【技术实现步骤摘要】
数据输出方法和装置
本专利技术属于数据处理
,尤其涉及数据输出方法和装置。
技术介绍
背景:随着大数据时代的到来,数据的重要性愈发突出,也经常可以听到数据驱动商业决策,数据引领企业运营等观点。那么如何更充分有效的使用数据,理解数据,充分发挥数据的作用,成为一个重要问题。数据一般可以分为结构化数据和非结构化数据。本专利技术主要基于自然语言针对结构化数据查询,将查询结果,以多模态形式展示,让数据展现更加直观,使数据更易于理解,充分发挥数据的作用。其中结构化数据包括数据库但不限于数据库,自然语言包括语音及文本形式,数据输出展示的多模态形式包括数据内容的一句话文本总结,直观智能的图表展示和切换,以及拟人化的语音输出。技术:当前基于自然语言的查询,主要还是研究文本到数据库查询语言的转换,比如NL2SQL(NaturalLanguagetoSQL)。当前基于自然语言的查询,主要还是研究文本到数据库查询语言的转换,比如NL2SQL(NaturalLanguagetoSQL)旨在研究自然语言转换为MYSQL等支持SQL ...
【技术保护点】
1.一种数据输出方法,包括:/n响应于用户的自然语言,查询数据库获得原始数据结果;/n对所述原始数据结果进行多模态分析以得到多模态输出结果,其中,所述多模态分析包括图表类型智能分析、数据摘要分析以及情感分析;/n对所述多模态输出结果进行整合输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据输出方法,包括:
响应于用户的自然语言,查询数据库获得原始数据结果;
对所述原始数据结果进行多模态分析以得到多模态输出结果,其中,所述多模态分析包括图表类型智能分析、数据摘要分析以及情感分析;
对所述多模态输出结果进行整合输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多模态输出结果包括与所述图表类型智能分析对应的智能化图表、与所述数据摘要分析对应的一句话文本以及与所述情感分析对应的情感分类,所述对所述多模态输出结果进行整合输出包括:
基于所述情感分类对所述一句话文本进行语音合成形成拟人化的语音;
输出所述智能化图表、所述一句话文本和所述拟人化的语音。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述图表类型智能分析包括:
基于所述用户的自然语言、内置规则库以及查询数据的相对关系决策并确定图表类型,输出智能化图表呈现;其中,所述内置规则库规定了所述自然语言中包含的关键字与图表类型的关联关系;所述数据相对关系包括成分、项目、时间序列、频率分布以及相关性。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述智能化图表包括图表类型、表头和表内容,所述数据摘要分析包括:
基于所述用户的自然语言和所述表头提取待查询属性;
基于与所述待查询属性对应的表内容提取与所述待查询属性对应的数值;
基于预设格式模板将所述待提取属性和所述数值输出为所述一句话文本。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述用户的自然语言包括用...
【专利技术属性】
技术研发人员:李春,樊帅,石韡斯,林永楷,
申请(专利权)人:苏州思必驰信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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