医学成像系统校准时间确定方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种医学成像系统校准时间确定方法、装置和计算机设备，该方法包括：基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型；根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型；根据所述样本数据或所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间。本申请兼顾了不同用户的使用习惯、不同系统各个部件的仪器特性和稳定性进行校准时间确定，使得系统校准时间配置更加合理、更加个性化。更加个性化。更加个性化。

【技术实现步骤摘要】
医学成像系统校准时间确定方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及医学成像
，特别是涉及医学成像系统校准时间确定方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]当代医学成像系统的应用为临床诊断医学、计算机辅助手术、病灶监控等提供了高质量的信息支持，大大提高了人类对自身的认识和医学诊疗水平。在现有的高精密医学成像系统上，受仪器损耗或受外界干扰影响下，仪器成像参数会偏离预设标准，影响成像结果。为了保持仪器长期稳定运行，及时排查风险，仪器会设置有校准方法，对仪器各组件情况进行检测和自动校准。
[0003]现有的技术一般都是所有的系统都是在统一固定的时间点和时间间隔进行自动检测和校准。在自动校准方面，例如，医学超导磁共振成像系统上，为了防止外界磁场的干扰，EIS磁体电路每隔一段时间需要自动将感应产生的电释放掉，以恢复到比较好的磁屏蔽状态，但是如果在扫描时候放电会影响成像质量。另外，医学超导磁共振成像系统上，需要对系统自动定期进行电压的检测。然而仪器的临床使用习惯、仪器特性和稳定性不同，往往导致每次需要进行校准的间隔时间和时间点配置不合理。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种医学成像系统校准时间确定方法、装置和计算机设备，以至少解决相关技术中校准时间不合理的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种医学成像系统校准时间确定方法，包括：
[0006]基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型；
[0007]根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型；
[0008]根据所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间。
[0009]在其中一些实施例中，所述基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型包括：
[0010]获取医学成像系统中多个子部件的样本数据；所述样本数据包括子部件特征数据和对应于所述子部件特征数据的子部件不稳定性参数；
[0011]以子部件的样本数据中所述子部件特征数据为输入值，以对应的子部件不稳定性参数为输出值，对样本数据对应的子部件的不稳定性模型进行训练。
[0012]在其中一些实施例中，所述根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型包括：
[0013]根据子部件的不稳定性模型确定在给定模型输入条件下对应子部件的不稳定性参数；
[0014]将对应于各所述子部件的不稳定性参数进行加权平均得到所述医学成像系统的系统不稳定性参数；
[0015]基于医学成像系统中多个子部件的给定模型输入条件和所述系统不稳定性参数建立所述医学成像系统的系统不稳定性模型。
[0016]在其中一些实施例中，所述根据所述子部件的不稳定性模型确定医学成像系统在给定模型输入条件下对应子部件的不稳定性参数包括：所述子部件为放电系统；
[0017]根据所述子部件的不稳定性模型获取子部件在给定模型输入条件下的EIS磁体电路放电量；
[0018]根据所述EIS磁体电路放电量和预设的理想放电区间，确定所述放电系统的不稳定性参数。
[0019]在其中一些实施例中，所述根据所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间包括：
[0020]根据所述系统不稳定性模型确定系统不稳定性参数，将所述系统不稳定性参数大于等于预设的不稳定性阈值的时间，确定为所述医学成像系统的校准时间。
[0021]在其中一些实施例中，还包括：
[0022]根据所述样本数据获取系统的使用时间分布，根据所述使用时间分布确定所述医学成像系统的校准时间。
[0023]在其中一些实施例中，所述子部件包括冷头系统、梯度系统和放电系统中的至少两个。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种医学成像系统校准时间确定装置，包括：
[0025]子部件不稳定性模型建立单元，用于基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型；
[0026]系统不稳定性模型生成单元，用于根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型；
[0027]校准时间确定单元，用于根据所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间。
[0028]在其中一些实施例中，所述校准时间确定单元具体用于：
[0029]根据所述系统不稳定性模型确定系统不稳定性参数，将所述系统不稳定性参数大于等于预设的不稳定性阈值的时间，确定为所述医学成像系统的校准时间。
[0030]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的医学成像系统校准时间确定方法。
[0031]相比于相关技术，本申请实施例提供的医学成像系统校准时间确定方法，通过基于医学成像系统中多个子部件的样本数据建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型，根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型，进而依据所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间。本方法实现了基于系统各个子部件的样本数据自适应确定系统的校准时间的功能，使得系统校准时间配置更加合理、更加个性化。
[0032]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他
特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0033]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0034]图1是本申请其中一个实施例中医学成像系统校准时间确定方法的流程示意图；
[0035]图2是本申请其中一个实施例中医疗成像系统的系统不稳定性模型示意图；
[0036]图3是本申请其中一个实施例中抗外部干扰屏蔽磁体电路的电量变化趋势示意图；
[0037]图4是本申请其中一个实施例中医疗成像系统的系统的使用时间分布示意图；
[0038]图5是本申请其中一个实施例中医学成像系统校准时间确定装置的结构框图；
[0039]图6是本申请其中一个实施例中计算机设备的结构示意图。
[0040]附图说明：201、子部件不稳定性模型建立单元；202、系统不稳定性模型生成单元；203、校准时间确定单元；30、总线；31、处理器；32、存储器；33、通信接口。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学成像系统校准时间确定方法，其特征在于，包括：基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型；根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型；根据所述系统不稳定性模型确定所述医学成像系统的校准时间。2.根据权利要求1所述的医学成像系统校准时间确定方法，其特征在于，所述基于医学成像系统中多个子部件的样本数据，建立多个对应于各所述子部件的不稳定性模型包括：获取医学成像系统中多个子部件的样本数据；所述样本数据包括子部件特征数据和对应于所述子部件特征数据的子部件不稳定性参数；以子部件的样本数据中所述子部件特征数据为输入值，以对应的子部件不稳定性参数为输出值，对样本数据对应的子部件的不稳定性模型进行训练。3.根据权利要求1所述的医学成像系统校准时间确定方法，其特征在于，所述根据多个对应于各所述子部件的不稳定性模型生成所述医学成像系统的系统不稳定性模型包括：根据子部件的不稳定性模型确定在给定模型输入条件下对应子部件的不稳定性参数；将对应于各所述子部件的不稳定性参数进行加权平均得到所述医学成像系统的系统不稳定性参数；基于医学成像系统中多个子部件的给定模型输入条件和所述系统不稳定性参数建立所述医学成像系统的系统不稳定性模型。4.根据权利要求3所述的医学成像系统校准时间确定方法，其特征在于，所述根据所述子部件的不稳定性模型确定在给定模型输入条件下对应子部件的不稳定性参数包括：所述子部件为放电系统；根据所述子部件的不稳定性模型获取子部件在给定模型输入条件下的EIS磁体电路放电量；根据所述EIS磁体电路放电量和预设的理想放电区间，...

【专利技术属性】
技术研发人员：史宇航，胡均普，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：