投诉文本的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27936735 阅读:34 留言:0更新日期:2021-04-02 14:17
本发明专利技术涉及人工智能技术,揭露一种投诉文本的处理方法,包括:从咨诉系统内获取原始投诉文件集及类型标签集,并组合得到标准投诉文件集,接收咨诉待判别文本,生成对应的待判别咨诉向量及待判别咨诉工单,计算所述待判别咨诉向量与标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,得到相似度集,根据所述相似度集,将对应的类型标签与所述咨诉待判别文本组合得到投诉文件,将所述投诉文件添加至所述标准投诉文件集内并发出投诉预警提示。本发明专利技术还涉及区块链技术,原始投诉文件集等可存储于区块链节点中。本发明专利技术还揭露投诉文本的处理装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可解决解决在投诉文本处理时因内存不足而导致系统崩溃的问题。

【技术实现步骤摘要】
投诉文本的处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种投诉文本的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
伴随大数据的发展,目前各行各业处理系统中的投诉文本都面临巨大挑战。目前对于投诉文本的处理,主要依赖于人工识别,但由于繁多的投诉文本均依赖于人工识别,导致工作量大且浪费人力。另外,也有基于文本关键字的投诉文本判断方法,如使用LSTM提取出关键字,并判断关键字中是否有投诉倾向。综合来说,LSTM等深度学习模型虽然可实现对投诉文本的识别,但伴随投诉文本数量的急剧增多,LSTM等深度学习模型需占用大量的计算资源,极其容易造成因内存不足而导致系统崩溃的现象。
技术实现思路
本专利技术提供一种投诉文本的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决在投诉文本处理时因内存不足而导致系统崩溃的现象。为实现上述目的,本专利技术提供的一种投诉文本的处理方法,包括:从预构建的咨诉系统内提取原始投诉文件集,并接收所述原始投诉文件集的类型标签集;将所述原始投诉文件集与所述类型标签集组合,得到标准投诉文件集;接收用户在所述咨诉系统内输入的咨诉待判别文本,生成与所述咨诉待判别文本对应的待判别咨诉向量及待判别咨诉工单;计算所述待判别咨诉向量与所述标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,得到相似度集;若所述相似度集内存在大于或等于预设阈值的相似度,从所述相似度集中提取数值最大的相似度,根据所述数值最大的相似度,从所述标准投诉文件集内查找,得到原始投诉文件;将所述原始投诉文件对应的类型标签与所述咨诉待判别文本组合,得到投诉文件,将所述投诉文件添加至所述标准投诉文件集内。可选地,所述接收所述原始投诉文件集的类型标签集,之前还包括:从所述咨诉系统中提取流表,判断所述流表的目的地址是否存在;若所述流表的目的地址不存在,将所述流表转为访问控制列表,根据所述访问控制列表,拒绝所述原始投诉文件集的文件传输;若所述流表的目的地址存在,根据所述目的地址配置地址交换表,利用所述地址交换表,将所述原始投诉文件集推送至所述咨诉系统。可选地,所述判断所述流表的目的地址是否存在,包括:从所述流表中解析得到包头域;判断所述包头域中是否存在目的MAC地址或目的IP地址,若所述包头域中存在目的MAC地址或目的IP地址,则所述流表的目的地址存在;若所述包头域中均不存在目的MAC地址及目的IP地址,则所述流表的目的地址不存在。可选地,所述将所述流表转为访问控制列表,包括:从所述流表中解析得到动作函数;从所述动作函数中获取丢弃函数,将所述丢弃函数加入至预先构建的访问控制空表中,得到所述访问控制列表。可选地,所述若所述流表的目的地址存在,根据所述目的地址配置地址交换表,包括:判断所述包头域中是否存在目的MAC地址或目的IP地址;若所述包头域中存在所述目的MAC地址,将所述目的MAC地址与所述动作函数内的转发函数执行组合,得到所述地址交换表;若所述包头域中仅存在所述目的IP地址时,将所述目的IP地址添加至所述咨诉系统所在的路由器中的路由表中,得到所述地址交换表。可选地,所述生成与所述咨诉待判别文本对应的待判别咨诉向量,包括:对所述咨诉待判别文本执行分词操作及去停用词操作,得到咨诉待判别词语集;从所述咨诉待判别词语集中选择参照词语,利用所述参照词语,构建与所述咨诉待判别词语集对应的待判别假设向量集;对所述待判别假设向量集执行累加操作,得到累加向量;建立所述累加向量的梯度更新函数,利用所述梯度更新函数更新所述待判别假设向量集,得到所述待判别咨诉向量。可选地,所述若所述相似度集内存在大于或等于预设阈值的相似度,之前包括:判断所述相似度集内是否存在大于或等于所述预设阈值的相似度;若所述相似度集内每个相似度均小于所述预设阈值,则判断所述咨诉待判别文本为咨询文本,并重新接收用户在所述咨诉系统内输入的咨诉待判别文本。为了解决上述问题,本专利技术还提供一种投诉文本的处理装置,所述装置包括:类型标签构建模块,用于从预构建的咨诉系统内提取原始投诉文件集,并接收所述原始投诉文件集的类型标签集;咨诉向量生成模块,用于将所述原始投诉文件集与所述类型标签集组合,得到标准投诉文件集,接收用户在所述咨诉系统内输入的咨诉待判别文本,生成与所述咨诉待判别文本对应的待判别咨诉向量及待判别咨诉工单;相似度计算模块,用于计算所述待判别咨诉向量与所述标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,得到相似度集,若所述相似度集内存在大于或等于预设阈值的相似度,从所述相似度集中提取数值最大的相似度,根据所述数值最大的相似度,从所述标准投诉文件集内查找,得到原始投诉文件;投诉文件预警模块,用于将所述原始投诉文件对应的类型标签与所述咨诉待判别文本组合,得到投诉文件,将所述投诉文件添加至所述标准投诉文件集内。为了解决上述问题,本专利技术还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器,存储至少一个指令;及处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述中任意一项所述的投诉文本的处理方法。为了解决上述问题,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项所述的投诉文本的处理方法。本专利技术实施例从预构建的咨诉系统内提取原始投诉文件集及类型标签集,并进行组合操作得到标准投诉文件集,同时接收所述咨诉系统内的咨诉待判别文本,生成待判别咨诉向量及待判别咨诉工单,通过计算所述待判别咨诉向量与所述标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,达到投诉预警的目的,本专利技术相比于
技术介绍
中使用LSTM等深度学习模型实现投诉文本处理来说,仅利用相似度计算实现对投诉文本的识别,即使投诉文本数量急剧增多,但相似度计算相比于LSTM等深度学习模型来说,依然不需占用大量计算资源,故解决了因系统内存不足而导致系统崩溃的问题,因此本专利技术提出的投诉文本的处理方法、装置及计算机可读存储介质,可以解决在投诉文本处理时因内存不足而导致系统崩溃的现象。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的投诉文本的处理方法的流程示意图;图2为本专利技术一实施例提供的投诉文本的处理装置的模块示意图;图3为本专利技术一实施例提供的实现投诉文本的处理方法的电子设备的内部结构示意图;本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本申请实施例提供一种投诉文本的处理方法,所述投诉文本的处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种投诉文本的处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n从预构建的咨诉系统内提取原始投诉文件集,并接收所述原始投诉文件集的类型标签集;/n将所述原始投诉文件集与所述类型标签集组合,得到标准投诉文件集;/n接收用户在所述咨诉系统内输入的咨诉待判别文本,生成与所述咨诉待判别文本对应的待判别咨诉向量及待判别咨诉工单;/n计算所述待判别咨诉向量与所述标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,得到相似度集;/n若所述相似度集内存在大于或等于预设阈值的相似度,从所述相似度集中提取数值最大的相似度,根据所述数值最大的相似度,从所述标准投诉文件集内查找得到原始投诉文件;/n将所述原始投诉文件对应的类型标签与所述咨诉待判别文本组合,得到投诉文件,将所述投诉文件添加至所述标准投诉文件集内。/n

