一种设备振动故障检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备振动故障检测方法、装置、系统及存储介质，涉及故障诊断技术领域。该设备振动故障检测方法基于待检测设备的振动数据以及振幅值，确定出预设周期内目标异常数据的数量。然后基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态。可见，本方案通过确定预设周期内的异常数据的数量，进而确定设备是否发生振动故障，而预设周期内的异常数据是离散值，因此各异常数据之间没有关联，进而能够提高故障判断的准确度。进而能够提高故障判断的准确度。进而能够提高故障判断的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种设备振动故障检测方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及故障诊断
，具体涉及一种设备振动故障检测方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，一些设备在进行正常运转时，会随之产生一系列的振动，例如，汽车发动机在转动时，车体会随之振动；洗衣机的电机在运行时，也会带来一定的振动。
[0003]通常，通过判定设备是否发生振动故障来评价设备的稳定性。因此，如何提供一种设备振动故障检测方法，能够提高故障判断的准确度，是本领域技术人员亟待解决的一大技术难题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题的技术方案，如下：
[0005]一种设备振动故障检测方法，包括：
[0006]获取待检测设备的振动数据以及振幅值；
[0007]基于所述振动数据以及振幅值，确定出预设周期内目标异常数据的数量；
[0008]基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态。
[0009]可选的，所述基于所述振动数据以及振幅值，确定出预设周期内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备振动故障检测方法，其特征在于，包括：获取待检测设备的振动数据以及振幅值；基于所述振动数据以及振幅值，确定出预设周期内目标异常数据的数量；基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态。2.根据权利要求1所述的设备振动故障检测方法，其特征在于，所述基于所述振动数据以及振幅值，确定出预设周期内目标异常数据的数量，包括：筛选出所述振动数据中绝对值大于所述振幅值的振动数据，作为所述目标异常数据；统计所述预设周期内所述目标异常数据的数量。3.根据权利要求1所述的设备振动故障检测方法，其特征在于，所述基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态，包括：判断所述目标异常数据的数量是否大于预设值；当所述目标异常数据的数量大于所述预设值时，确定所述设备处于振动故障状态。4.根据权利要求1所述的设备振动故障检测方法，其特征在于，所述基于所述目标异常数据的数量判断所述设备是否处于振动故障状态，包括：判断所述目标异常数据的数量是否大于预设值；当所述目标异常数据的数量大于所述预设值时，进一步获取所述目标异常数据的采集时间；判断任意采集顺序相邻的两个所述目标异常数据的采集时间是否处于预设时间间隔，如果是，确定所述设备处于振动故障状态。5.根据权利要求3或4所述的设备振动故障检测方法，其特征在于，还包括：获取所述待检测设备的采集频率；将所述采集频率与预设权重的乘积作为所述预设值。6.一种设备振动故障检测装置，其特征在于，包括：第一获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东冬，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：