【技术实现步骤摘要】
一种基于智能识别的智能眼镜
[0001]本专利技术属于智能眼镜领域，涉及智能识别技术，具体是一种基于智能识别的智能眼镜。
技术介绍
[0002]目前，城市泊车秩序混乱，违章停车的现象数不胜数，虽然有交通管理部门对违规停车现象进行管制，但是收效甚微，仍然有大多数的违规停车的车辆逃过了处罚，另外随着共享经济的发展，共享单车的使用量越来越大，这也导致了很多共享单车在还车时被随意停放，影响市容以及交通秩序；目前道路两侧虽然设置有很多垃圾桶，但是行人在丢垃圾时稍不注意就会将垃圾丢在垃圾桶外面，导致垃圾桶附近的垃圾较多的现象，同样影响市容。
[0003]因此为了解决违章停车以及路面垃圾造成的城市容貌受损问题，我们提出一种基于智能识别的智能眼镜，使得使用人员在出街时便可以通过眼睛对违停车辆以及垃圾桶旁的垃圾进行识别检测，对城市进行科学化规划，改善城市容貌。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于智能识别的智能眼镜；
[0005]本专利技术需要解决的技术问题为：
[0006](1)...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能识别的智能眼镜，包括镜架、镜框、安装在镜框内的镜片以及智能识别系统，其特征在于，所述智能识别系统包括处理器、处理器通信连接有采集模块、违停分析模块、垃圾分析模块、空气分析模块以及存储模块；所述采集模块包括设置在镜框上方的摄像头以及设置在镜框上的二氧化碳浓度传感器、VOC气体传感器以及氨气浓度传感器，摄像头用于对镜片所视范围进行视频拍摄，并将拍摄到的视频信息发送至处理器，所述处理器接收到视频信息后将视频信息发送至违停分析模块以及垃圾分析模块进行分析；所述处理器通信连接有服务器，所述服务器通信连接有城市规划模块与区域评级模块，所述城市规划模块用于根据违停分析模块的分析结果对车位规划的合理性进行评估，所述区域评级模块用于根据垃圾分析模块与空气分析模块的分析结果对城市区域的文明等级进行评级。2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的智能眼镜，其特征在于，所述违停分析模块用于对道路违停车辆进行检测分析，具体分析过程包括：所述违停分析模块对接收到的视频信息进行处理，将视频分解为一帧一帧的图片，利用图像识别技术对图像中是否具有车辆进行判断，并将图片中的车辆标记为检测车辆；利用图像识别技术判断检测车辆下方是否具有车位规划线，若判断结果为车辆下方具有车位规划线，则判定该检测车辆为正常停车，若判断结果为车辆下方不具有车位规划线，则判定该检测车辆为疑似车辆；利用图像识别技术判断疑似车辆的主驾驶座位是否有驾驶人员，若疑似车辆的主驾驶座位有驾驶人员，则判定该疑似车辆为正常车辆，若主驾驶座位没有驾驶人员，则判定该疑似车辆为违停车辆，并将违停车辆对应的图片标记为违停图片，将违停车辆的车辆信息发送至处理器，处理器将接收到的违停车辆的车辆信息发送至存储模块进行存储；违停车辆的车辆信息包括车辆的型号、颜色、车牌号以及违停图片。3.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的智能眼镜，其特征在于，所述垃圾分析模块用于对道路垃圾进行检测分析，具体分析过程包括：所述垃圾分析模块对接收到的视频信息进行处理，将视频分解为一帧一帧的图片，利用图像识别技术对图像中是否具有垃圾桶进行判断，并将图片中的垃圾桶标记为检测垃圾桶；以检测垃圾桶为圆心，L1为半径画圆一个圆形区域，L1为预设半径值，且L1为正整数，将圆形区域标记为P区域，对图片中的P区域进行图像处理，得到P区域内的平均灰度值HDp，通过存储模块获取到平均灰度阈值HDmax，若HDp<HDmax，则判定P区域内的垃圾没有超过预设标准，将该检测垃圾桶的周边环境标记为干净；若HDp≥HDmax，则判定P区域内的垃圾超过预设标准，将该检测垃圾桶的周边环境标记为不干净，并将该检测垃圾桶对应的图片标记为不干净图片，将该检测垃圾桶的垃圾桶信息发送至处理器，所述处理器接收到垃圾桶信息后将垃圾桶信息发送至存储模块进行存储；所述垃圾桶信息包括检测垃圾桶...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志敏，谢锡林，
申请(专利权)人：江西台德智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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