用于SDN网络数据存储的计算评估系统技术方案

本发明专利技术公开了用于SDN网络数据存储的计算评估系统，包括评估指标设置模块、赋权设置模块、评估指标获取模块、评估模块和输出模块，所述评估指标设置模块用于设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标，所述赋权设置模块用于为每项所述评估指标进行赋权，所述评估指标获取模块用于连接SDN网络数据存储库获取SDN网络数据存储的基础信息，并将基础信息分类为各项所述评估指标，所述评估模块用于得出各维评估指标结果，所述输出模块用于输出各维评估指标结果。本发明专利技术可对数据的数据质量的进行有效的评估，使得评估更加快捷，准确性更高，使得综合决策分析所得的结果更正确、更有意义。

【技术实现步骤摘要】
用于SDN网络数据存储的计算评估系统
本专利技术涉及网络数据存储
，具体为用于SDN网络数据存储的计算评估系统。
技术介绍
SDN网络是指软件定义网络，是一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式。其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。传统网络世界是水平标准和开放的，每个网元可以和周边网元进行完美互联。而在计算机的世界里，不仅水平是标准和开放的，同时垂直也是标准和开放的，从下到上有硬件、驱动、操作系统、编程平台、应用软件等等，编程者可以很容易地创造各种应用。从某个角度和计算机对比，在垂直方向上，网络是“相对封闭”和“没有框架”的，在垂直方向创造应用、部署业务是相对困难的。但SDN将在整个网络(不仅仅是网元)的垂直方向变得开放、标准化、可编程，从而让人们更容易、更有效地使用网络资源。因此，SDN技术能够有效降低设备负载，协助网络运营商更好地控制基础设施，降低整体运营成本，成为了最具前途的网络技术之一。SDN网络数据在存储时现有的系统无法对数据质量的进行有效的评估，缺乏精确的数据分析结果，无法对于后续的综合决策分析给予有效的指导。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供用于SDN网络数据存储的计算评估系统，通过获取SDN网络数据存储的基础信息，自动结合评估指标得到指标结果并输出，对数据的数据质量的进行有效的评估，使得评估更加快捷，准确性更高，使得综合决策分析所得的结果更正确、更有意义，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：用于SDN网络数据存储的计算评估系统，包括：评估指标设置模块，所述评估指标设置模块用于设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标；赋权设置模块，所述赋权设置模块用于为每项所述评估指标进行赋权；评估指标获取模块，所述评估指标获取模块用于连接SDN网络数据存储库获取SDN网络数据存储的基础信息，并将基础信息分类为各项所述评估指标；评估模块，所述评估模块根据各项所述评估指标通过区间估分算法、数据质量评估算法和多处理器评估算法得出各维评估指标结果；以及输出模块，所述输出模块用于输出各维评估指标结果。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，还包括：系统准备模块，用于根据系统的操作流程设置多个环节；参数设置模块，用于根据多个环节分别设置仓储参数；以及数据处理模块，用于去除多个SDN网络数据存储的基础信息中的异常参数。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，还包括数据库云服务器，所述数据库云服务器与所述输出模块通信连接，所述数据库云服务器用于对所述输出模块输出的各维评估指标结果进行云存储。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，所述输出模块与所述数据库云服务器的通信连接包括无线通信连接或有线通信连接。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，所述区间估分算法包括以下步骤：S1.建立树状结构的ATR系统评估指标体系；S2.确立每个属性的价值函数和权重；S3.对决策矩阵中的指标值进行价值转换；S4.确立具体的混合加权计算式，计算时遵循区间数运算法则；S5.根据每个ATR系统的区间评分值找出优势系统并进行排序。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，所述区间估分算法模块的决策矩阵的元素为区间数，利用价值函数Vj对其进行价值转换,得到同样为区间数形式的规范化决策矩阵其中Zy＝[Z-y,Z+y]表示ATR系统i的属性只对决策者的区间Pi评分值；所述ATR系统的评估指标体系,采用如下混合加权计算式:QV＝(W1×Z1+W2×Z2+W3×Z3)×(W4×Z4+W5×Z5)；其中，Z1-Z5为规范后的区间属性性价评分值，+和×遵循区间数运算法则。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，所述多处理器评估算法中使用衡量周期调度算法，假设有n个任务，每个任务都有一个固定的周期C和执行时间T，其满足：每个处理器使用率的总和不能超过1，1对应于处理器的总使用率，同时提供了关于任务数目的一个界限，使得正确的调度算法能够成功的调度，对RMS其满足：计算每个处理器上所有实时任务的处理器利用率并参考上限指标来评估当前处理器在该多任务负载环境下是否可满足实时性要求；如果评估的结果不是满足，调度策略根据多处理器的全局应用情况进行调整。作为本专利技术的用于SDN网络数据存储的计算评估系统优选的，所述数据质量评估算法包括数据质量评估维度确定、维度下数据质量约束定义、评估算法确定、质量评估和质量问题检查。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过评估指标设置模块设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标，通过赋权设置模块为每项评估指标进行赋权，再通过评估指标获取模块连接SDN网络数据存储库获取SDN网络数据存储的基础信息，并将基础信息分类为各项评估指标，最后通过评估模块根据各项通过区间估分算法、数据质量评估算法和多处理器评估算法得出各维评估指标结果，通过输出模块用于输出各维评估指标结果，本专利技术通过获取SDN网络数据存储的基础信息，自动结合评估指标得到指标结果并输出，对数据的数据质量的进行有效的评估，使得评估更加快捷，准确性更高，使得综合决策分析所得的结果更正确、更有意义。附图说明图1为本专利技术的一种实施例的模块示意图；图2为本专利技术的另一种实施例的模块示意图；图3为本专利技术的一种实施例的评估模块的区间估分算法的流程示意图；图4为本专利技术的一种实施例的输出模块的电路示意图；图5为本专利技术的一种实施例的数据库云服务器的电路示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。实施例1请参阅图1、图3、图4和图5，本专利技术提供用于SDN网络数据存储的计算评估系统，包括：评估指标设置模块，所述评估指标设置模块用于设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标；赋权设置模块，所述赋权设置模块用于为每项所述评估指标进行赋权本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于，包括：/n评估指标设置模块，所述评估指标设置模块用于设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标；/n赋权设置模块，所述赋权设置模块用于为每项所述评估指标进行赋权；/n评估指标获取模块，所述评估指标获取模块用于连接SDN网络数据存储库获取SDN网络数据存储的基础信息，并将基础信息分类为各项所述评估指标；/n评估模块，所述评估模块根据各项所述评估指标通过区间估分算法、数据质量评估算法和多处理器评估算法得出各维评估指标结果；以及/n输出模块，所述输出模块用于输出各维评估指标结果。/n

