图像处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。该方法包括：确定第一图像数据的拍摄场景；将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据；对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，所述融合特征为融合了图像特征和亮度特征的特征；基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据。这样通过确定采集到的第一图像数据的拍摄场景，结合拍摄场景和第一图像数据，对第一图像数据进行亮度调整，使得亮度调整能够根据场景的不同灵活地进行亮度调整，优化了亮度调整效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及终端
，特别涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着终端技术的发展，通过终端进行拍照的拍摄场景越来越多样。而不同的拍摄场景中亮度不同，为了保证不同亮度下拍摄的图像中人脸的清晰度，需要对拍摄场景进行亮度调整。目前，一般是用户为终端设置补光灯或其他补光设备，通过补光灯或其他补光设备对拍摄场景进行亮度调整。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，可以优化亮度调整效果。所述技术方案如下：一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：确定第一图像数据的拍摄场景；将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据；对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，所述融合特征为融合了图像特征和亮度特征的特征；基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据。另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定第一图像数据的拍摄场景；融合模块，用于将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据；特征提取模块，用于对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，所述融合特征为融合了图像特征和亮度特征的特征；第一亮度调整模块，用于基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据。另一方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码用于被所述处理器执行以实现如上述方面所述的图像处理方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码用于被处理器执行以实现如上述方面所述的图像处理方法。另一方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述方面所述的图像处理方法。在本申请实施例中，通过确定采集到的第一图像数据的拍摄场景，结合拍摄场景和第一图像数据，对第一图像数据进行亮度调整，使得亮度调整能够根据拍摄场景的不同灵活地进行，优化了亮度调整效果。附图说明图1示出了本申请一个示例性实施例所提供的终端的结构示意图；图2示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图3示出了本申请一个示例性实施例示出的DeepLabV3+的结构示意图；图4示出了本申请一个示例性实施例示出的图像分割模型的空间金字塔池化结构的示意图；图5示出了本申请一个示例性实施例示出的图像分割模型的编解码结构的示意图；图6示出了本申请一个示例性实施例示出的融合了空间金字塔池化结构的编解码结构的示意图；图7示出了本申请一个示例性实施例示出的Xception架构的参数的示意图；图8示出了本申请一个示例性实施例示出的图像分割模型的训练方法的流程图；图9示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图10示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图11示出了本申请一个示例性实施例示出的拍摄场景确定方法的流程图；图12示出了本申请一个示例性实施例示出的特征提取模型训练方法的流程图；图13示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图14示出了本申请一个示例性实施例示出的对场景进行编码的流程图；图15示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图16示出了本申请一个示例性实施例示出的连读调整模型的训练方法的流程图；图17示出了本申请一个示例性实施例示出的连读调整模型的训练方法的流程图；图18示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图19示出了本申请一个示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；图20示出了本申请一个实施例提供的图像处理装置的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。请参考图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端100的结构方框图。在一些实施例中，终端100是智能手机、平板电脑、可穿戴设备、摄像机等具有图像处理功能的终端。本申请中的终端100至少包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、图像采集器130。在一些实施例中，处理器110包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的程序代码，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器110采用数字信号处理(DigitalSignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110能集成中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、图像处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)、神经网络处理器(Neural-networkProcessingUnit，NPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；NPU用于实现人工智能(ArtificialIntelligence，AI)功能；调制解调器用于处理无线通信。能够理解的是，上述调制解调器也能不集成到处理器110中，单独通过一块芯片进行实现。在一些实施例中，该处理器110用于对图像采集器130采集到的图像数据进行分析处理，例如，进行图像分割、特征提取、特征融合或亮度调整等。在一些实施例中，存储器120包括随机存储器(RandomAccessMemory，RAM)，在一些实施例中，存储器120包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)。在一些实施例中，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readablestoragemedium)。存储器120可用于存储程序代码。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本)等。...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定第一图像数据的拍摄场景；/n将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据；/n对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，所述融合特征为融合了图像特征和亮度特征的特征；/n基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定第一图像数据的拍摄场景；
将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据；
对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，所述融合特征为融合了图像特征和亮度特征的特征；
基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一图像数据的拍摄场景，包括：
响应于第一图像数据中存在目标对象，对所述第一图像数据进行图像分割，得到第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域为目标对象所在的图像区域，所述第二图像区域为所述第一图像数据中的背景区域；
确定第四图像数据，所述第四图像数据为所述第一图像数据对应的其他图像生成角度的图像数据；
对所述第四图像数据和所述第二图像区域进行图像场景分析，得到所述拍摄场景。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第四图像和所述第二图像区域进行图像场景分析，得到所述拍摄场景，包括：
对所述第二图像区域进行场景特征提取，得到第一场景特征；以及，对所述第四图像数据进行场景特征提取，得到第二场景特征；
将所述第一场景特征和所述第二场景特征进行拼接，得到第三场景特征；
确定所述第三场景特征对应的所述拍摄场景。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述拍摄场景与所述第一图像数据进行融合，得到第二图像数据，包括：
确定所述拍摄场景的至少一个场景标签；
对所述至少一个场景标签进行编码，得到场景编码向量；
将所述场景编码向量与所述第一图像数据进行向量拼接，得到所述第二图像数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像数据进行特征提取，得到融合特征，包括：
通过第一亮度调整模型对所述第二图像数据进行下采样，得到所述第二图像数据的融合特征；
所述基于所述融合特征对所述第一图像数据进行亮度调整，得到第三图像数据，包括：
通过所述第一亮度调整模型对所述融合特征进行上采样，得到所述第三图像数据。


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【专利技术属性】
技术研发人员：邹子杰，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50