语音服务方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种语音服务方法及装置，其中在该方法中，获取用户语音请求中的目标应用标识；检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，所述模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识；当检测到存在所述目标定制语音模型时，利用所述目标定制语音模型来确定与所述用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果；以及根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作。由此，能够较便捷地满足一些应用运营商的个性化语音服务需求。

【技术实现步骤摘要】
语音服务方法及装置
本专利技术属于语音处理
，尤其涉及一种语音服务方法及装置。
技术介绍
随着现代智能化技术的不断发展，语音技术也在迭代更新，人们对语音服务的要求也逐渐在不断提升和存在多样化发展的趋势，例如语音交互服务、语音识别服务等等。然而，由于业务个性化需求多样化以及业务数据迭代速度较快，通用型的语音模型已经无法良好地满足用户的个性化需求，例如一些业务可能需要将“xiaodu”识别为“小度”而非“消毒”，需要将“lixueqin”识别为“李雪琴”而非“李雪晴”，等等。针对上述问题，目前业界暂时并未提供较佳的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音服务方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。第一方面，本专利技术实施例提供一种语音服务方法，包括：获取用户语音请求中的目标应用标识；检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，所述模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识；当检测到存在所述目标定制语音模型时，利用所述目标定制语音模型来确定与所述用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果；以及根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作。第二方面，本专利技术实施例提供一种语音服务装置，包括：应用标识获取单元，被配置为获取用户语音请求中的目标应用标识；定制语音模型检测单元，被配置为检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，所述模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识；定制语音模型使用单元，被配置为当检测到存在所述目标定制语音模型时，利用所述目标定制语音模型来确定与所述用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果；以及反馈服务单元，被配置为根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术实施例的有益效果在于：通过查询模型数据库，语音服务平台可以调用与用户语音请求中的目标应用标识相对应的目标定制语音模型，确定针对用户语音数据的语音处理结果，并可以利用相应的语音处理结果来进行反馈服务。由此，应用运营商可以通过在服务器的模型数据库中配置与应用标识相应的定制语音模型，来给用户提供定制化的语音反馈服务，例如在定制语音模型中可以将“xiaodu”识别为“小度”，能够满足运营商的个性化需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了根据本专利技术实施例的语音服务方法的一示例的流程图；图2示出了根据本专利技术实施例的根据应用模型标识映射表确定目标定制语音模型标识的一示例的流程图；图3示出了根据本专利技术实施例的根据第一语音处理结果进行反馈服务操作的一示例的流程图；图4示出了根据本专利技术实施例的更新模型数据库的一示例的流程图；图5示出了根据本专利技术实施例的根据模型数据源确定第一定制语音模型的一示例的流程图；图6示出了根据本专利技术实施例的通过语音服务平台定制语音服务的一示例的流程图；图7示出了根据本专利技术实施例的语音服务方法的一示例的流程图；图8示出了根据本专利技术实施例的语音服务装置的一示例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本专利技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本专利技术中，“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。图1示出了根据本专利技术实施例的语音服务方法的一示例的流程图。关于本专利技术实施例方法的执行主体，其可以是各种处理器或控制器，例如服务器或语音服务平台中的控制设备。如图1所示，在步骤110中，获取用户语音请求中的目标应用标识。示例性地，用户可以通过对客户端上的语音应用程序进行操作，从而向服务器发送相应的用户语音请求，以实现诸如语音识别、语音交互或语音唤醒等功能操作。在步骤120中，检测模型数据库中是否存在与目标应用标识对应的目标定制语音模型。这里，模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识。在一些应用场景下，语音服务平台可以授权多个应用运营商，使得应用运营商可以将各自的定制语音模型上传至服务器，并保存在模型数据库中。如果在步骤120中的检测结果指示存在目标定制语音模型，则可以跳转至步骤130。如果在步骤120中的检测结果指示不存在目标定制语音模型，则可以跳转至步骤150。在步骤130中，利用目标定制语音模型来确定与用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果。接着，在步骤140中，根据第一语音处理结果，进行反馈服务操作。在步骤150中，利用通用语音模型来提供反馈服务操作。通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音服务方法，包括：/n获取用户语音请求中的目标应用标识；/n检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，所述模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识；/n当检测到存在所述目标定制语音模型时，利用所述目标定制语音模型来确定与所述用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果；以及/n根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音服务方法，包括：
获取用户语音请求中的目标应用标识；
检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，所述模型数据库包括多个定制语音模型和相应的应用标识；
当检测到存在所述目标定制语音模型时，利用所述目标定制语音模型来确定与所述用户语音请求中用户语音数据所对应的第一语音处理结果；以及
根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一语音处理结果，进行反馈服务操作，包括：
利用通用模型确定所述用户语音数据所对应的第二语音处理结果；
根据所述第一语音处理结果和所述第二语音处理结果所对应的置信度，从所述第一语音处理结果和所述第二语音处理结果中确定目标语音处理结果；
根据所述目标语音处理结果，进行反馈服务操作。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测模型数据库中是否存在与所述目标应用标识对应的目标定制语音模型，包括：
根据应用模型标识映射表确定是否存在与所述目标应用标识相应的目标定制语音模型标识，其中所述应用模型标识映射表包括多个应用标识和相应的定制语音模型标识，以及所述目标定制语音模型标识用于定位所述模型数据库中相应的目标定制语音模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述定制语音模型包括多个语音模型模块，每一所述语音模型模块分别被配置成具有相应的模型模块标识，以及定制语音模型标识包括一个或多个定制语音模型模块标识，
其中，所述根据应用模型标识映射表确定是否存在与所述目标应用标识相应的目标定制语音模型标识，包括：
根据应用模型标识映射表，确定与所述目标应用标识对应的至少一个目标定制语音模型模块标识；
针对用于响应用户语音请求的各个语音处理阶段，获取与所述语音处理阶段相应的语音模型模块类型；
在所述至少一个目标定制语音模型模块标识中，检测各个所述语音模型模块类型是否均存在相应的定制语音模型模块标识；
如果针对第一语音模型模块类型不存在相应的定制语音模型模块标识，则利用所述第一语音模型模块类型所对应的通用语音模型模块来进行相应语音处理阶段的语音处理操作。

【专利技术属性】
技术研发人员：吴旺，
申请(专利权)人：苏州思必驰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32