在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块当患者扫描完检查项目为前列腺mpMRI的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，查找T2WI序列和T1WI序列；前列腺分割解剖模块将T2WI图像分割出前列腺腺体、外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道和双侧精囊腺；每个良性病变辅助诊断模块接收与之匹配的序列图像和分割数据，分别输出前列腺增生、前列腺炎、前列腺囊肿、前列腺出血、精囊炎、精囊萎缩和精囊出血的诊断数据；结构化报告模块基于诊断数据自动生成诊断结果。本发明专利技术还公开一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的方法。本发明专利技术能自动将前列腺良性病变的诊断数据填写到报告中，提高医生的工作效率。作效率。作效率。

【技术实现步骤摘要】
在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法。

技术介绍

[0002]前列腺慢性良性疾病是老年男性患者的常见病，包括：良性前列腺增生(benign prostate hyperplasia，BPH)、前列腺炎等，可造成排尿障碍、尿频等症状，影响患者的生存质量。更重要的是，BPH和前列腺炎等常与恶性肿瘤(前列腺癌)同时发生，影像检查时，几种不同的常见病的特征有交叉，造成对前列腺癌检出的困难。通常，BPH会干扰移行带(transitional zone，TZ)前列腺癌的诊断造成漏诊，前列腺炎会干扰外周带(peripheral zone，PZ)前列腺癌的诊断而造成误诊。因此，在前列腺多参数磁共振成像(multiparametric Magnetic Resonance Imaging,mpMRI)时，应尽可能检出BPH和前列腺炎等良性改变，以解释患者症状，并与前列腺临床显著癌(clinically significant cancer)进行鉴别。现有技术中，并没有自动将前列腺和精囊腺良性病变的数据填写在报告中，由于这些良性病变在图像上多为弥漫分布，因此良性病灶常常影响了前列腺癌的检出，降低了医生的工作效率和诊断效果。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法，能够解决现有技术中存在的没有自动将前列腺和精囊腺良性病变的诊断数据填写到报告中而导致降低医生工作效率和诊断效果的问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一方面，本专利技术提供了一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块、前列腺解剖分割模块、复数个良性病变辅助诊断模块和结构化报告模块，其中，AI调度模块，分别与前列腺分割解剖模块、每个良性病变辅助诊断模块和结构化报告模块相连，用于当患者扫描完检查项目为前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，基于头文件信息，查找T2WI序列图像和T1WI序列图像，并将T2WI序列图像和T1WI序列图像发送给前列腺分割解剖模块和每个良性病变辅助诊断模块；前列腺分割解剖模块，与AI调度模块相连，用于接收T2WI序列图像和T1WI序列图像，将T2WI序列图像进行解剖分割，分割出T2WI前列腺腺体分割数据、前列腺外周带分割数据、前列腺移行带分割数据、前列腺中央带分割数据、前列腺前纤维基质带分割数据、尿道分割数据和T2WI双侧精囊腺分割数据，将T1WI序列图像进行解剖分割，分割出T1WI前列腺腺体分割数据和T1WI双侧精囊腺分割数据；并将上述所有分割数据发送给AI调度模块；此时，AI调度模块还用于判断与良性病变辅助诊断模块匹配的分割数据，并将分割数据发送给良性病变辅助诊断模块；每个良性病变辅助诊断模块，分别与AI调度模块相连，用于接收与之匹配的序列图像和分割数据，对序列图像进行分析处理，基于分割数据，输出
病灶的诊断数据，并将诊断数据反馈给AI调度模块；其中，诊断数据为文本、数值和关键图像；结构化报告模块，与AI调度模块相连，用于基于诊断数据自动生成诊断结果，输出前列腺增生的诊断数据、前列腺炎的诊断数据、前列腺囊肿的诊断数据、前列腺出血的诊断数据、精囊炎的诊断数据、精囊萎缩的诊断数据和精囊出血的诊断数据，并将有发现的良性病变所对应的关键图像显示在结构化报告界面的相应位置。
[0006]优选地，当良性病变辅助诊断模块为前列腺增生与前列腺炎检出模块时，AI调度模块将T2WI序列图像、前列腺移行带分割数据和前列腺外周带分割数据发送给前列腺增生与前列腺炎检出模块，前列腺增生与前列腺炎检出模块将T2WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，得出处理后的图像，并将处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于前列腺移行带分割数据输出该T2WI序列图像中前列腺增生的分类层数，基于前列腺外周带分割数据输出该T2WI序列图像中前列腺炎的分类层数，当前列腺增生的分类层数、前列腺炎的分类层数大于等于第一预设阈值时，则生成有前列腺增生数据和/或有前列腺炎数据，同时输出面积最大的一层图像做为第一关键图像和第二关键图像；当前列腺增生的分类层数、前列腺炎的分类层数小于第一预设阈值时，则生成无前列腺增生数据和/或无前列腺炎数据；并将有前列腺增生数据和/或有前列腺炎数据、第一关键图像、第二关键图像和无前列腺增生数据和/或无前列腺炎数据发送给AI调度模块。
