实现步骤摘要】
身份证明文件认证方法和系统
本文一般性地而非唯一地涉及身份证明文件认证方法及身份证明文件认证系统。
技术介绍
“电子化了解你的客户(eKYC)”是企业实体或服务提供商为了验证其客户的身份以防止身份欺诈而执行的数字尽职调查处理。通常，企业实体或服务提供商无法根据官方数据库(例如政府的数据库)中的信息来交叉验证其客户的身份。因此，许多企业实体和服务提供商使用eKYC处理来验证其客户的身份。eKYC处理通常包括在与客户建立关系的初始阶段为验证其身份而进行的一系列检查。许多eKYC处理涉及潜在客户提交其官方身份证明(ID)文件的照片，例如，身份证、驾驶执照、护照等。然后，可以分析照片以验证客户的身份。在典型的eKYC处理中，要求客户为其身份证明文件拍照。但是，某些攻击者可以在eKYC处理中使用欺诈性的身份证明文件、真实身份证明文件的屏幕截图、或真实身份证明文件的高分辨率复制件。因此，存在改进可以认证身份证明文件的方式的需求。
技术实现思路
实施例试图提供一种身份证明文件认证方法及一种身份证明文件认证系统，包括：获得将不同颜色的光投射在身份证明文件上时身份证明文件的标记的照射图像；以及验证身份证明文件上的颜色变化以检测使用身份证明文件的仿制品的攻击。身份证明文件的仿制品可以包括真实身份证明文件的屏幕快照、真实身份证明文件的高分辨率复印件或欺诈性身份证明文件。根据一个实施例，提供了一种身份证明文件认证方法，包括：获得多个标记的照射图像，其中，每个标记的照射图像是将不同颜色的光投射在身份证明文件上时拍摄的身份证明文件的图像；并标记有与所投射的不同颜色的光相对应的标签；使用经训练的分类器模型的归一化指数函数，生成与多个标记的照射图像相关联的置信度得分，其中，多个标记的照射图像是对经训练的分类器模型的合并输入；以及基于置信度得分和阈值之间的比较来对身份证明文件进行认证。根据另一实施例，提供了一种身份证明文件认证系统，包括：图像获得设备，用于获得多个标记的照射图像，其中，每个标记的照射图像是将不同颜色的光投射在身份证明文件上时拍摄的身份证明文件的图像，并标记有与所投射的不同颜色的光相对应的标签；得分生成设备，用于使用经训练的分类器模型的归一化指数函数，生成与多个标记的照射图像相关联的置信度得分，其中，多个标记的照射图像是对经训练的分类器模型的合并输入；以及认证设备，用于基于置信度得分和阈值之间的比较来对身份证明文件进行认证。附图说明实施例仅以举例的方式提供，并且通过以下结合附图阅读的书面描述，本领域普通技术人员将更好地理解实施例，并且这些实施例将易于理解，其中：图1是示出根据实施例的身份证明文件认证方法的示例的流程图。图2是示出根据另一实施例的身份证明文件认证方法的示例的示意性表示。图3是示出根据实施例的身份证明文件认证系统的示例的示意图。图4示出了适用于执行身份证明文件认证方法的至少一些步骤的计算机系统的示意图。具体实施方式将仅以举例的方式参照附图描述了实施例。附图中相同的附图标记和字符表示相同的元件或等同物。以下描述的某些部分是根据对计算机存储器内数据的操作的算法以及功能或符号表示来显式或隐式呈现的。这些算法描述以及功能或符号表示是数据处理领域技术人员用来最有效地向本领域其他技术人员传达其工作实质的手段。这里，算法通常被认为是导致所需结果的一系列自洽的步骤。这些步骤是需要对诸如能够存储、传输、组合、比较和以其他方式操纵的电信号、磁信号或光信号之类的物理量进行物理操纵的步骤。除非另有特别说明，并且从下文中可以明显看出，否则将理解，在整个本文中，利用诸如“接收”、“扫描”、“计算”、“确定”、“代替”、“生成”、“初始化”、“输出”等的术语指的是计算机系统或类似电子设备的动作和处理，所述计算机系统或类似电子设备将计算机系统内的以物理量表示的数据操纵和转换为计算机系统或其他信息存储、传输或显示设备内的类似以物理量表示的其他数据。本文还公开了用于执行所述方法的操作的装置。这样的装置可以被专门地构造用于所需的目的，或者可以包括计算机或由存储在计算机中的计算机程序选择性地激活或重新配置的其他设备。本文提出的算法和显示与任何特定计算机或其他装置没有固有的关联。根据本文的教导，各种机器可以与程序一起使用。可选地，用于执行所需方法步骤的更专用的装置的构造可能是合适的。适合于执行本文描述的各种方法/处理的计算机的结构将从下面的描述中显现。另外，本文还隐含地公开了一种计算机程序，因为对于本领域技术人员而言清楚的是，本文所述方法的各个步骤可以通过计算机代码来实现。计算机程序不旨在限于任何特定的编程语言及其实现。应当理解，各种编程语言及其代码可以用于实现本文所包含的公开内容的教导。而且，计算机程序不旨在限于任何特定的控制流。在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，计算机程序还有许多其他变体，其可以使用不同的控制流。此外，计算机程序的一个或多个步骤可以并行而不是顺序地执行。这样的计算机程序可以存储在任何计算机可读介质上。计算机可读介质可以包括诸如磁盘或光盘的存储设备、存储芯片、或适合于与计算机接口的其他存储设备。计算机可读介质还可以包括诸如在互联网系统中例示的硬连线介质，或者诸如在GSM移动电话系统中例示的无线介质，以及诸如蓝牙、ZigBee、Wi-Fi的其他无线系统。当在这样的计算机上加载并执行该计算机程序时，该计算机程序有效地产生了实现优选方法的步骤的装置。“电子化了解你的客户(eKYC)”是企业实体或服务提供商为了验证其客户的身份以防止身份欺诈而执行的数字尽职调查处理。认证可以被认为是欺诈检测的一种形式，其中在欺诈行为被实施之前，要验证用户的合法性并可以检测到潜在的欺诈者。有效的认证可以增强系统的数据安全性，从而保护数字数据免受未经授权的用户的侵害。要求客户为其身份证明(ID)文件(例如身份证、驾驶执照、护照等)拍照。当前的身份证明文件认证技术可能会通过识别单个身份证明文件图像中的莫列波纹(moirépattern)或不一致来确定身份证明文件的真实性。但是，某些攻击者可能会在eKYC处理中使用身份证明文件的仿制品。身份证明文件的仿制品可以包括真实身份证明文件的屏幕快照、真实身份证明文件的高分辨率复印件或欺诈性身份证明文件。通过使用单个身份证明文件图像，当前的身份证明文件认证方法可能无法充分利用真实身份证明文件的可用特征来有效地对身份证明文件进行认证。因此，在检测使用身份证明文件的仿制品的攻击时，使用一个以上身份证明文件图像可能会是有用的。另外，与身份证明文件的仿制品相比，真实身份证明文件可能具有不同的光反射特性和光吸收特性。例如，当红色光投射到真实身份证明文件上时，由于真实身份证明文件反射红色光，因此可以观察到身份证明文件上的可见颜色变化。另一方面，当相同的红色光投射到身份证明文件的仿制品上时，身份证明文件的仿制品上的颜色变化可能不可见，或者身份证明文件的仿制品上观察到的颜色变化可能与真实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.身份证明文件认证方法，包括：/n获得多个标记的照射图像，其中，每个标记的照射图像是将不同颜色的光投射在所述身份证明文件上时拍摄的所述身份证明文件的图像，并标记有与所投射的不同颜色的光相对应的标签；/n使用经训练的分类器模型的归一化指数函数，生成与所述多个标记的照射图像相关联的置信度得分，其中，所述多个标记的照射图像是对所述经训练的分类器模型的合并输入；以及/n基于所述置信度得分和阈值之间的比较来对所述身份证明文件进行认证。/n

