车载安全机器人和安全驾驶辅助方法技术

本申请公开一种车载安全机器人和安全驾驶辅助方法，车载安全机器人包括：驾驶员状态检测模块，用于检测驾驶员的疲劳状态和实时情绪状态；语音识别模块，用于采集驾驶员的语音指令，并根据所述语音指令识别语义获知驾驶员的实时需求；车载多媒体模块，与所述驾驶员状态检测模块或所述语音识别模块连接，用于根据所述实时情绪状态或所述实时需求触发相匹配的预设娱乐模式；以及预警模块，与所述驾驶员状态检测模块连接，用于根据所述疲劳状态或所述实时情绪状态对驾驶员进行提醒或安抚。本申请旨在降低意外事故风险和提高驾驶安全性。请旨在降低意外事故风险和提高驾驶安全性。请旨在降低意外事故风险和提高驾驶安全性。

【技术实现步骤摘要】
车载安全机器人和安全驾驶辅助方法


[0001]本专利技术涉及驾驶安全领域，尤其涉及一种车载安全机器人和安全驾驶辅助方法。

技术介绍

[0002]随着汽车保有数的增长和公路规模的不断扩大，疲劳分心驾驶引起交通事故的情况时有发生。实时评估驾驶员的疲劳状态，对驾驶员疲劳分心状态进行及时提醒，可有效减少相应的交通事故。但这种方式也只能是事故发生前进行预防，因此降低意外事故风险和提高驾驶安全性的效果不佳。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供车载安全机器人和安全驾驶辅助方法，本申请旨在降低意外事故风险和提高驾驶安全性。
[0005]本申请实施例提供了一种车载安全机器人，包括：
[0006]驾驶员状态检测模块，用于检测驾驶员的疲劳状态和实时情绪状态；
[0007]语音识别模块，用于采集驾驶员的语音指令，并根据所述语音指令识别语义获知驾驶员的实时需求；
[0008]车载多媒体模块，与所述驾驶员状态检测模块或所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载安全机器人，其特征在于，包括：驾驶员状态检测模块，用于检测驾驶员的疲劳状态和实时情绪状态；语音识别模块，用于采集驾驶员的语音指令，并根据所述语音指令识别语义获知驾驶员的实时需求；车载多媒体模块，与所述驾驶员状态检测模块或所述语音识别模块连接，用于根据所述实时情绪状态或所述实时需求触发相匹配的预设娱乐模式；以及预警模块，与所述驾驶员状态检测模块连接，用于根据所述疲劳状态或所述实时情绪状态对驾驶员进行提醒或安抚。2.根据权利要求1所述的车载安全机器人，其特征在于，所述驾驶员状态检测模块包括：驾驶员疲劳检测模块，用于通过检测驾驶员的血氧含量、驾驶里程、驾驶时间、脸部状态中的至少一种判断驾驶员是否疲劳；驾驶员情绪检测模块，用于通过驾驶员的脸部状态判断驾驶员的情绪状态。3.根据权利要求2所述的车载安全机器人，其特征在于，所述驾驶员疲劳检测模块包括以下至少一种：血氧含量检测模块，用于获取驾驶员实时的血氧含量信息，当驾驶员实时的血氧含量信息达到预设阈值时判断为疲劳状态；驾驶里程检测模块，用于获取驾驶员实时的驾驶里程信息，当驾驶员实时的驾驶里程信息达到预设阈值时判断为疲劳状态；驾驶时间测模块，用于获取驾驶员实时的驾驶时间信息，当驾驶员实时的驾驶时间信息达到预设阈值时判断为疲劳状态；脸部状态检测模块，用于获取驾驶员实时的脸部图片，并通过人脸检测、表情分类后判断是否为疲劳状态。4.根据权利要求2所述的车载安全机器人，其特征在于，所述驾驶员情绪检测模块，用于获取驾驶员实时的脸部图片，并通过人脸检测、表情分类后判断驾驶员实时情绪状态。5.根据权利要求1所述的车载安全机器人，其特征在于，所述预设娱乐模式包括用于驾驶员语音对谈聊天的聊天模块、用于播放笑话音频的笑话音频模块、用于播放广播节目的广播节目模块以及用于播放音乐的音乐播放模...

【专利技术属性】
技术研发人员：高永光，谢兮煜，
申请(专利权)人：深圳腾视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：