【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及电子装置
本申请实施例涉及计算机领域，尤其涉及图像处理方法及电子装置。
技术介绍
随着短视频的火爆传播，消费者对视频拍摄的需求爆发式增长，不管是在何时何地都希望可以拍到清楚、高质量的视频，但通过手机拍摄视频往往受限于环境光源亮度。在低照度(illuminance)拍摄场景下，比如环境的亮度低于30勒克斯(lux)，若没有其他辅助设备，由于环境光线太暗，摄像头的进光亮小，则拍摄出的影像黑暗。尤其，在环境的亮度低于0.1lux时，拍摄出的影像质量极其糟糕，会出现噪声大、细节无法辨认等问题。为解决这个问题，有些厂商为手机的后置指摄像头增加闪光灯，以改善暗光环境下的拍摄效果。但是拍摄时，闪光灯可提升亮度的距离有限(最远可覆盖2米左右)，对于远处的物体无法提升亮度。另外，有些厂商通过采用大光圈、大像素的摄像模组来提升图像亮度，但这种摄像模组一方面价格昂贵，另一方面厚度较大，用户体验不理想。
技术实现思路
本申请实施例提供图像处理方法及电子装置，用于提升视频拍摄时的亮度，改善低环境拍摄亮度下拍摄...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n拍摄视频时，检测拍摄环境亮度；/n在所述拍摄环境亮度低于预设阈值时，至少采用第一神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的第一视频图像进行处理，得到第一目标视频图像；/n其中，所述第一神经网络用于降低所述第一视频图像的噪声。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
拍摄视频时，检测拍摄环境亮度；
在所述拍摄环境亮度低于预设阈值时，至少采用第一神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的第一视频图像进行处理，得到第一目标视频图像；
其中，所述第一神经网络用于降低所述第一视频图像的噪声。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述拍摄环境亮度高于或等于预设阈值时，采用第一预设去噪算法对所述拍摄环境亮度下拍摄的第二视频图像进行去噪处理，得到第二目标视频图像；
其中，所述第一预设去噪算法不包括神经网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一视频图像对应的拍摄帧率小于所述第二视频图像对应的拍摄帧率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一视频图像对应的拍摄帧率的取值范围包括[24,30]fps。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，在所述检测拍摄环境亮度之前，所述方法还包括：
进入第一拍摄模式，所述第一拍摄模式用于指示终端检测拍摄环境亮度。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述至少采用第一神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的视频图像进行处理，具体包括：
采用第一神经网络和第二神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的视频图像进行处理；
其中，所述第二神经网络用于优化所述第一视频图像的动态范围。
7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述在所述拍摄环境亮度低于预设阈值时，至少采用第一神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的第一视频图像进行处理，具体包括：
确定拍摄到的视频图像中的第i帧视频图像的拍摄环境亮度低于预设阈值，至少采用第一神经网络处理所述第i帧视频图像，其中，所述i大于1。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述检测所述视频图像的拍摄环境亮度，具体包括：
根据拍摄视频的拍摄参数，拍摄视频的终端的环境光传感器的传感信息，或所述视频图像的图像平均亮度，确定所述视频图像的拍摄环境亮度；
其中，所述拍摄参数包括感光度、曝光时间、光圈大小中的一个或多个。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设阈值小于或等于5lux。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示当前拍摄环境亮度下拍摄到的视频图像；
或者，显示所述第一目标视频图像；
或者，显示所述第二目标视频图像。
11.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
检测单元，用于在拍摄视频时，检测拍摄环境亮度；
处理单元，用于在所述拍摄环境亮度低于预设阈值时，至少采用第一神经网络对所述拍摄环境亮度下拍摄到的第一视频图像进行处理，得到第一目标视频图像；
其中，所述第一神经网络用于降低所述第一视频图像的噪声。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于：
所述处理单元，还用于在所述拍摄环境亮度高于或等于预设阈值时，采用第一预设去噪算法对所述拍摄环境亮度...
【专利技术属性】
技术研发人员：周蔚，周承涛，黄一宁，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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