视频分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质。此方法包括：获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。本申请的方案对车灯状态的判断依赖于每帧图像中车灯的亮度，而不采用分类的方法判断车灯的状态，可以减少环境因素对判断结果的影响，准确高效地识别车灯的状态，进而可以准确判断车辆违规行为。

【技术实现步骤摘要】
视频分析方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
机动车在道路上变更车道时需要按规定使用转向灯。不使用转向灯，或错误使用转向灯，都会给道路上的其它车辆错误信号，极有可能引发交通事故。亟需对此类交通违规行为进行整治。相关技术中，一般会通过对相关视频中的车辆的车灯进行分类的方式，确定转向灯是否开启，以确定车辆是否存在相关违规行为。但是，视频的实际采集环境较为复杂，可能存在反光、遮挡等问题，导致车灯分类的方式识别效果不佳，以至于无法精准判断车辆的违规行为。
技术实现思路
本申请提供一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质，提出另一种图像处理的方法，以减少环境因素对车灯状态识别结果的影响，进而准确高效地识别车辆违规行为。第一方面，本申请提供一种视频分析方法，包括：获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。可选的，所述方法还包括：确定每帧图像中所述目标车辆的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的位置信息，确定所述目标车辆的运动方向；根据所述目标车辆的运动方向、所述目标车辆的车灯的状态，确定所述目标车辆是否正确使用转向灯。可选的，所述确定所述目标车辆的车灯的亮度序列，包括：根据所述目标车辆的位置信息、所述目标车辆的车灯的位置信息、所述目标车辆的运动方向，确定所述目标车辆的左车灯和右车灯；分别提取每帧图像中的左车灯的图像和右车灯的图像；按时序，根据左车灯的图像、右车灯的图像，分别生成左车灯序列和右车灯序列；分别对左车灯序列和右车灯序列进行识别，确定左车灯亮度序列和右车灯亮度序列。可选的，所述根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态，包括：根据左车灯亮度序列、右车灯亮度序列，分别确定左车灯的状态、右车灯的状态。可选的，所述根据所述目标车辆的运动方向、所述目标车辆的车灯的状态，确定所述目标车辆是否正确使用转向灯，包括：若所述目标车辆的车灯的状态与所述目标车辆的运动方向匹配，则确定所述目标车辆正确使用转向灯。可选的，所述目标车辆的车灯的状态与所述目标车辆的运动方向匹配，包括：所述目标车辆的运动方向为左转向时，所述目标车辆的左车灯闪烁且右车灯关闭；所述目标车辆的运动方向为右转向时，所述目标车辆的右车灯闪烁且左车灯关闭。可选的，所述获取目标车辆的视频，包括：获取原始视频；根据目标车牌号码，从所述原始视频中截取目标车辆的视频。第二方面，本申请提供一种视频分析装置，包括：获取模块，用于获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；处理模块，用于确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。可选的，所述处理模块，还用于：确定每帧图像中所述目标车辆的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的位置信息，确定所述目标车辆的运动方向；根据所述目标车辆的运动方向、所述目标车辆的车灯的状态，确定所述目标车辆是否正确使用转向灯。可选的，所述处理模块在确定所述目标车辆的车灯的亮度序列时，具体用于：根据所述目标车辆的位置信息、所述目标车辆的车灯的位置信息、所述目标车辆的运动方向，确定所述目标车辆的左车灯和右车灯；分别提取每帧图像中的左车灯的图像和右车灯的图像；按时序，根据左车灯的图像、右车灯的图像，分别生成左车灯序列和右车灯序列；分别对左车灯序列和右车灯序列进行识别，确定左车灯亮度序列和右车灯亮度序列。可选的，所述处理模块在根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态时，具体用于：根据左车灯亮度序列、右车灯亮度序列，分别确定左车灯的状态、右车灯的状态。可选的，所述处理模块在根据所述目标车辆的运动方向、所述目标车辆的车灯的状态，确定所述目标车辆是否正确使用转向灯时，具体用于：若所述目标车辆的车灯的状态与所述目标车辆的运动方向匹配，则确定所述目标车辆正确使用转向灯。可选的，所述目标车辆的车灯的状态与所述目标车辆的运动方向匹配，包括：所述目标车辆的运动方向为左转向时，所述目标车辆的左车灯闪烁且右车灯关闭；所述目标车辆的运动方向为右转向时，所述目标车辆的右车灯闪烁且左车灯关闭。可选的，所述获取模块在获取目标车辆的视频时，具体用于：获取原始视频；根据目标车牌号码，从所述原始视频中截取目标车辆的视频。第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行第一方面所述的方法。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。第五方面，本申请提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序使得电子设备实施如第一方面所述的方法。本申请提供一种视频分析方法、装置、电子设备和存储介质。此方法包括：获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。本申请的方案对车灯状态的判断依赖于每帧图像中车灯的亮度，而不采用分类的方法判断车灯的状态，可以减少环境因素对判断结果的影响，准确高效地识别车灯的状态，进而可以准确判断车辆违规行为。附图说明为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请提供的一种应用场景的示意图；图2为本申请一实施例提供的一种视频分析方法的流程图；图3为本申请一实施例提供的一种车灯图像序列与对应的亮度序列的示意图；图4为本申请一实施例提供的一种视频分析装置的结构示意图；图5为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。车辆行驶过程中，转向灯的使用意在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频分析方法，其特征在于，包括：/n获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；/n确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；/n根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；/n根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法，其特征在于，包括：
获取目标车辆对应的视频，所述视频包括多帧连续图像；
确定每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息；
根据每帧图像中所述目标车辆的车灯的位置信息，确定所述目标车辆的车灯的亮度序列；
根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定每帧图像中所述目标车辆的位置信息；
根据每帧图像中所述目标车辆的位置信息，确定所述目标车辆的运动方向；
根据所述目标车辆的运动方向、所述目标车辆的车灯的状态，确定所述目标车辆是否正确使用转向灯。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆的车灯的亮度序列，包括：
根据所述目标车辆的位置信息、所述目标车辆的车灯的位置信息、所述目标车辆的运动方向，确定所述目标车辆的左车灯和右车灯；
分别提取每帧图像中的左车灯的图像和右车灯的图像；
按时序，根据左车灯的图像、右车灯的图像，分别生成左车灯序列和右车灯序列；
分别对左车灯序列和右车灯序列进行识别，确定左车灯亮度序列和右车灯亮度序列。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的车灯的亮度序列，确定所述目标车辆的车灯的状态，包括：
根据左车灯亮度序列、右车灯亮度序列，分别确定左车灯的状态、右车灯的状态。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗余洋，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31