一种具有文字识别优化功能的在线练习方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种具有文字识别优化功能的在线练习方法及装置，涉及在线教育技术领域，该方法包括以下步骤：选定需要在线练习的习题，显示对应的习题；接收笔迹图画或书写痕迹，转化成笔迹数据；接收笔迹数据，根据笔划痕迹以及笔画顺序，结合标准文字库，转换获得文字信息；接收文字纠错信息，根据文字纠错信息调整文字信息的内容，获得纠正后文字信息，并作为在线练习人员输入的答案；根据笔迹数据以及文字信息、文字纠错信息和纠正后文字信息，更新标准文字库内各标准文字对应的手写笔迹库。本申请将OCR技术和笔迹识别技术融入在线练习技术中，提升其文字识别准确度，为在线练习人员进行在线练习提供保障，给在线练习人员带来较好的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种具有文字识别优化功能的在线练习方法及装置
本申请涉及在线教育
，具体涉及一种具有文字识别优化功能的在线练习方法及装置。
技术介绍
随着技术发展，在线教育平台越来越普及，在线教育平台中的在线练习功能，也为日常的学习带来了诸多便利。现阶段，在线练习过程中的答题输入方式多种多样，可通过键盘输入，可通过电子笔书写也可写在纸质文件上再借助扫描设备扫描输入，多样的输入方式进一步提升了在线练习的便利。但是，由于输入方式越来越多样，文字识别准确度的重要程度也逐渐凸显，由于输入方式不同，输入内容的识别准确情况存在较大差异，若准确度较低，则会对在线练习效果造成不良影响。传统的文字识别技术为OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术和笔迹识别技术，能够在一定程度上进行文字识别，且具有一定的可靠性。因此，为了提升在线练习过程中的文字识别准确度，现提供一种具有文字识别优化功能的在线练习技术方案，以满足当前需求。
技术实现思路
本申请提供一种具有文字识别优化功能的在线练习方法及装置，将OCR技术和笔迹识别技术融入在线练习技术中，不断更新标准文字库，及时更新文字识别的比对数据，提升其文字识别准确度，从而为在线练习人员顺利进行在线练习提供保障，给在线练习人员带来较好的使用体验。第一方面，本申请提供了一种具有文字识别优化功能的在线练习方法，所述方法包括以下步骤：在预设的练习题数据库内选定需要在线练习的习题，并显示对应的习题；接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据,所述笔迹数据包括笔划痕迹以及每一笔划对应的笔画顺序；接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息,所述标准文字库用于存储各标准文字以及对应的手写笔迹库；接收与所述文字信息对应的文字纠错信息，并根据所述文字纠错信息调整所述文字信息的内容，获得纠正后文字信息，并将所述纠正后文字信息作为在线练习人员输入的答案；根据所述笔迹数据以及对应的所述文字信息、所述文字纠错信息和所述纠正后文字信息，更新所述标准文字库内各所述标准文字对应的所述手写笔迹库。具体的，所述接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息，包括以下步骤：将所述笔迹数据与所述标准文字库中的各所述手写笔迹库进行比对；当与任一所述手写笔记库中的所述手写笔迹的差异值最小且小于预设的差异阈值时，则判定对应的所述手写笔迹对应的所述标准文字与所述笔迹数据对应，转换获得对应的所述文字信息。具体的，所述接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据，包括以下步骤：识别所述电子笔的移动情况，获得电子笔绘制的书写痕迹，并转化成笔迹数据；对纸质文件进行扫描，获得对应的所述笔迹图画。进一步的，所述方法还包括以下步骤：利用OCR技术识别所述笔迹图画或所述书写痕迹的潦草程度，并计算得到对应的潦草程度分值；当所述潦草程度分值大于预设的潦草程度阈值时，判定所述笔迹图画或所述书写痕迹无效，并提醒所述在线练习人员重新输入。进一步的，所述方法还包括以下步骤：在预设的潦草识别周期内，所述在线练习人员的无效次数超过预设的无效阈值时，提醒所述在线练习人员暂停输入；经过预设的等待时间后，提醒所述在线练习人员重新输入。进一步的，所述方法还包括以下步骤：记录所述在线练习人员的所述笔记图画或所述书写痕迹被判定为无效时对应的时间点，并记录所述在线练习人员对应的笔记潦草时间规律；根据所述笔记潦草时间规律，计算获得所述在线练习人员对应的学习推荐时间规律。第二方面，本申请提供了一种具有文字识别优化功能的在线练习装置，所述装置包括：练习题数据库，用于存储用于在线练习的练习题；练习题显示模块，用于显示需要进行练习的练习题；笔迹接收模块，用于接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据,所述笔迹数据包括笔划痕迹以及每一笔划对应的笔画顺序；笔迹判定模块，用于接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息,所述标准文字库用于存储各标准文字以及对应的手写笔迹库；文字信息纠正模块，用于接收与所述文字信息对应的文字纠错信息，并根据所述文字纠错信息调整所述文字信息的内容，获得纠正后文字信息，并将所述纠正后文字信息作为在线练习人员输入的答案；标准文字库，用于根据所述笔迹数据以及对应的所述文字信息、所述文字纠错信息和所述纠正后文字信息，更新所述标准文字库内各所述标准文字对应的所述手写笔迹库。进一步的，所述笔迹判定模块还用于将所述笔迹数据与所述标准文字库中的各所述手写笔迹库进行比对；所述笔迹判定模块还用于当与任一所述手写笔记库中的所述手写笔迹的差异值最小且小于预设的差异阈值时，则判定对应的所述手写笔迹对应的所述标准文字与所述笔迹数据对应，转换获得对应的所述文字信息。进一步的，所述笔迹接收模块还用于识别所述电子笔的移动情况，获得电子笔绘制的书写痕迹，并转化成笔迹数据；所述笔迹接收模块还用于对纸质文件进行扫描，获得对应的所述笔迹图画。进一步的，所述笔迹判定模块还用于利用OCR技术识别所述笔迹图画或所述书写痕迹的潦草程度，并计算得到对应的潦草程度分值；所述笔迹判定模块还用于当所述潦草程度分值大于预设的潦草程度阈值时，判定所述笔迹图画或所述书写痕迹无效，并提醒所述在线练习人员重新输入。本申请将OCR技术和笔迹识别技术融入在线练习技术中，不断更新标准文字库，及时更新文字识别的比对数据，提升其文字识别准确度，从而为在线练习人员顺利进行在线练习提供保障，给在线练习人员带来较好的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习设备的结构示意图；图2为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习方法的步骤流程图；图3为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习方法的步骤S2的步骤流程图；图4为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习方法的步骤S3的步骤流程图；图5为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习方法的步骤A1～A2的步骤流程图；图6为本申请实施例中提供的具有文字识别优化功能的在线练习方法的步骤B1～B2的步骤流程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有文字识别优化功能的在线练习方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n在预设的练习题数据库内选定需要在线练习的习题，并显示对应的习题；/n接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据,所述笔迹数据包括笔划痕迹以及每一笔划对应的笔画顺序；/n接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息,所述标准文字库用于存储各标准文字以及对应的手写笔迹库；/n接收与所述文字信息对应的文字纠错信息，并根据所述文字纠错信息调整所述文字信息的内容，获得纠正后文字信息，并将所述纠正后文字信息作为在线练习人员输入的答案；/n根据所述笔迹数据以及对应的所述文字信息、所述文字纠错信息和所述纠正后文字信息，更新所述标准文字库内各所述标准文字对应的所述手写笔迹库。/n