【技术特征摘要】
20200601 SG 10202005119W1.身份证明文件认证方法，包括：
获得多个标记的照射图像，其中，每个标记的照射图像是将不同颜色的光投射在所述身份证明文件上时拍摄的所述身份证明文件的图像，并标记有与所投射的不同颜色的光相对应的标签；
使用经训练的分类器模型的归一化指数函数，生成与所述多个标记的照射图像相关联的置信度得分，其中，所述多个标记的照射图像是对所述经训练的分类器模型的合并输入；以及
基于所述置信度得分和阈值之间的比较来对所述身份证明文件进行认证。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经训练的分类器模型包括多个核，每个核对应于在将彩色光投射到真实身份证明文件上时拍摄的所述真实身份证明文件的图像的特征。


3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述多个标记的照射图像包括三个标记的照射图像，并且
第一标记的照射图像是用第一彩色光投射的所述身份证明文件的第一图像；
第二标记的照射图像是用第二彩色光投射的所述身份证明文件的第二图像；以及
第三标记的照射图像是用第三彩色光投射的所述身份证明文件的第三图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，
所述第一彩色光为红光，所述第二彩色光为绿光，所述第三彩色光为蓝光，并且
所述第一彩色光、所述第二彩色光和所述第三彩色光以任何顺序投射到所述身份证明文件上。


5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：对所述多个标记的照射图像执行图像处理，以从所述多个标记的照射图像中去除背景图像。


6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，
所述阈值是基于接收器工作特性曲线来确定的，并且
对所述身份证明文件进行认证包括：在所述置信度得分低于所述阈值的情况下，将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐炎，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG