基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质。所述方法包括：获取应聘者的姓名，及获取所述应聘者的人脸图像作为验证图像；根据所述姓名及所述人脸图像从第三方网站上获取应聘者的资料；将获取的应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料；利用语义分析算法对获取的应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息；获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像，利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息；及将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者，以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。聘者进行评估。聘者进行评估。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，每个公司的人才招募系统都需要应聘者输入个人的资料，然而，在这个注重隐私权的时代，个人资讯外泄是相当严重的事情。因此，一个安全的人才招募系统，为保障应聘者隐私，需要有严格的身份验证机制控管人才招募系统的登入。另一方面，为保护营业秘密，每间公司也都会在厂区设置严格的身份验证机制以管控门禁。然而，现有的人才招募系统，在保护个人隐私的身份验证机制及在管控门禁的身份验证机制各自独立且不相容，造成人才招募的流程复杂化。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质，以保护应聘者的个人隐私及简化人才招募的流程。
[0004]本申请的第一方面提供一种基于人脸识别的人才招募方法，所述方法包括：
[0005]获取应聘者的姓名，及获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证所述应聘者身份的验证图像；
[0006]根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料；
[0007]将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料；
[0008]利用语义分析算法对获取的所述应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息；
[0009]获取第一摄像头拍摄的所述应聘者的第一人脸图像，将所述第一人脸图像与所述验证图像进行比较，并在所述第一人脸图像与所述验证图像一致时授予所述应聘者通过企业门禁的权限，以便所述应聘者通过所述企业门禁与招聘者见面；
[0010]获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像，利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息；及
[0011]将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者，以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。
[0012]优选地，所述方法还包括：
[0013]利用计算机视觉算法对所述应聘者的资料中的应聘者图片进行行为分析，并将所述应聘者的行为分析结果提供给所述招聘者。
[0014]优选地，所述获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像包括：
[0015]通过人才招聘网站接收所述应聘者上传的人脸图像并对所述人脸图像进行品质
验证；及
[0016]将品质合格的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像。
[0017]优选地，所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括：
[0018]根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站；及
[0019]通过访问所述第三方网站的API接口获取所述应聘者的资料。
[0020]优选地，所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括：
[0021]根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站，及通过网络爬虫的方法获取所述应聘者的资料。
[0022]优选地，所述将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料包括：
[0023]将所述应聘者相关的资料与本地词库进行匹配，并根据所述应聘者的资料与本地词库的匹配结果对所述应聘者的资料进行切分，得到所述应聘者的资料的切分结果，根据所述切分结果得到所述应聘者的人力资源资料，其中，本地词库中存有与搜索应聘者的资料相关的词条。
[0024]本申请的第二方面提供一种终端服务器，包括处理器，所述处理器用于:
[0025]获取应聘者的姓名，及获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证所述应聘者身份的验证图像；
[0026]根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料；
[0027]将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料；
[0028]利用语义分析算法对获取的所述应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息；
[0029]获取第一摄像头拍摄的所述应聘者的第一人脸图像，将所述第一人脸图像与所述验证图像进行比较，并在所述第一人脸图像与所述验证图像一致时授予所述应聘者通过企业门禁的权限，以便所述应聘者通过所述企业门禁与招聘者见面；
[0030]获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像，利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息；及
[0031]将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者，以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。
[0032]优选地，所述处理器还用于：
[0033]利用计算机视觉算法对所述应聘者的资料中的应聘者图片进行行为分析，并将所述应聘者的行为分析结果提供给所述招聘者。
[0034]优选地，所述处理器还用于：
[0035]将所述应聘者相关的资料与本地词库进行匹配，并根据所述应聘者的资料与本地词库的匹配结果对所述应聘者的资料进行切分，得到所述应聘者的资料的切分结果，根据所述切分结果得到所述应聘者的人力资源资料，其中，本地词库中存有与搜索应聘者的资料相关的词条。
[0036]本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述基于人脸识别的人才招募方法。
[0037]本专利技术根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料，可以保护应聘者的个人隐私，避免应聘者的个人隐私随意外露；本专利技术还将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料，节省了应聘者填写人力资源资料地时间；本专利技术将应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者，以方便所述招聘者对所述应聘者进行评估。
附图说明
[0038]图1为本专利技术一实施方式中基于人脸识别的人才招募方法的应用环境图。
[0039]图2为本专利技术一实施方式中基于人脸识别的人才招募方法的流程图。
[0040]图3为本专利技术一实施方式中人才招募装置的结构图。
[0041]图4为本专利技术一实施方式中电子设备的示意图。
[0042]主要元件符号说明
[0043][0044]具体实施方式
[0045]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0046]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的人才招募方法，其特征在于，所述方法包括：获取应聘者的姓名，及获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证所述应聘者身份的验证图像；根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料；将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料；利用语义分析算法对获取的所述应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息；获取第一摄像头拍摄的所述应聘者的第一人脸图像，将所述第一人脸图像与所述验证图像进行比较，并在所述第一人脸图像与所述验证图像一致时授予所述应聘者通过企业门禁的权限，以便所述应聘者通过所述企业门禁与招聘者见面；获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像，利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息；及将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者，以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法，其特征在于，所述方法还包括：利用计算机视觉算法对所述应聘者的资料中的应聘者图片进行行为分析，并将所述应聘者的行为分析结果提供给所述招聘者。3.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法，其特征在于，所述获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像包括：通过人才招聘网站接收所述应聘者上传的人脸图像并对所述人脸图像进行品质验证；及将品质合格的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法，其特征在于，所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括：根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站；及通过访问所述第三方网站的API接口获取所述应聘者的资料。5.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法，其特征在于，所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括：根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站，及通过网络爬虫的方法获取所述应聘者的资料。6.如权利要求1所述的基于人脸识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柏诚，杜庭瑜，曾诗茵，
申请(专利权)人：鸿富锦精密电子天津有限公司，
类型：发明
国别省市：