一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法、介质、图像系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法，包括如下步骤：获取样本图像；所述样本图像中还至少包含一用以对比的参照图像；获取在HSV模型下参照图像周围区域中单一像素点N

【技术实现步骤摘要】
一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法、介质、图像系统


[0001]本专利技术涉及医学检测
，尤其涉及一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法、介质、图像系统。

技术介绍

[0002]现有技术中，在进行浊度检测时，往往需要至少一个样本位、参照位，通过参照位对样本位进行标定。光源照向孔板上的样本位、参照位时，参照位位置的不同会导致射入该位置处光线的亮度不同，从而引起最终检测结果的差异。
[0003]为了提高测量精度，本专利技术提出一种新的基于HSV模型的溶液浊度检测方法以解决上述问题。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的第一个目的是提供一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法，包括如下步骤：
[0005]获取图像采集装置拍摄的在光源照射下的含有待测样本的可透光溶液的图像，记为样本图像；所述样本图像中还至少包含一用以对比的参照图像；其中，所述参照图像所在区域为一纯深色块的图像；
[0006]获取在HSV模型下参照图像周围区域中单一像素点N
n
的亮度值V
Nn
；
[0007]获取参照图像周围区域中若干像素点{N
n
}的亮度值组{V
Nn
}，以从所述亮度值组{V
Nn
}中得到参考亮度值V0，所述参考亮度值V0为亮度值组{V
Nn
}中的最大值/最小值；或为亮度值组{V
Nn
}的算术平均值；
[0008]获取在HSV模型下叠加有待测样本的可透光溶液散射作用的所述参照图像内单一像素点M
n
的亮度值V
Mn
；
[0009]获取参照图像内若干像素点{M
n
}的亮度值组{V
Mn
}，以从所述亮度值组{V
Mn
}中得到表征亮度值V，所述表征亮度值V为亮度值组{V
Mn
}中的最大值/最小值；或为亮度值组{V
Mn
}的算术平均值；
[0010]根据V0、V的比值以得到所述含有待测样本的可透光溶液的浊度值τ。
[0011]优选地，其中，b为光径，a为和具体溶液相关的系数。
[0012]优选地，所述图像采集装置拍摄若干所述样本图像。
[0013]优选地，还包括图像分割步骤：
[0014]对所述图像采集装置拍摄的原始图像通过算法模型进行图像分割以获取若干样本图像。
[0015]优选地，所述参照图像为样本图像内的一圆形图像。
[0016]优选地，从样本图像提取参照图像时，还包括步骤：
[0017]获取样本容器上形成参照图像的参照物的半径；
[0018]根据样本容器的型号信息确定参照图像的圆心在样本图像内的位置，所述型号信息为样本容器上样本位与参照物的相对位置关系；
[0019]根据参照图像的圆心位置、参照物的半径在所述样本图像内定位所述参照图像的所在区域。
[0020]优选地，
[0021]在获取样本图像后还包括图像校正步骤：
[0022]逐行逐点获取在HSV模型下样本图像H、S、V三通道的像素值；
[0023]根据校正系数、拉伸系数对接收到的每行像素值进行拉伸、校正直至完成对所述样本图像的最后一行像素值完成校正。
[0024]本专利技术的第二个目的是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如上任一项所述的方法。
[0025]本专利技术的第三个目的是提供一种图像系统，包括：
[0026]浊度检测模块，配置为执行如上所述的基于HSV模型的溶液浊度检测方法；
[0027]图像采集模块，用于采集样本位的图像信息，记为样本图像，所述样本图像中包括一用以对比的参照图像；
[0028]发光模块，用于提供照明；
[0029]图像采集模块在发光模块下采集样本图像、参照图像，所述样本图像、参照图像传输至浊度检测模块进行图像处理，以输出该样本位的浊度值。
[0030]优选地，还包括反射模块，以将所述发光模块自所述样本位照射出的光线反射射向所述图像采集模块。
[0031]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0032](1)本专利技术涉及的溶液浊度检测方法，通过取消单独设置参照位，避免参照位位置的差异对最终检测结果造成影响。
[0033](2)本专利技术通过使用HSV模型直接得到目标区域的亮度值，无需模型转换，方便快捷。
[0034](3)通过利用图像采集装置拍摄若干所述样本图像，以实现大通量检测。
[0035](4)通过采用图像分割法对待处理的三通道RGB图像进行图像处理，简单快捷。
[0036](5)通过设置参照图像为圆形，以使得射向参照图像内的光线尽量均匀。
[0037](6)通过对样本图像进行图像校正，以提升获取的样本图像的准确性，最终提升浊度值的精度。
[0038]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
[0039]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0040]图1为本专利技术的一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法的流程图；
[0041]图2为本专利技术中一种图像分割方法的流程图；
[0042]图3为本专利技术中提高图像分割准确性的流程图；
[0043]图4为本专利技术从样本图像中定位参照图像的流程图；
[0044]图5为本专利技术在一些实施例中图像校正的流程图；
[0045]图6为本专利技术的一种图像系统的结构示意图；
[0046]图7为本专利技术的样本容器的结构示意图；
[0047]图8为本专利技术的阻光层的结构示意图；
[0048]图9为本专利技术的可透光溶液的浊度与表征亮度值与参考亮度值的比值的关系图；
[0049]附图标记：1、图像表征主体；11、载台；12、样本容器；13、光源；14、图像采集装置；15、光线调整装置；121、本体；1211、样本位；123、阻光层；1231、不透光区。
具体实施方式
[0050]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0051]实施例一
[0052]浊度检测法的主要依据是悬浊液中的颗粒对光线的散射的性质。当一束光线通过悬浊液时，在一定条件下散射光的程度(或透射光减弱的程度)和悬浊液中颗粒的数量成比例关系，具体可见公式：I＝I0e
τb
，其中，I为透射光强度，I0为入射光强度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取图像采集装置拍摄的在光源照射下的含有待测样本的可透光溶液的图像，记为样本图像；所述样本图像中还至少包含一用以对比的参照图像；其中，所述参照图像所在区域为一纯深色块的图像；获取在HSV模型下参照图像周围区域中单一像素点N
n
的亮度值V
Nn
；获取参照图像周围区域中若干像素点{N
n
}的亮度值组{V
Nn
}，以从所述亮度值组{V
Nn
}中得到参考亮度值V0，所述参考亮度值V0为亮度值组{V
Nn
}中的最大值/最小值；或为亮度值组{V
Nn
}的算术平均值；获取在HSV模型下叠加有待测样本的可透光溶液散射作用的所述参照图像内单一像素点M
n
的亮度值V
Mn
；获取参照图像内若干像素点{M
n
}的亮度值组{V
Mn
}，以从所述亮度值组{V
Mn
}中得到表征亮度值V，所述表征亮度值V为亮度值组{V
Mn
}中的最大值/最小值；或为亮度值组{V
Mn
}的算术平均值；根据V0、V的比值以得到所述含有待测样本的可透光溶液的浊度值τ。2.根据权利要求1所述的一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法，其特征在于，其中，b为光径，a为和具体溶液相关的系数。3.根据权利要求1所述的一种基于HSV模型的溶液浊度检测方法，其特征在于，所述图像采集装置拍摄若干所述样本图像。4.根据权利要求3所述的一种基于HSV模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，田晶晶，谢劲松，魏双施，陈晔洲，王红梅，丁少华，段生宝，
申请(专利权)人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，
类型：发明
国别省市：