【技术实现步骤摘要】
一种微电网自治能管系统能量调度方法和系统
本申请涉及微电网能量调度
，尤其涉及一种微电网自治能管系统能量调度方法和系统。
技术介绍
随着智能电网和能源互联网的快速发展，微电网技术得以广泛应用。在能源转型与电力改革的双重驱动下，能源的高效可靠供给与增量配电网的建设要求成为了分布式资源规模化发展的关键引擎，开发和延伸微电网技术是分布式资源大规模接入电网的有效解决方案。然而，我国分布式发电中可再生能源占比较高，其间歇性和不确定性为微电网的能量管理与优化调度的准确性带来了挑战。微电网自治能管系统的优化调度通常以可靠性最高或运行成本最小为优化目标，基于负荷、分布式电源处理预测，以及系统运行状态等信息，利用储能装置或可调负荷改变微电网计费节点的潮流大小或方向，从而获得收益。因此，预测应用的准确性直接影响微电网自治能管系统的优化调度性能和运行表现。然而，尽管预测的准确度可以通过改进算法获得提高，但却无法避免预测不确定性对微电网运行的影响，因此，仍然无法满足微电网的高性能、高质量运行需求。
技术实现思路
本...
【技术保护点】
1.一种微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，包括：/n获取微电网的合约需求、日净负荷预测曲线、预测误差和所述预测误差发生的概率；/n根据所述预测误差和所述概率调整所述峰值区预测曲线和近峰值区预测曲线；/n根据所述合约需求，将所述日净负荷预测曲线划分为峰值区、近峰值区和远峰值区，得到峰值区预测曲线、近峰值区预测曲线和远峰值区预测曲线；/n基于微电网日运行成本最小化的能量调度优化函数和所述峰值区预测曲线和近峰值区预测曲线，得到微电网考虑运行成本最小化的储能装置拟调度指令；/n根据所述储能装置拟调度指令，计算拟调度指令的预期运行成本的统计学估算；/n根据所述预测误差、所述...
【技术特征摘要】
1.一种微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，包括：
获取微电网的合约需求、日净负荷预测曲线、预测误差和所述预测误差发生的概率；
根据所述预测误差和所述概率调整所述峰值区预测曲线和近峰值区预测曲线；
根据所述合约需求，将所述日净负荷预测曲线划分为峰值区、近峰值区和远峰值区，得到峰值区预测曲线、近峰值区预测曲线和远峰值区预测曲线；
基于微电网日运行成本最小化的能量调度优化函数和所述峰值区预测曲线和近峰值区预测曲线，得到微电网考虑运行成本最小化的储能装置拟调度指令；
根据所述储能装置拟调度指令，计算拟调度指令的预期运行成本的统计学估算；
根据所述预测误差、所述概率和所述预期运行成本，计算满足预期运行成本最低的关键预测误差；
以所述关键预测误差作为所述能量调度优化函数的输入，得到能量调度指令。
2.根据权利要求1所述的微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，所述能量调度优化函数为：
其中，为用户电能量消耗按照分时电价收取的能量电费，为用电需求超出合约需求时，按照最大需求值收取的罚金，当用电需求低于合约需求时，I取值为0，当用电最大需求超出合约需求时，I取值为1，PEC和PDC分别为以分布式储能充放电量为变量的能量电费函数和需求电费函数。
3.根据权利要求2所述的微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，所述峰值区、所述近峰值区和所述远峰值区的划分依据为：
其中，为微电网的净负荷曲线，PC为合约需求，Ei为第i个预测误差，N为预测误差总数。
4.根据权利要求3所述的微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，划分后的所述峰值区预测曲线和近峰值区预测曲线为：
5.根据权利要求4所述的微电网自治能管系统能量调度方法，其特征在于，所述拟调度指令的预期运行成本的统计学估算为：
其中，Pm为第m个预测误差的概率，为微电网经济运行的预期成本矩阵元素，由微电网考虑运行成本最小化的储能装置拟调度指令得...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖云鹏，张兰，蔡秋娜，刘思捷，关玉衡，赵晨，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：广东;44
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