一种数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种数据处理方法及系统，其中，方法包括：获取第一用户的数据处理请求；解析数据处理请求，获取第一用户输入的第一笔顺信息和/或经过ORC识别的第一识别信息；将第一笔顺信息和/或第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对数据处理请求进行验证；当验证通过时，再次解析数据处理请求，获取源数据库和目标数据库；基于目标数据库，确定第二用户；向第二用户发送数据处理问询，并接收第二用户对于数据处理问询的反馈信息；当反馈信息为同意时，基于目标数据库中数据对源数据库中数据进行处理。本发明专利技术的数据处理方法，实现各个大数据教育平台之间的数据互通。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及系统
本专利技术涉及数据库管理
，特别涉及一种数据处理方法及系统。
技术介绍
目前，大数据是继云计算、物联网和移动互联网之后，新一代信息技术的产物，正在成为信息技术的新热点、新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响。把握大数据发展方向，开发大数据教育平台，有利于提高教育质量，基于上述目的，各个教育机构及部门相应地建立了多个大数据教育平台，但是，因为建立大数据教育平台的负责单位不同，各个大数据教育平台之间的数据并不互通，形成信息孤岛。
技术实现思路
本专利技术目的之一在于提供了一种数据处理方法，实现各个大数据教育平台之间的数据互通。本专利技术实施例提供的一种数据处理方法，包括：获取第一用户的数据处理请求；解析数据处理请求，获取第一用户输入的第一笔顺信息和/或经过ORC识别的第一识别信息；将第一笔顺信息和/或第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对数据处理请求进行验证；当验证通过时，再次解析数据处理请求，获取源数据库和目标数据库；基于目标数据库，确定第二用户；向第二用户发送数据处理问询，并接收第二用户对于数据处理问询的反馈信息；当反馈信息为同意时，基于目标数据库中数据对源数据库中数据进行处理；其中，第一用户具有源数据库的一级权限，第二用户具有目标数据库的一级权限。优选的，数据处理方法，还包括：在接收反馈信息之前，还接收第二用户输入的第二笔顺信息和/或经过ORC识别的第二识别信息；将第二笔顺信息和/或第二识别信息输入预先建立的第二验证模型中对反馈信息进行验证；当验证通过时，接收反馈信息，否则，拒绝接收反馈信息并返回异常信息至第一用户。优选的，数据处理方法，还包括：在获取第一用户的数据处理请求之前，获取第一用户的第一定位信息，判断第一定位信息对应的第一位置是否位于第一预设区域；当位于第一预设区域时，接收第一用户的数据处理请求，否则，拒绝第一用户的数据处理请求；和/或，在接收第二用户的反馈信息之前，获取第二用户的第二定位信息；判断第二定位信息对应的第二位置是否位于第二预设区域；当位于第二预设区域时，接收第二用户的反馈信息；否则，拒绝接收第二用户的反馈信息；和/或，确定第一位置和第二位置的相对位置关系，当相对位置关系符合预设的第一规则时，接收第二用户的反馈信息；否则，拒绝接收第二用户的反馈信息。优选的，将第一笔顺信息和/或第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对数据处理请求进行验证，包括：提取第一笔顺信息和/或第一识别信息的特征值，将特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当验证因子存在与验证表中时，数据处理请求验证通过；或，基于第一笔顺信息和/或第一识别信息构建验证向量，将验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当验证向量与标准向量的匹配度大于预设匹配值时，数据处理请求验证通过；其中，验证向量与标准向量的匹配度计算公式如下：其中，Pq为验证向量与验证库中第q个标准向量的匹配度；n为验证向量和标准向量的维度；ai,q为第q个标准向量的第i维数据值；bi为验证向量的第i维数据值；第一笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；第一识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。