【技术实现步骤摘要】
中医经方模型的症状参数优化方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种中医经方模型的症状参数优化方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读介质
。
技术介绍
[0002]真正能达到中高技术水平的中医医生不到
20
％，其他
80
％的中医医生在及格及以下水平
。
但是，如果利用现代信息化技术，建立病患症状量化打分和中医辅助诊断系统，那么中医医生在中医辅助诊断系统的加持下，
90
％以上都能达到中上技术水平
。
但是，这个过程有个前提条件，就是建立的中医辅助诊断系统的模型参数必须比较精确，该系统才能快速准确的进行诊断和荐方
。
而传统的中医手段，对于症状的判断都是比较模糊的，比如头昏头胀这个症状，关于它的作用，在不同患者身上
、
在不同病情当中，所起的作用是不一样的，所以建立中医经方模型的过程必然依赖于开发者的医学认知水平并且具有较大的经验性，最后建立的中医经方模型的模型症状参数必然也存在较大的差异性
。
[0003]由此可见，如何有效提高中医经方模型的模型症状参数的准确度，进而有效提高中医经方模型推荐药方的准确度成为当前亟待解决的技术问题
。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提出一种中医经方模型的症状参数优化方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读介质，用于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种中医经方模型的症状参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：观测增量确定步骤：根据预先建立的各个中医经方模型分别对医案症状参数预测的得分和所述各个中医经方模型中的待优化中医经方模型对所述医案症状参数预测的得分，确定所述医案症状参数的观测增量和所述待优化中医经方模型的症状参数的观测增量；分析增量确定步骤：根据所述医案症状参数的观测增量
、
所述待优化中医经方模型的症状参数的观测增量
、
所述医案症状参数所处的配置圈层，以及所述待优化中医经方模型的症状参数所处的配置圈层，确定所述医案症状参数的分析增量和所述待优化中医经方模型的症状参数的分析增量；症状参数优化步骤：根据所述医案症状参数的分析增量，对所述医案症状参数进行优化，并根据所述待优化中医经方模型的症状参数的分析增量，对所述待优化中医经方模型的症状参数进行优化，并确定优化后的所述医案症状参数和优化后的所述症状参数为所述待优化中医经方模型的优化后的症状参数
。2.
根据权利要求1所述的中医经方模型的症状参数优化方法，其特征在于，所述根据预先建立的各个中医经方模型分别对医案症状参数预测的得分和所述各个中医经方模型中的待优化中医经方模型对所述医案症状参数预测的得分，确定所述医案症状参数的观测增量和所述待优化中医经方模型的症状参数的观测增量，包括：确定所述各个中医经方模型分别对所述医案症状参数预测的得分中的最高得分，并确定所述最高得分与所述待优化中医经方模型对所述医案症状参数预测的得分的差值；根据所述差值
、
针对所述差值的预设调整阈值，以及所述医案症状参数与所述待优化中医经方模型的症状参数的总数量，确定所述医案症状参数的观测增量和所述待优化中医经方模型的症状参数的观测增量
。3.
根据权利要求1所述的中医经方模型的症状参数优化方法，其特征在于，所述确定所述医案症状参数的分析增量和所述待优化中医经方模型的症状参数的分析增量之前，所述方法还包括：对症状参数进行分类，以获得症状参数的分类结果，并根据所述症状参数的分类结果，将所述症状参数配置到不同的圈层上
。4.
根据权利要求3所述的中医经方模型的症状参数优化方法，其特征在于，所述根据所述症状参数的分类结果，将所述症状参数配置到不同的圈层上，包括：响应于确定所述症状参数为所述医案症状参数，将所述症状参数配置到第一实线圈层；响应于确定所述症状参数为所述待优化中医经方模型的症状参数，且所述症状参数为所述医案症状参数，将所述症状参数配置到所述第一实线圈层；响应于确定所述症状参数为所述待优化中医经方模型的症状参数，且所述症状参数不为所述医案症状参数，将所述症状参数配置到第二实线圈层；响应于确定所述症状参数不为所述待优化中医经方模型的症状参数，且所述症状参数不为所述医案症状参数，将所述症状参数配置到第三实线圈层，其中，所述第三实线圈层的半径大于所述第二实线圈层的半径，并且所述第二实线圈层的半径大于所述第一实线圈层的半径
。5.
根据权利要求1所述的中医经方模型的症状参数优化方法，其特征在于，所述根据所
述医案症状参数的观测增量
、
所述待优化中医经方模型的症状参数的观测增量
、
所述医案症状参数所处的配置圈层，以及所述待优化中医经方模型的症状参...
【专利技术属性】
技术研发人员：王云峰，余云峰，季云，金锐，韩晟，
申请(专利权)人：南京王师大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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