文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在进行文本纠错时所采用的实现方案为：获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。本申请能够提升文本纠错的灵活性与准确性。

【技术实现步骤摘要】
文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及自然语言处理、深度学习
中的一种文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
在纠错技术的实际应用当中，纠错类型可以包含形近/音近错误、标点符号错误、搭配错误、语法错误等多种类型。现有技术在针对不同纠错类型进行纠错时，通常采用的方式为训练一个纠错模型来实现多种纠错类型的纠错，当存在新的纠错类型时，需要重新对纠错模型进行训练，导致文本纠错的灵活性较差。
技术实现思路
本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种文本纠错方法，包括：获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种文本纠错装置，包括：获取单元，用于获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；处理单元，用于选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；纠错单元，用于使用所述目标纠错模型对所述待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本纠错方法，包括：/n获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；/n选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；/n使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本纠错方法，包括：
获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；
选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；
使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型包括：
获取所述待处理文本的场景信息；
根据所述纠错类型与所述场景信息选取目标纠错模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述纠错类型与所述场景信息选取目标纠错模型包括：
将与所述纠错类型对应的纠错模型作为候选纠错模型；
从所述候选纠错模型中选取与所述场景信息对应的纠错模型，作为所述目标纠错模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理包括：
确定多个目标纠错模型的纠错顺序；
按照所述纠错顺序，依次使用各纠错模型对所述待处理文本进行处理。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定多个目标纠错模型的纠错顺序包括：
将所述纠错类型的输入顺序作为所述多个目标纠错模型的纠错顺序；或者
根据预设的模型优先级来确定多个目标纠错模型的纠错顺序。


6.一种文本纠错装置，包括：
获取单元，用于获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；
处理单元，用于选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；
纠错单元，用于使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。


7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖佳伟，邓卓彬，徐梦笛，付志宏，何径舟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11