优选的，基于目标数据库中数据对源数据库中数据进行处理，包括：建立镜像数据库，将源数据库中数据复制到镜像数据库中；依次获取镜像数据库中源数据，计算获取的源数据与目标数据库中的目标数据的相似度，将相似度大于预设的第一阈值的目标数据与源数据关联；和/或，当镜像数据库中的源数据都被获取过一次后，提取与源数据的相似度都小于等于预设的第二阈值的目标数据，采用预设的评定步骤对目标数据进行评定，当评定通过时，复制目标数据至镜像数据库；其中，采用预设的评定步骤对目标数据进行评定，包括：当目标数据为试题数据时，获取当前接入源数据库的用户的用户信息；基于用户信息对用户进行分组，在各个分组中按预设的第一挑选规则挑选至少一个评价用户；将目标数据发送至评价用户；接收评价用户对目标数据的评价及做题的结果；基于做题结果，确定各组评价用户的错误率；基于评价及错误率，计算目标数据的评价值，计算公式如下：其中，Z为评价值，cj为第j个分组的错误率；αj为第j个分组的预设权重；m为分组的组数；M为评价用户的数量；dl为第l个评价用户的评价经过评价模型确定的评价值；βl是给第l个评价用户配置的权重值；δ1为关于错误率的相关系数；δ2为关于评价的相关系数；当评价值大于预设的评价阈值时，目标数据通过评定。本专利技术还提供一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取第一用户的数据处理请求；第一解析模块，用于解析数据处理请求，获取第一用户输入的第一笔顺信息和/或经过ORC识别的第一识别信息；第一验证模块，用于将第一笔顺信息和/或第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对数据处理请求进行验证；当验证通过时，再次解析数据处理请求，获取源数据库和目标数据库；第一确定模块，用于基于目标数据库，确定第二用户；第一问询模块，用于向第二用户发送数据处理问询，并接收第二用户对于数据处理问询的反馈信息；数据处理模块，用于当反馈信息为同意时，基于目标数据库中数据对源数据库中数据进行处理；其中，第一用户具有源数据库的一级权限，第二用户具有目标数据库的一级权限。优选的，数据处理系统，还包括：第二获取模块，用于在接收反馈信息之前，还接收第二用户输入的第二笔顺信息和/或经过ORC识别的第二识别信息；第二验证模块，用于将第二笔顺信息和/或第二识别信息输入预先建立的第二验证模型中对反馈信息进行验证；当验证通过时，接收反馈信息，否则，拒绝接收反馈信息并返回异常信息至第一用户。优选的，数据处理系统，还包括：第一定位模块，用于在获取第一用户的数据处理请求之前，获取第一用户的第一定位信息，第一判断模块，用于判断第一定位信息对应的第一位置是否位于第一预设区域；当位于第一预设区域时，接收第一用户的数据处理请求，否则，拒绝第一用户的数据处理请求；和/或，第二定位模块，用于在接收第二用户的反馈信息之前，获取第二用户的第二定位信息；第二判断模块，用于判断第二定位信息对应的第二位置是否位于第二预设区域；当位于第二预设区域时，接收第二用户的反馈信息；否则，拒绝接收第二用户的反馈信息；和/或，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一用户的数据处理请求；/n解析所述数据处理请求，获取所述第一用户输入的第一笔顺信息和/或经过ORC识别的第一识别信息；/n将所述第一笔顺信息和/或所述第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对所述数据处理请求进行验证；/n当验证通过时，再次解析所述数据处理请求，获取源数据库和目标数据库；/n基于所述目标数据库，确定第二用户；/n向所述第二用户发送数据处理问询，并接收所述第二用户对于所述数据处理问询的反馈信息；/n当所述反馈信息为同意时，基于所述目标数据库中数据对所述源数据库中数据进行处理；/n其中，所述第一用户具有所述源数据库的一级权限，所述第二用户具有所述目标数据库的一级权限。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一用户的数据处理请求；
解析所述数据处理请求，获取所述第一用户输入的第一笔顺信息和/或经过ORC识别的第一识别信息；
将所述第一笔顺信息和/或所述第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对所述数据处理请求进行验证；
当验证通过时，再次解析所述数据处理请求，获取源数据库和目标数据库；
基于所述目标数据库，确定第二用户；
向所述第二用户发送数据处理问询，并接收所述第二用户对于所述数据处理问询的反馈信息；
当所述反馈信息为同意时，基于所述目标数据库中数据对所述源数据库中数据进行处理；
其中，所述第一用户具有所述源数据库的一级权限，所述第二用户具有所述目标数据库的一级权限。