【技术特征摘要】
1.一种投诉文本的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
从预构建的咨诉系统内提取原始投诉文件集,并接收所述原始投诉文件集的类型标签集;
将所述原始投诉文件集与所述类型标签集组合,得到标准投诉文件集;
接收用户在所述咨诉系统内输入的咨诉待判别文本,生成与所述咨诉待判别文本对应的待判别咨诉向量及待判别咨诉工单;
计算所述待判别咨诉向量与所述标准投诉文件集内每个原始投诉文件的相似度,得到相似度集;
若所述相似度集内存在大于或等于预设阈值的相似度,从所述相似度集中提取数值最大的相似度,根据所述数值最大的相似度,从所述标准投诉文件集内查找得到原始投诉文件;
将所述原始投诉文件对应的类型标签与所述咨诉待判别文本组合,得到投诉文件,将所述投诉文件添加至所述标准投诉文件集内。


2.如权利要求1所述的投诉文本的处理方法,其特征在于,所述接收所述原始投诉文件集的类型标签集,之前还包括:
从所述咨诉系统中提取流表,判断所述流表的目的地址是否存在;
若所述流表的目的地址不存在,将所述流表转为访问控制列表,根据所述访问控制列表,拒绝所述原始投诉文件集的文件传输;
若所述流表的目的地址存在,根据所述目的地址配置地址交换表,利用所述地址交换表,将所述原始投诉文件集推送至所述咨诉系统。


3.如权利要求2所述的投诉文本的处理方法,其特征在于,所述判断所述流表的目的地址是否存在,包括:
从所述流表中解析得到包头域;
判断所述包头域中是否存在目的MAC地址或目的IP地址,当所述包头域中存在目的MAC地址或目的IP地址,则所述流表的目的地址存在;
当所述包头域中均不存在目的MAC地址及目的IP地址,则所述流表的目的地址不存在。


4.如权利要求2所述的投诉文本的处理方法,其特征在于,所述将所述流表转为访问控制列表,包括:
从所述流表中解析得到动作函数;
从所述动作函数中获取丢弃函数,将所述丢弃函数加入至预先构建的访问控制空表中,得到所述访问控制列表。


5.如权利要求3所述的投诉文本的处理方法,其特征在于,所述若所述流表的目的地址存在,根据所述目的地址配置地址交换表,包括:
判断所述包头域中是否存在目的MAC地址或目的IP地址;
若所述包头域中存在所述目的MAC地址,将所述目的MAC地址与所述动作函数内的转发函数执行组合,得到所述地址交换表;
若所述包头域中仅存在所述目的IP地址时,将所述目的IP地址添加至所述咨诉系统所在的路由器中的路由表中,得到所述地...

【专利技术属性】
技术研发人员:李高翔
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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