【技术实现步骤摘要】
实体识别方法、装置及智能设备
本申请属于人工智能
，尤其涉及实体识别方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能的发展，智能设备的智能化程度也越来越高，其能够与用户进行的交流也越来越多。例如，在用户向智能设备提出一个问题后，该智能设备将识别该问题的实体，再根据实体识别结果输出一个自动回复。现有的实体识别方法中，其直接将用户语句输入一个意图实体联合识别模型，再将该意图实体联合识别模型输出的信息作为实体识别结果。但由于用户语句通常多种多样，因此，现有的实体识别方法仍难以得到准确的实体识别结果。
技术实现思路
本申请实施例提供了实体识别方法，能够提高得到的实体的识别结果的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种实体识别方法，包括：确定用户语句的第一实体，所述第一实体为所述用户语句候选的实体；根据所述用户语句的第一实体确定至少一个实体模板，其中，一个实体模板为包括用户语句的至少一个第一实体的一个语句；分别确定各个所述实体模板的实体参考信息，一个所...
【技术保护点】
1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：/n确定用户语句的第一实体，所述第一实体为所述用户语句候选的实体；/n根据所述用户语句的第一实体确定至少一个实体模板，其中，一个实体模板为包括用户语句的至少一个第一实体的一个语句；/n分别确定各个所述实体模板的实体参考信息，一个所述实体参考信息用于指示一个实体模板所包含的所述用户语句的第一实体在所述实体模板的位置；/n将所述用户语句以及各个所述实体参考信息输入预设的意图实体联合识别模型，得到所述预设的意图实体联合识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述用户语句的第二实体，所述第二实体为识别所述用户语句得到的最终的实体。/n
【技术特征摘要】
1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：
确定用户语句的第一实体，所述第一实体为所述用户语句候选的实体；
根据所述用户语句的第一实体确定至少一个实体模板，其中，一个实体模板为包括用户语句的至少一个第一实体的一个语句；
分别确定各个所述实体模板的实体参考信息，一个所述实体参考信息用于指示一个实体模板所包含的所述用户语句的第一实体在所述实体模板的位置；
将所述用户语句以及各个所述实体参考信息输入预设的意图实体联合识别模型，得到所述预设的意图实体联合识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述用户语句的第二实体，所述第二实体为识别所述用户语句得到的最终的实体。
2.如权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，所述根据所述用户语句的第一实体确定至少一个实体模板，包括：
获取预设的词槽组合列表，所述词槽组合列表中包含有一个以上词槽组合，每一词槽组合包括至少一个词槽；
基于所述词槽组合列表中所包含的词槽组合，对所述用户语句的至少一个第一实体进行匹配及替换，得到一个以上实体模板。
3.如权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述基于所述词槽组合列表中所包含的词槽组合，对所述用户语句的至少一个第一实体进行匹配及替换，得到一个以上实体模板，包括：
获取基于所述词槽组合列表所生成的一个以上词槽组合树，其中，包含相同词槽的词槽组合之间形成同一词槽组合树中的子节点及父节点；
若所述用户语句所包含的第一实体中，存在能够与目标词槽组合树中的根节点相匹配的实体词语，则基于所述目标词槽组合树对所述用户语句中的各个第一实体进行匹配及替换，得到一个以上实体模板，其中，所述目标词槽组合为任一词槽组合树。
4.如权利要求1至3任一项所述的实体识别方法，其特征在于，所述预设的意图实体联合识别模型通过以下方式得到识别结果：
确定各个所述实体参考信息的词向量，得到第一词向量；
分别根据各个所述第一词向量和所述用户语句的词向量，确定对应的和向量；
对各个所述和向量进行第一降维处理以及分类处理，得到分类向量，对所述分类向量进行条件随机场处理，得到类别标签，所述类别标签用于指示对应的所述实体参数信息的第一实体的类别信息；
根据所述类别标签确定识别结果。
5.如权利要求4所述的实体识别方法，其特征在于，在所述分别根据各个所述第一词向量和所述用户语句的词向量，确定对应的和向量之后，还包括：
分别提取各个所述和向量的特征信息，得到对应的第一特征信息；
对各个所述第一特征信息进行第二降维处理以及归一化处理，得到对应的意图标签，所述意图标签用于指示对应所述实体模板所属的意图类别，每一个所述意图标签均对应一个概率值，所述概率值用于指示对应的所述实体模板为所述意图类别的概率；
对各个所述第一特征信息进行第三降维处理以及分类处理，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄日星，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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