本申请实施例提供中药经方确定方法，包括建立第一特征类型和/或第二特征类型与中药经方的映射模型、第一特征类型的第一量化标准和/或第二特征类型的第二量化标准，将映射模型、第一特征类型、第一量化标准、第二特征类型和第二量化标准存储到服务器上，通过用户端获取患者的特征数据，服务器响应与用户段的操作信息，读取获取的患者的特征数据，基于映射模型，第一量化标准和/或第二量化标准，以确定对症患者的中药经方；所述中药经方确定方法，基于同一的量化标准，使得医师能够对患者的病情进行准确的诊断判断确定的患者的特征类型，对症的进行辨证论治，确定对症患者病情的中药经方，使用方便，有效的改善通过中医药进行疾病治疗的效果。治疗的效果。治疗的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种中药经方确定方法及其系统
[0001]本申请涉及中医药
，尤其涉及一种中药经方确定方法及其系统。
技术介绍
[0002]在中医药行业，有两大从业基本功：辩证和用药；辩证能力的提高需要从业者在临床上进行长期的实践和积累；用药的过程也称为论治，中医药行业发展到今天有几千种中药、几万首方剂，难以完全被从业者掌握，对于病情相似的病症，不同的医生能够开出多种不同的中药处方，用药机理难以量化。由于中医临症基本功要求高，想要从业者都能到达这么高的要求非常困难，且中医诊断和评价体系难以量化，和西医属于完全不同的两个体系，而目前的中医在医疗活动中，对疾病的诊断标准和疗效评价体系仍处于构建阶段，不够完善和全面，往往需挂靠西医评价体系，使用的量化标准与中医药工作机理不适应，不能令中医药医生精准的掌握患者的病情，从而难以开具对症患者病情的中药经方。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请解决的技术问题之一在于提供一种中药经方图确定方法，使得行医者能够对患者的病情进行统一的中医药辩证量化诊断，以便于中医药医生开具适应症患者病情的中药经方，改善治疗效果。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种中药经方确定方法，包括：
[0005]建立第一特征类型和/或第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型，以及所述第一特征类型的第一量化标准和/或所述第二特征类型的第二量化标准；
[0006]将所述映射模型、所述第一特征类型、所述第一量化标准、所述第二特征类型和第二量化标准存储到服务器上；
[0007]通过用户端获取患者的特征数据，将所述特征数据通过传输端口传输到存储器上；
[0008]所述服务器响应与所述用户端的中医药经方确定操作信息，读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述映射模型、第一量化标准和/或第二量化标准，确定对症所述患者的中药经方。
[0009]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述映射模型、第一量化标准和/或第二量化标准，确定对症所述患者的中药经方，包括：
[0010]读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述特征数据、所述第一量化标准和/或第二量化标准，确定所述患者的第一特征类型和/或第二特征类型；
[0011]根据所述患者的第一特征类型和/或第二特征类型，以及所述映射模型，确定对症所述患者的中药经方。
[0012]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述通过用户端获取患者的特征数据，包括：
[0013]所述用户端根据预设的特征数据提取方法，获取所述患者的特征数据。
[0014]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述用户端根据预设的特征数据提取方法，获取所述患者的特征数据，包括：
[0015]服务器确定所述第一特征类型包含的特征数据的第一提取方法和/或所述第二特征类型包含的特征数据的第二提取方法；
[0016]所述用户端根据所述第一提取方法和/或所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据。
[0017]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述用户端根据所述第一提取方法和/或所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据，包括：
[0018]所述用户端根据通过所述第一提取方法提取的所述患者的特征数据，确定所述第二提取方法；
[0019]所述用户端根据所述第一提取方法和所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据。
[0020]可选地，在本实施例的一种实施例中，在建立第一特征类型和/或第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型、所述第一特征类型的第一量化标准和/或所述第二特征类型的第二量化标准之前，还包括：
[0021]收集第一医学病历，将所述收集到的医学病历作为第一样本数据，存储至存储器上，所述服务器根据所述存储器上存储的第一样本数据中包含的患者的体质特征数据，确定所述第一特征类型，根据所述样本数据中包含的所用中医药的特征数据，确定所述第二特征类型。
[0022]在本实施例的实际应用场景中，为了提高第一特征类型和第二特征类型能够具有更普遍的适用性，可以通过基于大数据分析的方法，确定第一特征类型和第二特征类型，以使得本实施例提供的中药经方确定方法具有更大的适用范围和更好的实用性。
