The embodiment of the invention provides a method and a device for obtaining diagnostic data, in one embodiment, the diagnostic data acquisition method comprises the following steps: image acquisition target area of the user; the object area image texture detection to obtain the target area in the image texture information; according to the texture information of the regional division of the the target region image multiple recognition region; and a plurality of identifying areas with the stored sample image features were compared and analyzed, obtain the target area of diagnostic data of the user.
【技术实现步骤摘要】
诊断数据获取方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种诊断数据获取方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展,各个领域都实现了智能化,智能化的设备能够大大减少人力劳动,提高办事效率。在医疗领域中,一般通过医生直接观看病人的各个部位以观测,通过经验获得到病人的病理信息,此种方式效率比较低,而且受主观因素影响较大。因此,如何使用计算机技术来获取病人的病理参数或诊断数据,是目前研究的一大课题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种诊断数据获取方法及装置。本专利技术实施例提供的一种诊断数据获取方法,所述方法包括:获取用户的目标区域图像;对所述目标区域图像进行纹路检测以得到所述目标区域图像中的纹路信息;根据所述纹路信息对所述目标区域图像进行区域划分得到多个识别区域;以及将多个所述识别区域与预存的样本图像特征进行比对分析,得到所述用户的目标区域诊断数据。本专利技术实施例还提供一种诊断数据获取装置,所述装置包括:图像获取模块,用于获取用户的目标区域图像;信息得到模块,用于对所述目标区域图像进行纹路检测以得到所述目标区域图像中的纹路信息;区域得到模块,用于根据所述纹路信息对所述目标区域图像进行区域划分得到多个识别区域;以及数据得到模块,用于将多个所述识别区域与预存的样本图像特征进行比对分析,得到所述用户的目标区域诊断数据。与现有技术相比,本专利技术实施例中的诊断数据获取方法及装置,通过获取用户的目标区域图像,并对目标区域图像进行分析划分多个识别区域,并进一步地对不同识别区域进行分析以得到诊断数据,不需要医生观看用户的身体的各个部位以得到 ...
【技术保护点】
一种诊断数据获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的目标区域图像;对所述目标区域图像进行纹路检测以得到所述目标区域图像中的纹路信息;根据所述纹路信息对所述目标区域图像进行区域划分得到多个识别区域;以及将多个所述识别区域与预存的样本图像特征进行比对分析,得到所述用户的目标区域诊断数据。
【技术特征摘要】
1.一种诊断数据获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的目标区域图像;对所述目标区域图像进行纹路检测以得到所述目标区域图像中的纹路信息;根据所述纹路信息对所述目标区域图像进行区域划分得到多个识别区域;以及将多个所述识别区域与预存的样本图像特征进行比对分析,得到所述用户的目标区域诊断数据。2.如权利要求1所述的诊断数据获取方法,其特征在于,对所述目标区域图像进行纹路检测以得到所述目标区域图像中的纹路信息的步骤包括:对所述目标区域图像进行边缘检测及图像分析得到所述目标区域的第一纹路信息;对所述目标区域图像进行图像搜索以得到所述目标区域图像中第二纹路信息,第一纹路信息及第二纹路信息构成所述纹路信息。3.如权利要求2所述的诊断数据获取方法,其特征在于,对所述目标区域图像进行图像搜索以得到所述目标区域图像中第二纹路信息的步骤包括:通过链码方式查找所述目标区域图像中的各个点的坐标及灰度值以确定所述第二纹路信息,所述第二纹路信息包括纹路中各个点的坐标及灰度值。4.如权利要求2所述的诊断数据获取方法,其特征在于,对所述目标区域图像进行图像搜索以得到所述目标区域图像中第二纹路信息的步骤包括:对所述目标区域图像进行边缘检测,以获得边缘图像;对所述边缘图像计算基于欧氏距离变换的距离势能力场,并将所述距离势能力场作为外部力场;在所述外部力场上设定主动轮廓模型的初始轮廓,进行基于所述主动轮廓模型的变形,以得到预更新轮廓;判断所述预更新轮廓中是否存在假轮廓,所述假轮廓是指所述预更新轮廓中任意点不满足该点所在指定范围内的领域中力场分布规律的点形成的轮廓;若有假轮廓,搜寻所述预更新轮廓上的所有假轮廓的对应轮廓点;将预更新轮廓中的假轮廓并入该假轮廓对应的轮廓点,以得到目标轮廓,所述目标轮廓形成第二纹路,所述目标轮廓上的信息为所述第二纹路信息。5.如权利要求1所述的诊断数据获取方法,其特征在于,将所述识别区域与预设的样本图像特征进行比对分析,得到所述用户的目标区域诊断数据的步骤包括:将预存的样本图像的对应的识别区域分别基于马尔可夫模型进行训练以得到与所述识别区域数量相同的基于马尔可夫模型的参数组;获取所述目标区域图像中的每个识别区域的特征序列,并确定所述特征序列为观测值;将所述观测值置入包括所述观测值对应识别区域的参数组对应的马尔可夫模型进行计算得到计算结果,根据所述计算结果得到所述目标区域得到所述诊断数据。6.一种诊断数据获取装置...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘力政,谢晨,
申请(专利权)人:上海视可电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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