【技术特征摘要】
1.用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于，包括：
评估指标设置模块，所述评估指标设置模块用于设置包括多维评估指标的综合评估指标体系，且每维评估指标包括多项评估指标；
赋权设置模块，所述赋权设置模块用于为每项所述评估指标进行赋权；
评估指标获取模块，所述评估指标获取模块用于连接SDN网络数据存储库获取SDN网络数据存储的基础信息，并将基础信息分类为各项所述评估指标；
评估模块，所述评估模块根据各项所述评估指标通过区间估分算法、数据质量评估算法和多处理器评估算法得出各维评估指标结果；以及
输出模块，所述输出模块用于输出各维评估指标结果。


2.根据权利要求1所述的用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于，还包括：
系统准备模块，用于根据系统的操作流程设置多个环节；
参数设置模块，用于根据多个环节分别设置仓储参数；以及
数据处理模块，用于去除多个SDN网络数据存储的基础信息中的异常参数。


3.根据权利要求1所述的用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于，还包括数据库云服务器，所述数据库云服务器与所述输出模块通信连接，所述数据库云服务器用于对所述输出模块输出的各维评估指标结果进行云存储。


4.根据权利要求3所述的用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于：所述输出模块与所述数据库云服务器的通信连接包括无线通信连接或有线通信连接。


5.根据权利要求1所述的用于SDN网络数据存储的计算评估系统，其特征在于：所述区间估分算法包括以下步骤：
S1.建立树状结构的ATR系统评估指标体系；
S2.确立每个属性的价值函数和权...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玥，谭航，鲍全松，范亮凯，
申请(专利权)人：江苏省未来网络创新研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32