基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器技术

本申请实施例公开了一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器，其中，所述基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法包括：通过对设备状态告警记录中的历史状态信息进行分析确定出状态告警指示信息，并实现对生产指标安全数据的更新以得到目标状态信息集合，进而确定出与设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，这样可以基于状态告警指示信息以及设备运行监测指标实现对待监测设备状态信息的实时可靠监测，由于设备运行监测指标考虑了工业设备的累计运行时长，因而能够确保状态监测的时序同步性，尽可能地将工业设备的故障诱因考虑在内，从而确保故障监测的及时性，同时避免出现漏检，以避免引发严重的生产事故。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器
本申请涉及大数据和边缘计算
，特别涉及一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器。
技术介绍
大数据时代的到来促使工业互联网朝着更加智能化的方向发展。现代制造业也逐渐从人工管理升级为远程管理。诸如芯片半导体制造、汽车制造、食品生产和化妆品生产等，几乎都在向“无人生产模式”转变。随着工业设备装置和工程控制系统的规模和复杂性的日益增大，为保证生产过程的安全平稳，通过可靠的状态监测技术及时有效地监测和诊断工业设备的异常状态，从而最大程度地降低设备故障所造成的损失显得尤为迫切和重要。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法，所述方法包括：获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，其中，所述历史状态信息中包括不同生产指标对应的工业设备状态轨迹；通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，其中，所述历史状态信息中包括不同生产指标对应的工业设备状态轨迹；/n通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；/n通过所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果，对所述历史状态信息的生产指标安全数据和生产指标异常数据进行筛分；将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，其中，所述历史状态信息中包括不同生产指标对应的工业设备状态轨迹；
通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；
通过所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果，对所述历史状态信息的生产指标安全数据和生产指标异常数据进行筛分；将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据进行生产指标更新，形成目标状态信息集合；
通过所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定与所述设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，通过所述状态告警指示信息以及所述设备运行监测指标对待监测设备状态信息进行监测，确定相应的设备状态故障信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，包括：
获取所述设备状态告警记录的生产工况相对应的边缘监测设备所生成的设备状态轨迹；
对所述设备状态轨迹进行轨迹去噪处理；
基于轨迹去噪的处理结果，通过设备状态监测模型确定相应的设备状态标签，并确定包括生产线交互轨迹的设备状态轨迹；
通过所述设备状态告警记录的故障类别统计结果对所述包括生产线交互轨迹的设备状态轨迹进行状态信息提取，将提取得到的相应的区域轨迹描述信息作为与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合中的任一历史状态信息；
其中，所述方法还包括：
根据与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息，确定相应的生产指标的指标类型数据；
通过所述生产指标的指标类型数据，对所述设备状态告警记录的生产指标统计结果进行生产指标合并得到生产指标合并结果，通过所述生产指标合并结果对接收到的设备状态轨迹所归属的生产指标类型进行判断，并确定接收到的设备状态轨迹所归属的生产指标类型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息，包括：
通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，确定相应的设备机械状态信息与设备通信状态信息；
通过所述生产指标数据的分类结果的中的正常指标分类子结果，对所述历史状态信息集合中的不同设备机械状态对应的历史状态信息和设备通信状态对应的历史状态信息中的生产指标安全数据按照历史生产线对应的生产线流水信息进行调整，形成调整之后的状态告警指标数据；
通过所述生产指标数据的分类结果的中的异常指标分类子结果，对所述调整之后的状态告警指标数据进行均值滤波处理，得到均值滤波处理结果；
当基于所述均值滤波处理结果获得相同设备状态的不同生产指标数据的轨迹告警指标数据时，根据所述轨迹告警指标数据确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；
其中，所述方法还包括：
基于所述设备机械状态信息，确定对应的机械故障类别信息；
基于所述设备通信状态信息，确定对应的通信故障类别信息；
当确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息时，通过所述设备状态告警记录的故障类别统计结果确定与所述调整之后的状态告警指标数据相对应的综合故障类别信息；
通过所述机械故障类别信息或者通信故障类别信息，与所述综合故障类别信息进行比对，以确定不同设备机械状态对应的历史状态信息和设备通信状态对应的历史状态信息中的生产指标异常数据的数据更新状态。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据进行生产指标更新，形成目标状态信息集合，包括：
将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据采用最小邻居法进行缺失值填充，形成目标状态信息集合；
或者，将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据进行双三次插值处理或双线性插值处理，形成目标状态信息集合。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定与所述设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，通过所述状态告警指示信息以及所述设备运行监测指标对待监测设备状态信息进行监测，确定相应的设备状态故障信息，包括：
根据所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定所述设备状态告警记录中生产设备能耗统计结果的设备运行监测指标；
根据所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定所述设备状态告警记录中产品良率统计结果的设备运行监测指标；
通过所述生产设备能耗统计结果的设备运行监测指标以及所述产品良率统计结果的设备运行监测指标，对所述待监测设备状态信息进行监测，确定所述待监测设备状态信息对应的设备状态故障信息；
其中，所述根据所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定所述设备状态告警记录中生产设备能耗统计结果的设备运行监测指标，包括：
通过所述设备状态告警记录中生产设备能耗统计结果，对所述目标状态信息集合按照时序先后顺序进行状态信息分类，以确定所述生产设备能耗统计结果的局部能耗监测指标；
响应于所述生产设备能耗统计结果的局部能耗监测指标，通过所述生产设备能耗统计结果对所述目标状态信息集合按照时序先后顺序进行状态信息分类，确定所述生产设备能耗统计结果的全局能耗监测指标；
根据所述生产设备能耗统计结果的全局能耗监测指标，通过所述目标状态信息集合对所述生产设备能耗统计结果的能耗监测指标进行梯度迭代处理，以确定所述目标状态信息集合中每个目标状态信息的能耗告警指标数据；
其中，所述响应于所述生产设备能耗统计结果的局部能耗监测指标，通过所述生产设备能耗统计结果对所述目标状态信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆银华，
申请(专利权)人：陆银华，
类型：发明
国别省市：江苏;32