【技术实现步骤摘要】
历史记录文档的排序方法、装置、设备、存储介质及产品
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及但不限于应用在人工智能和智能搜索
,具体涉及一种历史记录文档的排序方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
[0002]用户在使用具备搜索功能的相关产品时,例如,使用导航类应用程序、购物类应用程序、浏览器或者网站等相关产品时,当发生检索或者点击动作时,这些产品通常会记录用户的操作动作,并按照时间顺序存放在历史记录中,方便人们快速查找历史记录文档。
[0003]然而,当人们在翻阅历史记录时,按时间排序最靠前的有时并非用户最感兴趣的文档,当用户需求的历史记录文档在历史记录靠后位置时,用户翻阅历史记录操作步长增长,操作繁琐且耗时较大。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种历史记录文档的排序方法、装置、设备、存储介质及产品。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种历史记录文档的排序方法,包括:
[0006]获取待排序的历史记录文档集合,并形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量,所述文档特征向量携带有历史记录文档的浏览时间描述信息;
[0007]根据各所述历史记录文档的文档特征向量,形成统一特征向量,所述统一特征向量中携带有全部历史记录文档的文档特征;
[0008]根据各所述文档特征向量与所述统一特征向量之间的相似度,对各所述历史记录文档进行排序。
[0009]根据本公开的另一方面,提供了一种历史记录文档的排序装置,包括:
[0010] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种历史记录文档的排序方法,包括:获取待排序的历史记录文档集合,并形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量,所述文档特征向量携带有历史记录文档的浏览时间描述信息;根据各所述历史记录文档的文档特征向量,形成统一特征向量,所述统一特征向量中携带有全部历史记录文档的文档特征;根据各所述文档特征向量与所述统一特征向量之间的相似度,对各所述历史记录文档进行排序。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待排序的历史记录文档集合包括:响应于历史记录文档查看请求,获取在预设时间内生成的各历史记录文档,并将各历史记录文档加入至历史记录文档集合中;在对各所述历史记录文档进行排序之后,还包括:对排序后的各历史记录文档进行展示。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量包括:根据所述历史记录文档查看请求的发送时间以及各历史记录文档的历史浏览时间,计算与各所述历史记录文档分别对应的距今时间间隔;根据各所述历史记录文档的距今时间间隔,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量。4.根据权利要求3所述的方法,在根据各所述历史记录文档的距今时间间隔,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量之前,还包括:按照设定顺序生成所述历史记录文档集合中与各所述历史记录文档分别对应的标识索引;根据各所述历史记录文档的距今时间间隔,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量,包括:根据各所述历史记录文档的距今时间间隔以及标识索引,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量。5.根据权利要求4所述的方法,其中,根据各所述历史记录文档的距今时间间隔以及标识索引,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量,包括:根据各所述历史记录文档的距今时间间隔以及标识索引,生成与各所述历史记录文档分别对应的时间间隔向量和索引向量;将与各历史记录文档分别对应的所述索引向量以及时间间隔向量进行拼接,形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据各所述历史记录文档的文档特征向量,形成统一特征向量包括:分别将各所述文档特征向量输入至同一长短期记忆模型中,得到与各所述文档特征向量对应的中间向量;对各所述中间向量进行池化操作,生成所述统一特征向量。7.根据权利要求1所述的方法,其中,在根据各所述文档特征向量与所述统一特征向量之间的相似度,对各所述历史记录文档进行排序之前,还包括:
将各所述文档特征向量分别输入至预设的全连接层进行非线性变换,以降低所述文档特征向量的向量维度;将所述统一特征向量输入至所述全连接层进行非线性变换,以降低所述统一特征向量的向量维度。8.一种历史记录文档的排序装置,包括:文档特征向量生成模块,用于获取待排序的历史记录文档集合,并形成与各历史记录文档分别对应的文档特征向量,所述文档特征向量携带有历史记录文档的浏览时间描述信息;统一特征向量生成模块,用于根据各所述历史记录文档的文档特征向量,形成统一特征向量,所述统一特征向量中携带有全部历史记录文档的文档特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:苗新龙,范淼,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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