一种生产现场无感知人脸识别点名及管控系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种计算机视觉和信息管理领域，是一种无感知人脸识别点名及管控系统。系统采用三层结构，分为接入层、汇聚层、核心层。接入层进行人脸采集。汇聚层进行图像识别、比对，存储。核心层进行集中展示及综合利用比对信息。汇聚层由具有图像识别、比对功能的采集运算终端组成，采集运算终端中的存储器、数据处理模块、人脸比对模块，网络模块共同集成在集成板上。核心层接收汇聚层通过网络传来的比对结果及利用结果来进行综合管理。系统能对所有劳动人员在处于不知晓状态下同时进行无感知点名，并对异常人数、人员异常流动（如串岗）等情况进行监测、报警。

【技术实现步骤摘要】
一种生产现场无感知人脸识别点名及管控系统
本技术涉及一种计算机视觉和信息管理领域，尤其是涉及一种适用于生产现场，在被点名方处于不知晓状态下的无感知人脸识别点名及管控系统。
技术介绍
监狱管理的重中之重是防止在押服刑人员脱管、逃脱甚至暴力越狱，为了确保生产劳动现场的监管安全，民警每隔一段时间就需要进行点名，以便掌握所负责范围内的在押服刑人员的姓名、人数、位置等基本情况。若采用传统人工点名，需要耗费大量的警力和时间。针对以上问题，市面上出现了基于人脸识别技术的点名设备/系统。然而，这些通用的设备/系统用于监狱生产现场存在以下问题或缺点：(1)点名过程中，被点名对象会受干扰，会被打断正在进行的劳动，从而影响劳动效率；(2)被点名对象若不是处于静止且脸正面朝向摄像机的状态，则会出现不能识别的情况；(3)功能单一，不能实现区域管控，达到实时对监控区域内人员出现的异常人数、人员异常流动（如串岗）进行监测、报警等；(4)不能用电子地图一目了然展示范围内人员整体分布情况及所有人员各在的位置，对正常与异常人员位置不能及时提醒；(5)对用于进行人脸采集的摄像机和进行图像比对的服务器的性能都有较高要求。（6）人脸采集摄像机数量达到一定规模后，会给对比、识别的运行带来压力（7）点名过程是排队进行点名，并且正进行点名的人与后面等待点名的人之间一般需有约一米左右间距，这样造成整个点名过程时间较长。
技术实现思路
为了解决上述问题，本技术提供一种无感知人脸识别点名及管控系统。其目的在于，提供适用于生产现场，在被点名方处于不知晓状态下的无感知人脸识别点名及管控。为实现上述目的，本技术提供的无感知人脸识别点名及管控系统是这样实现的：系统采用三层结构，分为接入层、汇聚层、核心层。接入层进行人脸采集。汇聚层进行图像识别、比对，存储等。核心层进行集中展示及综合利用比对信息。接入层由采集终端组成，采集终端是摄像头；汇聚层由具有图像识别、比对功能的采集运算终端组成，采集运算终端中的存储器、数据处理模块、人脸比对模块，网络模块共同集成在集成板上；核心层由应用服务器、应用终端组成，应用服务器为专业服务器、高性能电脑，应用终端为电脑、智能移动终端。人脸检测程序、识别算法、人脸识别等软件都装在运算终端中。采集运算终端驱动摄像头主动检测摄像范围内的人脸图像，当检测到有人脸出现或消失超过设定的时间间隔，会对范围内的图像进行采集，若采集到人脸图像则进行处理，并与储存的人脸信息进行比对生成结果；若没采集到人脸图像则直接生成结果，然后将比对结果通过网络上传到核心层。核心层设备中的管理软件根据传来的结果生成管理者所需要的信息，如报表、警报、实时电子图例等，并根据需求将指令和数据传回汇聚层。由于本技术采用三层结构，即通过分布采集人脸图像；分区域汇聚识别、比对图像；集中展示、利用比对信息的组成结构，从而可获得到以下有益效果：(1)新增加采集终端会更方便、快捷，并且采集终端的数量增加不会增加汇聚层及核心层的运行压力及成本。（2）由于分布采集人脸图像；分区域汇聚识别、比对图像，所以能准确识别被点名对象，理论上识别率能达到100%。(3)整个点名是一种静默过程，有隐蔽性和无干扰性。若用于生产场所，可避免打扰及中断被点名对象的劳动，从而提高劳动效率；(4)利用人脸图像识别结果，能实现区域管控，达到实时对监控区域内人员出现的异常人数、人员异常流动（如串岗）进行监测、报警等；(5)利用人脸图像识别结果，能生成电子图例让管理者实时直观掌握人员整体分布情况及所有人员各在的位置；(6)点名过程是同时进行的，不需排队，所以整个过程耗时很短。附图说明图1是本技术的系统结构图。具体实施方式下面将结合具体实施例及附图，对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。如图1所示，生产现场无感知人脸识别点名及管控系统主要包括采集终端群（接入层），运算终端群（汇聚层），应用服务端群（核心层）。采集终端群（接入层）包括不特定数量的摄像头群，一个摄像头群包括多个相邻的摄像头。摄像头安装在能获取被点名者最佳人脸图像的地方，比如固定在其劳动的工位台上或附近。原则上一个劳动工位用一个摄像头，也可以用一个摄像头同时获取相邻多个劳动工位上的正面人脸图像，但必须保证获取的所有人脸图像都清晰。摄像头获取劳动者正面人脸图像后，通过有线或无线方式上传给运算终端群（汇聚层）。运算终端群（汇聚层）包括不特定数量的采集运算终端，一个采集运算终端负责对一个摄像头群里所有摄像头传过来的图像进行识别、比对、存储等，完成整个人脸识别处理，并通过有线或无线方式把处理后的数据上传到应用服务端群（核心层）。应用服务端群（核心层）包括应用服务器、应用终端。应用服务器为专业服务器、高性能电脑，负责对运算终端群（汇聚层）传来的处理后的数据进行综合管理及运用，例如生成报警信息、电子地图等，并对整个系统进行管理。应用终端为电脑、智能移动终端，负责将综合管理及运用结果展示出来及将用户的指令传给应用服务器。虽然对本技术的描述是结合以上具体实施例进行的，但是，熟悉本
的人员能够根据上述的内容进行许多替换、修改和变化、是显而易见的。因此，所有这样的替代、改进和变化都包括在附后的权利要求的精神和范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产现场无感知人脸识别点名及管控系统，其特征在于，包括：/n系统架构上采用三层结构，分为接入层、汇聚层、核心层；/n所述接入层通过有线或无线方式与所述汇聚层连接，一个所述汇聚层连接多个所述接入层；/n所述接入层由摄像头组成，一个被点名对象的劳动工位用一个所述摄像头。/n

【技术特征摘要】
1.一种生产现场无感知人脸识别点名及管控系统，其特征在于，包括：
系统架构上采用三层结构，分为接入层、汇聚层、核心层；
所述接入层通过有线或无线方式与所述汇聚层连接，一个所述汇聚层连接多个所述接入层；
所述接入层由摄像头组成，一个被点名对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴蓉波，郎学文，
申请(专利权)人：夏瑶，
类型：新型
国别省市：重庆;50