一种基于指数的共享单车分布情况评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，采集所选评价区域内的共享单车行程数据，并进行数据清洗；推算共享单车的实时点位；将共享单车点位与路段位置进行匹配；基于共享单车路段分布个数以及路段长度，计算路段的共享单车分布密度；根据共享单车路段分布密度与分布指数的函数关系，计算共享单车路段分布指数及划分共享单车路段分布等级；对评价区域进行区域划分，计算划分区域内共享单车区域分布指数，并划分共享单车区域分布等级，从而定量化评价共享单车实时分布情况。本发明专利技术具有时间和空间普适性的特点，从时间的角度，可以实时计算也可以利用历史数据计算；从空间的交通，适合任意空间大小区域的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种基于指数的共享单车分布情况评估方法
本专利技术涉及一种共享单车评价，尤其涉及一种基于指数的共享单车分布情况评估方法。
技术介绍
随着科技的不断创新和发展，互联网已经渗透我们生活中的方方面面，互联网+也成为传统行业发展转型的重要形式。近年来，随着互联网的浪潮，共享经济发展如火如荼，2016年共享单车横空出世。共享单车的出现虽然丰富了出行的方式，为生产生活提供了便利，受到群众广泛欢迎，但给城市管理带来了诸多问题。而现状共享单车的管理仍依赖巡查等传统手段，获得的共享单车分布信息时效性和全面性较差，难以满足行业管理部门的需求，缺乏一种准确实时的共享单车分布情况评价体系，为城市共享单车的管理提供依据。
技术实现思路
针对现有技术，本专利技术提出一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，结合互联网共享单车大数据，提出共享单车分布指数，可以直观反映共享单车在路段以及区域层级的分布情况，从而能够定量化评价共享单车实时分布情况。为了解决上述技术问题，本专利技术提出的一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，主要步骤是：1)采集所选评价区域内的共享单车行程数据，并将数据进行清洗；2)推算共享单车的实时点位；3)将共享单车点位与路段位置进行匹配；4)基于共享单车路段分布个数以及路段长度，计算路段的共享单车分布密度；5)根据共享单车路段分布密度与分布指数的函数关系，计算共享单车路段分布指数及划分共享单车路段分布等级；6)对评价区域进行区域划分，计算划分区域内共享单车区域分布指数，并划分共享单车区域分布等级，以此作为划分区域共享单车分布情况的评估结果。进一步讲，本专利技术所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其中：步骤1)包括采集所选评价区域内的共享单车行程数据；通过数据清洗将无效订单进行剔除，保障共享单车进行实时位置推算的数据均为有效数据。无效订单是指骑行时间小于1min，骑行距离小于300m的行程数据。步骤2)包括：2-1)首先获取一个月的共享单车行程数据与静态位置数据，形成共享单车初始位置库；2-2)根据共享单车实时行程数据对共享单车位置进行更新；2-3)根据共享单车实时静态位置数据对共享单车实时位置进行修正，形成共享单车实时位置库。步骤3)包括：制定共享单车点位与路段位置的匹配规则为共享单车匹配至垂直距离最短的路段上；根据共享单车实时点位的推算结果进行共享单车路段位置匹配。步骤4)包括：首先统计在各路段分布的共享单车点位总数以及路段长度，然后通过下式确定各路段的共享单车的实时分布密度：其中，i为路段编号；ρi为路段i共享单车的实时分布密度；Ni为路段i上的共享单车点位总量；Li为路段i的长度。步骤5)中，所述的共享单车路段分布密度与分布指数的函数关系如下：其中，Index_LDFBi为路段i的共享单车分布指数；ρi为路段i共享单车的实时分布密度。步骤5)中，所述的共享单车路段分布等级的划分标准如表1所示：表1共享单车路段分布指数等级划分表路段分布密度[0,0.2)[0.2,0.4)[0.4,0.6)[0.6,0.8)[0.8,∞]路段分布指数[0,2)[2,4)[4,6)[6,8)[8,10]分布密集程度零星分布稀疏分布轻度密集中度密集过度密集步骤6)包括：6-1)对评价区域进行区域划分；6-2)计算划分区域内共享单车过度密集分布路段里程比例；6-2)根据划分区域内共享单车过度密集分布里程比例进行区域内共享单车分布指数的标准化，标准化公式如下：其中，Index_QYFBj为区域j的共享单车分布指数；Pj为区域j共享单车的过密分布路段里程比例；6-3)根据区域内共享单车分布指数等级划分标准将区域共享单车分布指数进行分级如表2所示：表2共享单车区域分布指数等级划分表与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，本专利技术具有时间和空间普适性的特点，从时间的角度，可以实时计算也可以利用历史数据计算；从空间的交通，适合任意空间大小区域的计算。本专利技术宏观上可以衡量整个城市、各行政区的共享单车发展分布情况，实时监测共享单车分布情况的变化，一方面为共享单车未来发展政策制定提供数据支撑，另一方面可通过对政策实施前后分布情况的变化分析相关政策的实施效果；微观上可以通过对交通小区以及路段的共享单车分布情况的实时监测，快速定位共享单车分布密集区域，助力共享单车车辆的快速精准调度，提升城市共享单车的管理水平，助力共享单车乱象治理。附图说明图1是本专利技术共享单车实时分布指数计算方法的流程图；图2是本专利技术实施例中天津市中心城区各路段共享单车分布指数空间分布图；图3是本专利技术实施例中天津市中心城区各交通小区共享单车分布指数空间分布图；图4是本专利技术实施例中天津市中心城区各行政区共享单车分布指数柱状图；图5是本专利技术实施例中天津市中心城区共享单车分布指数图。具体实施方式下面结合图表以天津市为选定区域详细说明本专利技术提出的共享单车分布情况评估方法的实施过程，但下述实施例绝非对本专利技术有任何限制。自2017年2月起，互联网租赁自行车企业陆续进入天津市经营。经过三年发展，天津市互联网租赁自行车市场逐步趋稳，主要运营企业有三家分别为美团单车、哈啰单车以及青桔单车。主要运营区域包括市内六区(包括和平区、河西区、河东区、河北区、红桥区和南开区)、环城四区(包括西青区、津南区、东丽区和北辰区)、滨海新区、武清区以及蓟州区。一、实施例的数据基础本实施例所用共享单车数据主要包括天津市中心城区内共享单车行程数据、共享单车实时静态位置数据。数据主要来源于天津市交通大数据平台。数据的时间周期为2020年9月1日-11月18日。其中共享单车行程数据主要由天津市境内运行的共享单车在全市范围内骑行产生的数据，日数据量约208万条，字段主要包括行程编号、企业编号、车辆编号、起点经度、起点纬度、行程起始时间、终点经度、终点纬度、行程终止时间、骑行行程距离、行程持续时间等。具体如表3所示：表3共享单车行程数据示意行程编号企业编号车辆编号起点经度起点纬度行程起始时间115xxxx1317139909117.1492439.1040081605570837000mbk864xxxx108641883676117.2147439.114951605570925000115本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)采集所选评价区域内的共享单车行程数据，并将数据进行清洗；/n2)推算共享单车的实时点位；/n3)将共享单车点位与路段位置进行匹配；/n4)基于共享单车路段分布个数以及路段长度，计算路段的共享单车分布密度；/n5)根据共享单车路段分布密度与分布指数的函数关系，计算共享单车路段分布指数及划分共享单车路段分布等级；/n6)对评价区域进行区域划分，计算划分区域内共享单车区域分布指数，并划分共享单车区域分布等级，以此作为划分区域共享单车分布情况的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)采集所选评价区域内的共享单车行程数据，并将数据进行清洗；
2)推算共享单车的实时点位；
3)将共享单车点位与路段位置进行匹配；
4)基于共享单车路段分布个数以及路段长度，计算路段的共享单车分布密度；
5)根据共享单车路段分布密度与分布指数的函数关系，计算共享单车路段分布指数及划分共享单车路段分布等级；
6)对评价区域进行区域划分，计算划分区域内共享单车区域分布指数，并划分共享单车区域分布等级，以此作为划分区域共享单车分布情况的评估结果。


