一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，包括信息采集模块、图像处理模块和智能分析模块，所述信息采集模块包括至少三个采集摄像头，分别用于采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略。本发明专利技术提供了一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，能够对患者的牙齿图像进行采集并自动生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统
本专利技术涉及口腔疾病诊断
，具体为一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统。
技术介绍
牙齿由坚硬的牙釉质、牙本质和牙骨质包绕在里面的软的牙髓组织构成，现代人因享受各种美食,而导致牙齿出现各种病症，最常见的是牙菌斑和龋齿，牙菌斑是在牙齿表面逐渐沉积的生物薄膜，由食物残渣、脱落的口腔上皮细胞、唾液和细菌构成，积久可硬化为牙石；龋齿是一种由口腔中多种因素复合如作用所导致的牙齿硬组织进行性病损，由于龋齿是细菌性疾病，因此它可以继发牙髓炎和根尖周炎，甚至能引起牙槽骨和颌骨炎症吗，所说牙病要早发现早根治；并且一般情况下，人到了中老年,牙齿的咀嚼功能相当变弱,牙齿的免疫能力也变差,因此很容易出现一些牙齿疾病,比如牙周疾病、根面龋、齿龈炎等，上述疾病根据其损坏的面积大小可判断其严重程度，根据其牙齿疾病类型和面积大小也可以估计诊疗费用；但是现有的口腔疾病诊断领域不仅缺乏能够对患者的牙齿图像进行采集并自动判断牙齿疾病类型的智能诊断系统，并且也没有依据患者的牙齿的疾病类型给患者智能推荐就诊诊所的功能，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，其特征在于，包括信息采集模块和图像处理模块，所述信息采集模块包括至少一个采集摄像头，分别采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略，分别用于对所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息进行图像拼接生成整合图像以及对所述整合图像进行特征分析和对比生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数，所述牙齿疾病类型信息用于反映疾病所属类型，所述严重程度指数用于反映...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，其特征在于，包括信息采集模块和图像处理模块，所述信息采集模块包括至少一个采集摄像头，分别采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略，分别用于对所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息进行图像拼接生成整合图像以及对所述整合图像进行特征分析和对比生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数，所述牙齿疾病类型信息用于反映疾病所属类型，所述严重程度指数用于反映疾病的严重程度。


2.基于权利要求1所述的一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，其特征在于，所述口腔疾病智能诊断系统还包括历史诊断信息模块，用于获取患者的历史就诊信息，所述历史诊断信息模块包括信息诊断策略，所述信息诊断策略根据患者的历史就诊信息生成诊断提示信息；所述历史诊断信息模块包括患者数据库，所述患者数据库包括患者身份信息、联系方式信息和患者历史就诊信息，所述患者身份信息包括患者年龄和姓名。


3.基于权利要求2所述的一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统，其特征在于，所述口腔疾病智能诊断系统还包括数据更新模块，所述数据更新模块配置有诊所的加密公钥和患者的加密私钥，所述数据更新模块包括诊断数据写入策略和治疗信息写入策略，所述诊断数据写入策略用于将诊断信息写入患者数据库，所述治疗信息写入策略用于将治疗信息写入患者数据库，所述数据更新模块采用诊所的加密公钥和患者的加密私钥对患者历史就诊信息和联系方式进行加密处理，并采用诊所的加密公钥对患者身份信息进行加密处理。


4.一种基于区块链的口腔疾病智能辅助决策系统，其特征在于，提供一种口腔疾病智能诊断系统，所述口腔疾病智能诊断系统包括信息采集模块、图像处理模块和智能分析模块，所述信息采集模块包括至少三个采集摄像头，分别用于采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息，所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略，分别用于对所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息进行图像拼接生成整合图像以及对所述整合图像进行特征分析和对比生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数，所述牙齿疾病类型信息用于反映疾病所属类型，所述严重程度指数用于反映疾病的严重程度；
所述图像处理模块将生成的牙齿疾病类型信息和严重程度指数发送至所述智能分析模块，所述智能分析模块包括诊所数据库和相应的医生数据库，所述诊所数据库包括口腔诊所信息、相应诊所能够诊治的疾病类型信息以及相应各个疾病类型诊治评分信息，所述口腔诊所信息包括诊所位置信息和诊所名称；所述医生数据库包括其所处口腔诊所信息、医生信息、能够诊治的疾病类型信息以及相应各个疾病类型诊治评分信息，所述医生信息包括医生姓名和从业年限信息；
所述智能分析模块包括智能分析方法，所述智能分析方法包括区域阈值、筛选策略和排序策略，所述筛选策略包括根据所述区域阈值和所述牙齿疾病类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘力政，
申请(专利权)人：上海视可电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31