【技术实现步骤摘要】
一种餐厨处置收运智能控制方法及系统
本专利技术涉及智能控制领域，具体涉及一种餐厨处置收运智能控制方法及系统。
技术介绍
随着工业4.0的发展，传统以人为参与控制为主的工业控制已不能满足工业发展需求。而且对于餐厨垃圾处置企业而言，通过信息化技术手段实现降本增效是近年一直在探索的方向。在目前的餐厨垃圾处置的智能控制当中，智能控制主要根据工艺过程的各类参数判断参数的正常状态来实现智能控制，或通过历史数据进行机器学习来实现智能控制。而降本增效主要通过调整工艺路线，优化工艺方法或者采用一些节能设备来实现。餐厨处置过程工序及其复杂，这也就造成应用机器学习实现智能控制需要大量的数据和场景才能更适应实际应用，而降本增效方面调整工艺路线及优化工艺方法则需要较多的项目经验或者较长周期才能更好验证。因此，基于以上现状，在实现智能及降本增效的技术上，需要考虑如何以更好的方式及效率来达到目标。目前的餐厨处置控制系统主要是根据工艺流程和实场生产进行设计和调整，通过由操作员在操作站通过系统对现场进行控制，该技术更多的是依靠现场人员的经验来进行控制...
【技术保护点】
1.一种餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取餐厨收运系统中的数据，根据所述数据计算返厂用时，并根据所述返厂用时计算返厂时的剩余处置量；/nS2：将所述剩余处置量与最佳工况处置量进行对比，获得第一对比结果，根据所述第一对比结果向收运端的返厂车辆发出提高车速或降低车速的第一指令和/或向处置端的处置设备发出提高处置速度或降低处置速度的第二指令，根据所述第一指令和/或所述第二指令对所述餐厨收运系统中的参数进行调整，调整后获得处置结果参数；/nS3：将所述处置结果参数和预计结果参数进行对比，得到第二对比结果，基于所述第二对比结果通过机器学习预测得到验证结...
【技术特征摘要】
1.一种餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取餐厨收运系统中的数据，根据所述数据计算返厂用时，并根据所述返厂用时计算返厂时的剩余处置量；
S2：将所述剩余处置量与最佳工况处置量进行对比，获得第一对比结果，根据所述第一对比结果向收运端的返厂车辆发出提高车速或降低车速的第一指令和/或向处置端的处置设备发出提高处置速度或降低处置速度的第二指令，根据所述第一指令和/或所述第二指令对所述餐厨收运系统中的参数进行调整，调整后获得处置结果参数；
S3：将所述处置结果参数和预计结果参数进行对比，得到第二对比结果，基于所述第二对比结果通过机器学习预测得到验证结果参数，根据所述验证结果参数向所述收运端的所述返厂车辆发出提高车速或降低车速的第三指令和/或向所处置端的所述处置设备发出提高处置速度或降低处置速度的第四指令；以及
S4：重复步骤S1-S3，直至所述剩余处置量趋近于所述最佳工况处置量。
2.根据权利要求1的餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，所述数据包括从车辆模块采集到的收运数据以及从工业控制模块采集到的处置数据，所述车辆模块为所述餐厨收运系统的车辆中传感器和/或通信模块的集成模块，所述收运数据包括车辆ID、地址、经度、纬度、当前车速，所述工业控制模块指通过智能网关对PLC参数进行读写操作的集成模块，所述处置数据包括当前处置量、各环节的处置速度。
3.根据权利要求2的餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：根据往日平均垃圾产生量、车辆的荷载量和收运车队的运营区域对所述收运数据进行数据清洗。
4.根据权利要求1的餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1中的所述剩余处置量通过下式进行计算：
K1＝m+nV1T
其中，K1为剩余处置量，m、n均为常数，从所述工业控制模块获得当前处置端的处置速度为V1，当前的时间为T0，已知车辆所需返厂时间为T1，则T＝T0+T1。
5.根据权利要求4的餐厨处置收运智能控制方法，其特征在于，在所述收运端，设当日总应收餐厨垃圾量为K3，当日派出单部车的荷载量为K4，当日所述单部车已收的餐厨垃圾量为K5，当K5趋近于K4，对所述车辆发送返厂指令，并开始计算返厂用时T1，当∑K5<∑K4，∑K5≧K3时，对参与计算的所有车辆发送...
【专利技术属性】
技术研发人员：李遥，陈晓琪，常燕青，叶邦端，徐晋，刘煌彬，
申请(专利权)人：厦门牧云数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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