[0023]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述建立第一特征类型和/或第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型、所述第一特征类型的第一量化标准和/或所述第二特征类型的第二量化标准，包括：
[0024]确定所述样本数据中对症患者疾病效果良好的中医药经方，根据所述中医药经方、与所述中医药经方对应的患者的第一特征类型和/或第二特征类型，建立所述第一特征类型和/或所述第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型；
[0025]根据所述患者的第一特征类型和/或第二特征类型包含的特征数据，确定所述第一量化标准和/或第二量化标准。
[0026]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述方法还包括：
[0027]收集第二医学病历，将所述第二医学病例作为第二样本数据，存储到所述存储器上，根据所述第二样本数据对所述第一样本数据进行更新；
[0028]根据所述更新后的第一样本数据，对所述映射模型、所述第一特征类型、所述第二特征类型、所述第一量化标准和所述第二量化标准中的至少一项进行调整优化。
[0029]可选地，在本实施例的一种实施例中，所述根据所述更新后的第一样本数据，对所述映射模型、所述第一特征类型、所述第二特征类型、所述第一量化标准和所述第二量化标准中的至少一项进行调整优化，包括：
[0030]根据更新后的第一样本数据，通过决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法、K均值算法、Adaboost、神经网络和马尔科夫中的至少一种方法，对所述第一特征类型、所述第二特征类型、所述第一量化标准和所述第二量化标准中的至少一项进行调整优化。
[0031]第二方面，基于本申请第一方面提供的中药经方确定方法，本申请还提供一种中药经方确定系统，包括：处理器、存储器和总线，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
[0032]所述存储器用于存放至少一项可执行指令，所述可执行指令使得所述处理器执行本申请第一方面所述的任意一种中药经方确定方法。
[0033]本申请实施例提供中药经方确定方法，包括建立第一特征类型和/或第二特征类型与中药经方的映射模型、第一特征类型的第一量化标准和/或第二特征类型的第二量化标准，将所述映射模型、所述第一特征类型、所述第一量化标准、所述第二特征类型和第二量化标准存储到服务器上，通过用户端获取患者的特征数据，服务器响应与用户段的操作信息，读取获取的患者的特征数据，基于映射模型，第一量化标准和/或第二量化标准，以确定对症患者的中药经方；本申请提供的中药经方确定方法，通过统一的第一量化标准和第二量化标准，确定患者的第一特征类型和第二特征类型，基于确定的映射模型，能够快捷准确的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种中药经方确定方法，其特征在于，包括：建立第一特征类型和/或第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型，以及所述第一特征类型的第一量化标准和/或所述第二特征类型的第二量化标准；将所述映射模型、所述第一特征类型、所述第一量化标准、所述第二特征类型和第二量化标准存储到服务器上；通过用户端获取患者的特征数据，将所述特征数据通过传输端口传输到存储器上；所述服务器响应与所述用户端的中医药经方确定操作信息，读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述映射模型、第一量化标准和/或第二量化标准，确定对症所述患者的中药经方。2.根据权利要求1所述的中药经方确定方法，其特征在于，所述读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述映射模型、第一量化标准和/或第二量化标准，确定对症所述患者的中药经方，包括：读取所述存储器上存储的所述患者的特征数据，根据所述特征数据、所述第一量化标准和/或第二量化标准，确定所述患者的第一特征类型和/或第二特征类型；根据所述患者的第一特征类型和/或第二特征类型，以及所述映射模型，确定对症所述患者的中药经方。3.根据权利要求1所述的中药经方确定方法，其特征在于，所述通过用户端获取患者的特征数据，包括：所述用户端根据预设的特征数据提取方法，获取所述患者的特征数据。4.根据权利要求3所述的中药经方确定方法，其特征在于，所述用户端根据预设的特征数据提取方法，获取所述患者的特征数据，包括：服务器确定所述第一特征类型包含的特征数据的第一提取方法和/或所述第二特征类型包含的特征数据的第二提取方法；所述用户端根据所述第一提取方法和/或所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据。5.根据权利要求4所述的中药经方确定方法，其特征在于，所述用户端根据所述第一提取方法和/或所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据，包括：所述用户端根据通过所述第一提取方法提取的所述患者的特征数据，确定所述第二提取方法；所述用户端根据所述第一提取方法和所述第二提取方法，获取所述患者的特征数据。6.根据权利要求1所述的中药经方确定方法，其特征在于，所述建立第一特征类型和/或第二特征类型与至少一种中药经方的映射模型、所述第一特征类型的第一量化标准和/或所述第二特征类型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王云峰，季云，余云峰，展新桥，
申请(专利权)人：南京王师大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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