一种基于统计模型的根告警分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统计模型的根告警分析方法，包括：采集不同厂商的告警信息，归一化处理不同厂商同类型的告警，设定标签分类；基于所述分类标签将告警、物理数据、链接逻辑、时间的数据进行多分类，根据大量的样本数据通过权值分配算法计算分配权值，得到高维度空间坐标,生成高维空间球体；基于所述高维度空间球体，利用近似最近邻搜索策略快速搜索有效解进行根子分析，完成跟告警分析。本发明专利技术能够提高根子关联的效率和准确性，同时规避人工作业中部分资源数据输入错误的情况，当有新的设备接入后能快速的定位该设备上告警的情况，提高准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于统计模型的根告警分析方法


[0001]本专利技术涉及传输网的
，尤其涉及一种基于统计模型的根告警分析方法。

技术介绍

[0002]在通信网络运维工作在向集约化管理方向发展，运维人员需监视分析多组网、多厂家、多设备的海量告警；目前业界对根告警的分析，普遍是通过分析告警信号的产生、传播机理，构建告警事件树，形成并基于规则匹配的方式进行分析。但是在不同组网、设备，甚至不同型号设备间告警名称均会产生差异，如何归结出准确适用的规则，是该领域范畴的一个疑难点。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技术解决的技术问题是：基于规则的方法，受限于规则知识库的可用场景有限，不能处理规则以外的情况；贝叶斯网络算法复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于统计模型的根告警分析方法，其特性在于，包括：采集不同厂商的告警信息，归一化处理不同厂商同类型的告警，设定标签分类；基于所述分类标签将告警、物理数据、链接逻辑、时间的数据进行多分类，根据大量的样本数据通过权值分配算法计算分配权值，得到高维度空间坐标,生成高维空间球体；基于所述高维度空间球体，利用近似最近邻搜索策略快速搜索有效解进行根子分析，完成跟告警分析。2.如权利要求1所述的基于统计模型的根告警分析方法，其特征在于：所述标签分类包括，所述物理数据包括：机房、网元、板卡、端口，设定标签分类；所述链接逻辑包括：链接、通道、业务，设定标签分类；限定时间窗口范围作为是生命周期。3.如权利要求1或2所述的基于统计模型的根告警分析方法，其特征在于：所述权值分配算法包括，得分＝(告警类型得分*系数)+(网元*系数)+(板卡类型*系数)+(同链路告警*系数)+(时间区间*系数)+(人工提分)
‑
(人工/自动降分)。4.如权利要求1所述的基于统计模型的根告警分析方法，其特征在于：所述近似最近邻搜索策略包括，d(r,c)≤(1+ε)
·
d(r*,c),ε≥0其中，c表示查询点，r*表示精确解，ε表示近似误差，d表示距离函数。5.如权利要求3所述的基于统计模型的根告警分析方法，其特征在于：所述告警信息包括告警位置、告警原因。6.如权利要求5所述的基于统计模型的根告警分析方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：江映燕，吴振田，郭立玮，温景新，连柯，潘城，
申请(专利权)人：广东电力通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：