2.根据权利要求1所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，步骤1)包括采集所选评价区域内的共享单车行程数据；通过数据清洗将无效订单进行剔除，保障共享单车进行实时位置推算的数据均为有效数据。


3.根据权利要求2所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，无效订单是指骑行时间小于1min，骑行距离小于300m的行程数据。


4.根据权利要求1所述的一种基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，步骤2)包括：
2-1)首先获取一个月的共享单车行程数据与静态位置数据，形成共享单车初始位置库；
2-2)根据共享单车实时行程数据对共享单车位置进行更新；
2-3)根据共享单车实时静态位置数据对共享单车实时位置进行修正，形成共享单车实时位置库。


5.根据权利要求1所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，步骤3)包括：制定共享单车点位与路段位置的匹配规则为共享单车匹配至垂直距离最短的路段上；根据共享单车实时点位的推算结果进行共享单车路段位置匹配。


6.根据权利要求1所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，步骤4)包括：首先统计在各路段分布的共享单车点位总数以及路段长度，然后通过下式确定各路段的共享单车的实时分布密度：



其中，i为路段编号；ρi为路段i共享单车的实时分布密度；Ni为路段i上的共享单车点位总量；Li为路段i的长度。


7.根据权利要求6所述的基于指数的共享单车分布情况评估方法，其特征在于，步骤5)所述的共享...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋寅，薛文，左文泽，贾国洋，郑倩，程锦，安睿，徐国山，杜鹏，李强强，徐磊，赵宁，李鑫，赵阳，和喆，
申请(专利权)人：天津市市政工程设计研究院，
类型：发明
国别省市：天津;12