[0007]优选地，当良性病变辅助诊断模块为精囊萎缩与精囊炎检出模块时，AI调度模块将T2WI序列图像、T2WI双侧精囊腺分割数据发送给精囊萎缩与精囊炎检出模块，精囊萎缩与精囊炎检出模块将T2WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，得出处理后的图像，并将处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于T2WI双侧精囊腺分割数据输出该T2WI序列图像中精囊萎缩的分类层数和精囊炎的分类层数，当精囊萎缩的分类层数大于等于第二预设阈值时，则生成有精囊萎缩数据，同时输出面积最大的一层图像做为第三关键图像；当精囊炎的分类层数大于等于第一预设阈值时，则生成有精囊炎数据，同时输出面积最大的一层图像做为第四关键图像；当精囊萎缩的分类层数小于第二预设阈值时，则生成无精囊萎缩数据，当精囊炎的分类层数小于第一预设阈值时，则生成无精囊炎数据；并将有精囊萎缩数据和/或有精囊炎数据、第三关键图像、第四关键图像和无精囊萎缩数据和/或无精囊炎数据发送给AI调度模块。
[0008]优选地，当良性病变辅助诊断模块为前列腺出血与精囊出血检出模块时，AI调度模块将T1WI序列图像、T1WI前列腺腺体分割数据、T1WI双侧精囊腺分割数据发送给前列腺出血与精囊出血检出模块，前列腺出血与精囊出血检出模块将T1WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，得出处理后的图像，并将处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于T1WI前列腺腺体分割数据，输出该T1WI序列图像中前列腺出血的分类层数，当前列腺出血的分类层数大于等于第一预设阈值时，则生成有前列腺出血数据，同时输出面积最大的一层图像做为第五关键图像；基于T1WI双侧精囊腺分割数据输出该T1WI序列图像中精囊出血的分类层数，当精囊出血的分类层数大于等于第二预设阈值时，则生成有精囊出血数据，同时输出面积最大的一层图像做为第六关键图像；当前列腺出血的分类层数小于第一预设阈值时，则生成无前列腺出血数据，当精囊出血的分类层数小于第二预设阈值时，则生成无精囊出血数据；并将有前列腺出血数据和/或有精囊出血数据、第五关键图像、第六关键图像和无前列腺出血数据和/或无精囊出血数据发送给AI调度模块。
[0009]优选地，当良性病变辅助诊断模块为前列腺囊肿检出模块时，AI调度模块将T2WI序列图像、T2WI前列腺腺体分割数据发送给前列腺囊肿检出模块，前列腺囊肿检出模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，其特征在于，包括AI调度模块、前列腺解剖分割模块、复数个良性病变辅助诊断模块和结构化报告模块，其中，所述AI调度模块，分别与所述前列腺分割解剖模块、每个所述良性病变辅助诊断模块和所述结构化报告模块相连，用于当患者扫描完检查项目为前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，基于所述头文件信息，查找T2WI序列图像和T1WI序列图像，并将所述T2WI序列图像和所述T1WI序列图像发送给所述前列腺分割解剖模块和每个所述良性病变辅助诊断模块；所述前列腺分割解剖模块，与所述AI调度模块相连，用于接收所述T2WI序列图像和所述T1WI序列图像，将所述T2WI序列图像进行解剖分割，分割出T2WI前列腺腺体分割数据、前列腺外周带分割数据、前列腺移行带分割数据、前列腺中央带分割数据、前列腺前纤维基质带分割数据、尿道分割数据和T2WI双侧精囊腺分割数据，将所述T1WI序列图像进行解剖分割，分割出T1WI前列腺腺体分割数据和T1WI双侧精囊腺分割数据；并将上述所有分割数据发送给所述AI调度模块；此时，所述AI调度模块还用于判断与所述良性病变辅助诊断模块匹配的分割数据，并将所述分割数据发送给所述良性病变辅助诊断模块；每个所述良性病变辅助诊断模块，分别与所述AI调度模块相连，用于接收与之匹配的所述序列图像和所述分割数据，对所述序列图像进行分析处理，基于所述分割数据，输出病灶的诊断数据，并将所述诊断数据反馈给所述AI调度模块；其中，所述诊断数据为文本、数值和关键图像；所述结构化报告模块，与所述AI调度模块相连，用于基于所述诊断数据自动生成诊断结果，输出前列腺增生的诊断数据、前列腺炎的诊断数据、前列腺囊肿的诊断数据、前列腺出血的诊断数据、精囊炎的诊断数据、精囊萎缩的诊断数据和精囊出血的诊断数据，并将有发现的良性病变所对应的关键图像显示在结构化报告界面的相应位置。