【技术特征摘要】
1.一种具有文字识别优化功能的在线练习方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
在预设的练习题数据库内选定需要在线练习的习题，并显示对应的习题；
接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据,所述笔迹数据包括笔划痕迹以及每一笔划对应的笔画顺序；
接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息,所述标准文字库用于存储各标准文字以及对应的手写笔迹库；
接收与所述文字信息对应的文字纠错信息，并根据所述文字纠错信息调整所述文字信息的内容，获得纠正后文字信息，并将所述纠正后文字信息作为在线练习人员输入的答案；
根据所述笔迹数据以及对应的所述文字信息、所述文字纠错信息和所述纠正后文字信息，更新所述标准文字库内各所述标准文字对应的所述手写笔迹库。


2.如权利要求1所述的在线练习方法，其特征在于，所述接收所述笔迹数据，并根据所述笔划痕迹以及对应的所述笔画顺序，结合预设的标准文字库，转换获得对应的文字信息，包括以下步骤：
将所述笔迹数据与所述标准文字库中的各所述手写笔迹库进行比对；
当与任一所述手写笔记库中的所述手写笔迹的差异值最小且小于预设的差异阈值时，则判定对应的所述手写笔迹对应的所述标准文字与所述笔迹数据对应，转换获得对应的所述文字信息。


3.如权利要求1所述的在线练习方法，其特征在于，所述接收扫描获得的笔迹图画或电子笔绘制的书写痕迹，并基于OCR技术或笔迹识别技术转化成笔迹数据，包括以下步骤：
识别所述电子笔的移动情况，获得电子笔绘制的书写痕迹，并转化成笔迹数据；
对纸质文件进行扫描，获得对应的所述笔迹图画。


4.如权利要求1所述的在线练习方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
利用OCR技术识别所述笔迹图画或所述书写痕迹的潦草程度，并计算得到对应的潦草程度分值；
当所述潦草程度分值大于预设的潦草程度阈值时，判定所述笔迹图画或所述书写痕迹无效，并提醒所述在线练习人员重新输入。


5.如权利要求4所述的在线练习方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
在预设的潦草识别周期内，所述在线练习人员的无效次数超过预设的无效阈值时，提醒所述在线练习人员暂停输入；
经过预设的等待时间后，提醒所述在线练习人员重新输入。

【专利技术属性】
技术研发人员：卢炀，
申请(专利权)人：深圳市鹰硕技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44