2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
在接收所述反馈信息之前，还接收所述第二用户输入的第二笔顺信息和/或经过ORC识别的第二识别信息；
将所述第二笔顺信息和/或所述第二识别信息输入预先建立的第二验证模型中对所述反馈信息进行验证；
当验证通过时，接收所述反馈信息，否则，拒绝接收所述反馈信息并返回异常信息至所述第一用户。


3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
在获取所述第一用户的所述数据处理请求之前，获取所述第一用户的第一定位信息，
判断所述第一定位信息对应的第一位置是否位于第一预设区域；
当位于所述第一预设区域时，接收所述第一用户的所述数据处理请求，否则，拒绝所述第一用户的所述数据处理请求；
和/或，
在接收所述第二用户的所述反馈信息之前，获取所述第二用户的第二定位信息；
判断所述第二定位信息对应的第二位置是否位于第二预设区域；
当位于所述第二预设区域时，接收所述第二用户的所述反馈信息；否则，拒绝接收所述第二用户的所述反馈信息；
和/或，
确定所述第一位置和所述第二位置的相对位置关系，当所述相对位置关系符合预设的第一规则时，接收所述第二用户的所述反馈信息；否则，拒绝接收所述第二用户的所述反馈信息。


4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一笔顺信息和/或所述第一识别信息输入预先建立的第一验证模型中对所述数据处理请求进行验证，包括：
提取所述第一笔顺信息和/或所述第一识别信息的特征值，将所述特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当所述验证因子存在与所述验证表中时，所述数据处理请求验证通过；
或，
基于所述第一笔顺信息和/或所述第一识别信息构建验证向量，将所述验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当所述验证向量与所述标准向量的匹配度大于预设匹配值时，所述数据处理请求验证通过；
其中，所述验证向量与所述标准向量的匹配度计算公式如下：



其中，Pq为所述验证向量与所述验证库中第q个所述标准向量的匹配度；n为所述验证向量和所述标准向量的维度；ai,q为第q个所述标准向量的第i维数据值；bi为所述验证向量的第i维数据值；
所述第一笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
所述各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
所述第一识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。


5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据库中数据对所述源数据库中数据进行处理，包括：
建立镜像数据库，将所述源数据库中数据复制到所述镜像数据库中；
依次获取所述镜像数据库中源数据，计算获取的所述源数据与所述目标数据库中的目标数据的相似度，将相似度大于预设的第一阈值的所述目标数据与所述源数据关联；
和/或，
当所述镜像数据库中的所述源数据都被获取过一次后，提取与所述源数据的相似度都小于等于预设的第二阈值的所述目标数据，采用预设的评定步骤对所述目标数据进行评定，当评定通过时，复制所述目标数据至所述镜像数据库；
其中，采用预设的评定步骤对所述目标数据进行评定，包括：
当所述目标数据为试题数据时，获取当前接入所述源数据库的用户的用户信息；
基于所述用户信息对所述用户进行分组，在各个分组中按预设的第一挑选规则挑选至少一个评价用户；
将所述目标数据发送至所述评价用户；
接收所述评价用户对所述目标数据的评价及做题的结果；
基于所述做题结果，确定各组评价用户的错误率；
基于所述评价及所述错误率，计算所述目标数据的评价值，计算公式如下：



其中，Z为所述评价值，cj为第j个分组的错误率；αj为第j个分组的预设权重；m为分组的组数；M为所述评价用户的数量；dl为第l个所述评价用户的所述评价经过评价模型确定的评价值；βl是给第l个所述评价用户配置的权重值；δ1为关于所述错误率的相关系数；δ2为关于所述评价的相关系数；
当所述评价值大于预设的评价阈值时，所述目标数据通过评定。


6.一种数据处理系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢启伟，张淮清，
申请(专利权)人：深圳市鹰硕技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44