2.根据权利要求1所述的在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，其特征在于，当所述良性病变辅助诊断模块为前列腺增生与前列腺炎检出模块时，所述AI调度模块将所述T2WI序列图像、所述前列腺移行带分割数据和所述前列腺外周带分割数据发送给所述前列腺增生与前列腺炎检出模块，所述前列腺增生与前列腺炎检出模块将所述T2WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，得出处理后的图像，并将所述处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于所述前列腺移行带分割数据输出该T2WI序列图像中前列腺增生的分类层数，基于所述前列腺外周带分割数据输出该T2WI序列图像中前列腺炎的分类层数，当所述前列腺增生的分类层数、所述前列腺炎的分类层数大于等于第一预设阈值时，则生成有前列腺增生数据和/或有前列腺炎数据，同时输出面积最大的一层图像做为第一关键图像和第二关键图像；当所述前列腺增生的分类层数、所述前列腺炎的分类层数小于所述第一预设阈值时，则生成无前列腺增生数据和/或无前列腺炎数据；并将所述有前列腺增生数据和/或有前列腺炎数据、所述第一关键图像、第二关键图像和所述无前列腺增生数据和/或无前列腺炎数据发送给所述AI调度模块。3.根据权利要求1所述的在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，其特征在于，当所述良性病变辅助诊断模块为精囊萎缩与精囊炎检出模块时，所述AI调度模块将所述T2WI序列图像、所述T2WI双侧精囊腺分割数据发送给所述精囊萎缩与精囊炎检出模块，所述精囊萎缩与精囊炎检出模块将所述T2WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，
得出处理后的图像，并将所述处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于所述T2WI双侧精囊腺分割数据输出该T2WI序列图像中精囊萎缩的分类层数和精囊炎的分类层数，当所述精囊萎缩的分类层数大于等于第二预设阈值时，则生成有精囊萎缩数据，同时输出面积最大的一层图像做为第三关键图像；当所述精囊炎的分类层数大于等于所述第一预设阈值时，则生成有精囊炎数据，同时输出面积最大的一层图像做为第四关键图像；当所述精囊萎缩的分类层数小于所述第二预设阈值时，则生成无精囊萎缩数据，当所述精囊炎的分类层数小于所述第一预设阈值时，则生成无精囊炎数据；并将所述有精囊萎缩数据和/或有精囊炎数据、所述第三关键图像、所述第四关键图像和所述无精囊萎缩数据和/或无精囊炎数据发送给所述AI调度模块。4.根据权利要求1所述的在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，其特征在于，当所述良性病变辅助诊断模块为前列腺出血与精囊出血检出模块时，所述AI调度模块将所述T1WI序列图像、所述T1WI前列腺腺体分割数据、所述T1WI双侧精囊腺分割数据发送给所述前列腺出血与精囊出血检出模块，所述前列腺出血与精囊出血检出模块将所述T1WI序列图像所在的外接矩形之外的区域像素去除，得出处理后的图像，并将所述处理后的图像进行数据标准化处理后输入到分类网络，基于所述T1WI前列腺腺体分割数据，输出该T1WI序列图像中前列腺出血的分类层数，当所述前列腺出血的分类层数大于等于所述第一预设阈值时，则生成有前列腺出血数据，同时输出面积最大的一层图像做为第五关键图像；基于所述T1WI双侧精囊腺分割数据输出该T1WI序列图像中精囊出血的分类层数，当所述精囊出血的分类层数大于等于所述第二预设阈值时，则生成有精囊出血数据，同时输出面积最大的一层图像做为第六关键图像；当所述前列腺出血的分类层数小于所述第一预设阈值时，则生成无前列腺出血数据，当所述精囊出血的分类层数小于所述第二预设阈值时，则生成无精囊出血数据；并将所述有前列腺出血数据和/或有精囊出血数据、所述第五关键图像、所述第六关键图像和所述无前列腺出血数据和/或无精囊出血数据发送给所述AI调度模块。5.根据权利要求1所述的在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，其特征在于，当所述良性病变辅助诊断模块为前列腺囊肿检出模块时，所述AI调度模块将所述T2WI序列图像、所述T2WI前列腺腺体分割数据发送给所述前列腺囊肿检出模块，所述前列腺囊肿检出模块通过训练好的UNET分割网络分割出至少一个可疑的囊肿区域，并利用连通域算法计算每个所述囊肿区域的像素个数，当所述像素个数大于等于第三预设阈值时，则生成有前列腺囊肿数据，同时输出囊肿面积最大的一层图像作为第七关键图像；当所述像素个数小于所述第三预设阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳新，贺长征，张虽虽，王霄英，
申请(专利权)人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：