无线业务质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种无线业务质量确定方法，包括：从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。本公开实施例进一步公开了一种无线业务质量确定装置、计算机设备和存储介质。本公开实施例中，能够从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，能够安全、实时地确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。

【技术实现步骤摘要】
无线业务质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
本公开实施例涉及无线通信领域，尤其涉及一种无线业务质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展和多媒体应用的不断涌现，用户对无线网络服务质量提出了越来越高的要求。传统无线网络服务质量的评估方式是评估网络的服务质量(QoS，QualityofService)指标，包括吞吐率、丢包率、延时、抖动等。但QoS指标是对系统层面的性能评估，并不能完全反映用户体验以及用户对网络服务的认可程度。因此，现在运营商趋向于从体验质量(QoE，QualityofExperience)/关键质量指标(KQI，KeyQualityIndicator)的角度对网络质量进行评估。但是，相关技术中，一方面，现有网络质量的评估方式获得的结果并不准确；另一方面，采用旁路引流IP业务数据流的方式会对用户隐私造成安全隐患；且通过核心网网关或者终端传输QoS参数，会影响业务数据特征提取的时效性。
技术实现思路
本公开实施例提供一种无线业务质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。本公开实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本公开实施例提供一种无线业务质量确定方法，包括：从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。其中，所述用户面特征信息包括如下至少之一：数据缓存量信息、数据包特征信息；所述控制面特征信息包括如下至少之一：小区负载信息、UE信道状态信息、业务的服务质量流QoSflow控制参数信息、下行资源块DRB的媒体访问控制MAC参数信息。其中，所述从基站获取用户业务的用户面特征信息，包括：从基站获取分组数据汇聚协议PDCP层或无线链路层控制协议RLC层或服务数据应用协议SDAP层在所述业务的数据传输过程中产生的用户面特征信息。其中，所述根据所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，包括：根据历史时间段内的所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，预测所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，获得预测结果；根据所述预测结果，调整网络配置参数和/或应用服务器的业务逻辑。其中，在所述从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息之前，还包括：向基站发送特征统计配置参数，其中，所述特征统计配置参数用于所述基站统计或采集用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息。其中，所述特征统计配置参数包括如下之一：用户标识、采集参数列表、数据统计方法选择参数、数据统计的时间窗口参数、特征信息上报周期参数、特征信息封装格式参数。其中，根据所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，包括：将所述用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息输入用于业务质量确定的算法模型，获得所述数据包特征信息对应的所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。其中，所述用于业务质量确定的算法模型为训练后的用于业务质量确定的机器学习算法模型，在将所述数据包特征信息输入用于业务质量确定的算法模型之前，还包括：获取训练样本；其中，所述训练样本包括用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息，其中，所述用户面特征信息包括从基站获取的PDCP层或RLC层或SDAP层在数据传输过程中产生的用户业务的用户面特征信息；将所述训练样本输入用于业务质量确定的机器学习算法模型进行迭代训练，直至所述用于业务质量确定的机器算法学习模型的损失函数满足收敛条件，得到所述训练后的用于业务质量确定的机器学习算法模型。第二方面，本公开实施例还提供一种无线业务质量确定装置，所述装置包括获取模块和处理模块；其中，所述获取模块，用于从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；所述处理模块，用于根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。其中，所述获取模块，还用于从基站获取分组数据汇聚协议PDCP层或无线链路层控制协议RLC层或服务数据应用协议SDAP层在所述业务的数据传输过程中产生的用户面特征信息。其中，所述处理模块，还用于根据历史时间段内的所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，预测所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，获得预测结果；根据所述预测结果，调整网络配置参数和/或应用服务器的业务逻辑。其中，所述装置还包括发送模块，所述发送模块用于向基站发送特征统计配置参数，其中，所述特征统计配置参数用于所述基站统计或采集用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息。其中，所述处理模块，还用于将所述用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息输入用于业务质量确定的算法模型，获得所述数据包特征信息对应的所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。其中，所述处理模块，还用于获取训练样本；其中，所述训练样本包括用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息，其中，所述用户面特征信息包括从基站获取的PDCP层或RLC层或SDAP层在数据传输过程中产生的用户业务的用户面特征信息；将所述训练样本输入用于业务质量确定的机器学习算法模型进行迭代训练，直至所述用于业务质量确定的机器算法学习模型的损失函数满足收敛条件，得到所述训练后的用于业务质量确定的机器学习算法模型。第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现如本公开任一实施例所述的无线业务质量确定方法。第四方面，本公开实施例还提供一种装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现如本公开任一实施例所述的无线业务质量确定方法。第五方面，本公开实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开任一实施例所述的无线业务质量确定方法。在本公开实施例中，从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。这里，一方面，所述用户面特征信息和控制面特征信息直接反映了业务的实时运行情况，基于所述用户面特征信息和控制面特征信息能够准确确定业务的关键质量指标或者业务的体验质量或者无线网络质量。另一方面，直接从靠近接入网络侧的基站获取无线侧用户面特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线业务质量确定方法，其特征在于，包括：/n从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；/n根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种无线业务质量确定方法，其特征在于，包括：
从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息；
根据所述用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。


2.根据权利要求1所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，所述用户面特征信息包括如下至少之一：数据缓存量信息、数据包特征信息；
所述控制面特征信息包括如下至少之一：小区负载信息、用户信道状态信息、业务的服务质量流QoSflow控制参数信息、下行资源块DRB的媒体访问控制MAC参数信息。


3.根据权利要求1所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，所述从基站获取用户业务的用户面特征信息，包括：从基站获取分组数据汇聚协议PDCP层或无线链路层控制协议RLC层或服务数据应用协议SDAP层在所述业务的数据传输过程中产生的用户面特征信息。


4.根据权利要求1所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，所述根据所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，包括：
根据历史时间段内的所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，预测所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，获得预测结果；
根据所述预测结果，调整网络配置参数和/或应用服务器的业务逻辑。


5.根据权利要求1所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，在所述从基站获取用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息之前，还包括：向基站发送特征统计配置参数，其中，所述特征统计配置参数用于所述基站统计或采集用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息。


6.根据权利要求5所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，所述特征统计配置参数包括如下之一：用户标识、采集参数列表、数据统计方法选择参数、数据统计的时间窗口参数、特征信息上报周期参数、特征信息封装格式参数。


7.根据权利要求1所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，根据所述用户业务的用户面特征信息和控制面特征信息，确定所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量，包括：
将所述用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息输入用于业务质量确定的算法模型，获得所述数据包特征信息对应的所述业务的关键质量指标KQI或者所述业务的体验质量QoE或者无线网络质量。


8.根据权利要求7所述的无线业务质量确定方法，其特征在于，所述用于业务质量确定的算法模型为训练后的用于业务质量确定的机器学习算法模型，在将所述数据包特征信息输入用于业务质量确定的算法模型之前，还包括：
获取训练样本；其中，所述训练样本包括用户业务的用户面特征信息、控制面特征信息、业务质量标签信息，其中，所述用户面特征信息包括从基站获取的PDCP层或RLC层或SDAP层在数据传输过程中产生的用户业务的用户面特征信息；
将所述训练样本输入用于业务质量确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：张聪，陈亚迷，李刚，任容玮，高有军，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11