车牌快速定位和字符分割方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车牌快速定位和字符分割方法，包括：获取车牌的彩色图像；对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。本发明专利技术，是一种基于颜色特征的车牌快速定位和字符分割方法，该方法具有定位速度快和强鲁棒性的优势；同时对传统的字符分割算法进行了优化，提出对车牌水平和垂直投影进行峰谷分析和两次计算的思想，实现了对字符的有效分割。

【技术实现步骤摘要】
车牌快速定位和字符分割方法和装置
本专利技术涉及车牌识别
，具体为一种车牌快速定位和字符分割方法和装置。
技术介绍
车牌自动识别是智能交通应用领域中重要的技术之一，其融合了图像处理和模式识别技术，在停车场、不停车收费站等场合有着广泛的应用。它可以分为车牌图像预处理、车牌定位、车牌分割和车牌识别四个过程，而车牌定位和字符分割作为车牌识别的重要前提和技术基础受到研究开发者的高度重视，它们直接决定着识别效果。而传统技术的定位和分割方法在处理速度、准确、清晰和鲁棒性好方面稍显不足，还有待于进一步提高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种车牌快速定位和字符分割方法和装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种车牌快速定位和字符分割方法，包括：获取车牌的彩色图像；对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。优选的，所述基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割包括：计算车牌图像的水平投影并对其进行峰谷分析；计算车牌的旋转角度，准备分割字符；旋转车牌后重新计算车牌的水平投影，同时去掉车牌的字符边框从而获取字符的高度；计算车牌的垂直投影并对其进行峰谷分析，同时去掉车牌垂直边框，获取车牌及其字符的平均宽度；提取分割出来的字符。优选的，彩色图像进行预处理是根据纹理的特征首先将输入的彩色图像变换为灰度图像，通过图像滤波和二值化处理后，最后利用纹理特征对其进行投影和行列扫描方式来确定车牌在垂直和水平方向上的位置。优选的，其中在HSV空间中，H表示色，S表示饱和度，V表示亮度，其与人眼感知的颜色特性一一对应，用于反映出人对色彩的鉴别能力。优选的，采用高斯滤波对图像平滑和去除噪声点，通过sobel边缘提取实现车牌定位，通过二值化处理，只保留高于一定阈值的点使车牌成为了图像中亮度最大的区域，闭运算基于先膨胀后腐蚀，将点所在的区域连通起来，去除小区域，根据三个边界点实现提取轮廓，根据提取到的点，再对高斯滤波后的图进行仿射变换，只保留车牌部分。优选的，所述提取分割出来的字符包括提取字符轮廓以及识别字符，所述取字符轮廓采用先对图像二值化，再寻找最小外接矩形，识别字符采用对每个字符变换到标准大小，和模板点与点之间逐个计算，最后输出与之匹配度最高的字符。为实现上述目的，本专利技术还提供如下技术方案：一种车牌快速定位和字符分割装置，包括：获取模块，用于获取车牌的彩色图像；预处理模块，用于对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；初次分割模块，根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；以及细分割模块，用于根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。优选的，所述细分割模块包括：分析模块，用于计算车牌图像的水平投影并对其进行峰谷分析；第一计算模块，用于计算车牌的旋转角度，准备分割字符；第二计算模块，用于旋转车牌后重新计算车牌的水平投影，同时去掉车牌的字符边框从而获取字符的高度；第三计算模块，用于计算车牌的垂直投影并对其进行峰谷分析，同时去掉车牌垂直边框，获取车牌及其字符的平均宽度；以及提取模块，用于提取分割出来的字符。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术是一种基于颜色特征的车牌快速定位和字符分割方法，该方法具有定位速度快和强鲁棒性的优势；同时对传统的字符分割算法进行了优化，提出对车牌水平和垂直投影进行峰谷分析和两次计算的思想，实现了对字符的有效分割。本专利技术的方法具有检测速度快和很好的鲁棒性等特点。附图说明图1为本专利技术的车牌快速定位和字符分割方法的流程图；图2为本专利技术的对车牌字符进行细分割的流程图；图3为本专利技术的车牌快速定位和字符分割装置原理框图；图4为本专利技术的细分割模块原理框图；图5为本专利技术的高斯滤波示意图；图6为本专利技术的sobel边缘提取的效果图；图7为本专利技术的二值化图像效果图；图8为本专利技术的闭运算示意图；图9为本专利技术的去除小区域示意图；图10为本专利技术的提取轮廓示意图；图11为本专利技术的仿射变换示意图；图12为本专利技术的提取字符轮廓示意图；图13为本专利技术的识别字符示意图；图14为本专利技术的输出结果示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例：请参阅图1至图4，本专利技术提供一种技术方案：一种车牌快速定位和字符分割方法，包括步骤：S101、获取车牌的彩色图像；S102、对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；S103、根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；S104、根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。所述基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割包括步骤：S105、计算车牌图像的水平投影并对其进行峰谷分析；S106、计算车牌的旋转角度，准备分割字符；S107、旋转车牌后重新计算车牌的水平投影，同时去掉车牌的字符边框从而获取字符的高度；S108、计算车牌的垂直投影并对其进行峰谷分析，同时去掉车牌垂直边框，获取车牌及其字符的平均宽度；S109、提取分割出来的字符。一种车牌快速定位和字符分割装置，包括：获取模块110，用于获取车牌的彩色图像；预处理模块111，用于对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；初次分割模块112，根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；以及细分割模块113，用于根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。具体的，所述细分割模块113包括：分析模块114，用于计算车牌图像的水平投影并对其进行峰谷分析；第一计算模块115，用于计算车牌的旋转角度，准备分割字符；第二计算模块116，用于旋转车牌后重新计算车牌的水平投影，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，包括：/n获取车牌的彩色图像；/n对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；/n根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；/n根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，包括：
获取车牌的彩色图像；
对所述的彩色图像进行预处理，该包括预处理图像灰度化、图像增强、图像二值化、边缘检测和字符的归一化处理；
根据在HSV空间中，通过对H、S、V三分量设定一个范围将某种目标色的像素过滤出来，实现车牌字符的初次分割；
根据基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割。


2.根据权利要求1所述的一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，所述基于峰谷分析的投影法，对车牌字符进行细分割包括：
计算车牌图像的水平投影并对其进行峰谷分析；
计算车牌的旋转角度，准备分割字符；
旋转车牌后重新计算车牌的水平投影，同时去掉车牌的字符边框从而获取字符的高度；
计算车牌的垂直投影并对其进行峰谷分析，同时去掉车牌垂直边框，获取车牌及其字符的平均宽度；
提取分割出来的字符。


3.根据权利要求1所述的一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，彩色图像进行预处理是根据纹理的特征首先将输入的彩色图像变换为灰度图像，通过图像滤波和二值化处理后，最后利用纹理特征对其进行投影和行列扫描方式来确定车牌在垂直和水平方向上的位置。


4.根据权利要求1所述的一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，其中在HSV空间中，H表示色，S表示饱和度，V表示亮度，其与人眼感知的颜色特性一一对应，用于反映出人对色彩的鉴别能力。


5.根据权利要求1或3所述的一种车牌快速定位和字符分割方法，其特征在于，采用高斯滤波对图像平滑和去除噪声点，通过sobel边缘提取实现车牌定位，通过二...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓运生，黄迎辉，郑晨霞，尹安，秦国威，
申请(专利权)人：蚌埠学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34