【技术实现步骤摘要】
一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法
本专利技术涉及工业过程中的工况监测领域,具体为一种判别连续重整过程稳态与否并在失稳前及时预警的方法。
技术介绍
工业过程处于稳态工况,这是实时优化投入运行的前提。连续重整过程以石脑油为原料,包含复杂的化学反应过程,主要由重整反应器、加热炉、换热器和重整油气分离罐等设备构成。在该过程的实时优化前,往往通过判断包括重整反应器在内的核心装置的关键参数是否稳定,决定当前能否对连续重整过程进行优化。为稳定反应器进口温度,控制系统一般采用串级结构,外环以反应器进口温度为被控变量,内环以加热炉燃料气流量为操纵变量。此外,连续重整进料量、循环氢流量以及气液分离器压力对连续重整过程的稳定性判别也十分重要。然而,现有的稳态工况判别方法往往仅根据工艺机理选取监测变量,忽视了控制系统的串级还是单回路结构,未清晰区分被控变量及操纵变量,导致稳态判别出现误判。比如,串级控制系统结构的内环变量在受到内环扰动时变化较大,但外环变量则未必会受到显著影响。因此,如果能够根据工艺机理,结合控制系统结构,将内环、外环 ...
【技术保护点】
1.一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法,其特征在于针对连续重整过程,分离控制系统被控变量和操纵变量,利用被控变量的平稳性判别稳态工况,基于操纵变量进行失稳预警。/n
【技术特征摘要】
1.一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法,其特征在于针对连续重整过程,分离控制系统被控变量和操纵变量,利用被控变量的平稳性判别稳态工况,基于操纵变量进行失稳预警。
2.根据权利要求1所述的一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法,其特征在于它具有以下步骤:
(1)选取连续重整过程核心操纵变量x1,x2,...,xm作为监测变量,从x1,x2,...,xm中选取历史样本中k个平稳时刻的正常样本,采用慢特征分析法建立第一故障预警模型M1;
(2)选取p个慢特征计算获得第一控制限Sa12、Ta12;
(3)选取连续重整过程核心被控变量u1,u2,...,un作为监测变量,从u1,u2,...,un中选取历史样本中k个平稳时刻的正常样本,采用慢特征分析法建立第二故障预警模型M2;
(4)选取q个慢特征计算获得第二控制限Sa22、Ta22;
(5)同时使用第一故障预警模型M1及第二故障预警模型M2对连续重整过程进行在线监测;
(6)计算获得第一故障预警模型M1监测下的第一瞬时统计量S12、T12,计算获得第二故障预警模型M2对监测下的第二瞬时统计量S22、T22;
(7)若第一瞬时统计量S12和T12均未超限,则转步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈夕松,王鹤莹,杨卫,蒋宇,梅彬,
申请(专利权)人:南京富岛信息工程有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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