【技术实现步骤摘要】
一种基于金融技术指标的用电异动分析方法
本专利技术涉及用电异动分析领域,尤其涉及一种基于金融技术指标的用电异动分析方法。
技术介绍
用电数据分析为我国电力行业运营和服务优化奠定了必要的基础。用电异动分析不仅能够暴露电力物理信息采集系统的老化故障,一定程度上揭示企业偷电窃电情况,而且能够从用电角度评估企业发展的活力,进一步调整供电政策、改善并提高经济效益。目前用电数据异动分析主要包括两大类方法。第一类方法通常针对单日负荷曲线,如负荷率、日峰谷差率、平期负载率、最大最小负荷等设置一定的先验异动阈值,进行异动分析。这类指标虽然具有明确的物理意义和解释意义,但特征选取有较强的主观性,难以获得全面表征负荷变动的信息。第二大类方法主要采用聚类或神经网络等数据挖掘方法,挖掘异动数据,虽然减弱人工选取特征的主观性,却导致异动检测结果缺乏合理解释和明确的物理意义。另外,需要注意的是,这两类方法大多局限于挖掘用电数据的异常情况,难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。因此,我们亟需研究具有可解释性的并能刻画长期负荷曲线特征的指标 ...
【技术保护点】
1.一种基于金融技术指标的用电异动分析方法,其特征在于包括以下步骤:/n1)获取电力用户的用电数据,计算各用户的平均负荷,并对平均负荷数据进行数据补全、标准化;/n2)基于平均负荷,计算十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD;/n3)根据所在行业的指标分布情况,统计同行业十字过滤线指标VHF与零滞后异同移动平均线指标ZLMACD指标的频率分布;计算相应十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的阈值,当十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD同时超出阈值将则视为异动,确定指标异动数据段;/n4)计算异动数据段
【技术特征摘要】
1.一种基于金融技术指标的用电异动分析方法,其特征在于包括以下步骤:
1)获取电力用户的用电数据,计算各用户的平均负荷,并对平均负荷数据进行数据补全、标准化;
2)基于平均负荷,计算十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD;
3)根据所在行业的指标分布情况,统计同行业十字过滤线指标VHF与零滞后异同移动平均线指标ZLMACD指标的频率分布;计算相应十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的阈值,当十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD同时超出阈值将则视为异动,确定指标异动数据段;
4)计算异动数据段值,其中rabs表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值绝对值,rrel表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值相对值,根据同行业值的频率分布确定阈值,通过阈值排除周期性因素,重新确定用电异动数据段;
5)基于平均负荷,计算布林线指标BOLL,确定上轨线和下轨线,当超过上轨线或低于下轨线则认为其为指标异动数据段;利于布林线指标BOLL,捕获用电突变的检测,实现对异动的抓取工作;
6)综合步骤4)、5)得到最终的指标异动数据段,并进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法,其特征在于:在步骤2)中,十字过滤线指标VHF的计算公式为:
其中Pj,Pj-1和Pk分别代表j,j-1和k时刻的平均负荷,表示对满足i-n+1≤j,k≤i中任意一对时刻j和k的平均负荷差的最大值,而上式中分子表示从j=i到j=i-n+1任意两个连续时刻平均负荷差值的绝对值之和,VHF(P,n)代表基于序列P的n日十字过滤线指标,鉴于负荷波动周期性,取参数n为月内天数,即以月为时间跨度的负荷趋势性。
3.根据权利要求2所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法,其特征在于:在步骤2)中,零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的计算公式为:
DIF(P,(p,q))=ZLMA(P,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王伟峰,孙钢,姚一杨,程清,陈政波,郁春雷,李帮准,葛岳军,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司营销服务中心,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,浙江华云信息科技有限公司,国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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