系统的灾备演练计划生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种系统的灾备演练计划生成方法及装置，该方法包括：当接收到灾备演练计划生成请求时，确定各个应用系统；基于灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，以及获取每个应用系统的系统时间特征向量；将标准时间特征向量分别与每个应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个应用系统的演练风险程度向量；对于每个应用系统，基于该应用系统的综合评分和演练风险程度向量生成应用系统的灾备演练计划。通过应用本发明专利技术，在生成每个应用系统的灾备演练计划时，无需逐一对各个部门进行多轮沟通，有效减少了生成系统的灾备演练计划所需的时间，可以快速的生成每个应用系统的灾备演练计划，提高生成灾备演练计划的效率。

【技术实现步骤摘要】
系统的灾备演练计划生成方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种系统的灾备演练计划生成方法及装置。
技术介绍
为确保各种系统在遭遇突发事故或灾难时有足够的应对能力和恢复能力，通常需要对系统进行灾备演练。通过进行在灾备演练，可以有效提高系统在发生灾难时有效进行联动和切换，进而避免出现数据丢失，也防止出现系统长时间停止运行，造成重大损失的情况；灾备演练可以有效降低系统在遭遇灾难时无法及时恢复功能的概率。在对系统进行灾备演练时，通常按照系统的演练计划执行，系统的演练计划通常需要逐一与系统的运维部门和开发部门进行多轮沟通，才能确定系统的演练计划，与系统的运维部门和开发部门沟通所投入的时间成本大，确定系统的演练计划需要较长的时间，在系统数量增多的情况下，无法快速的确定出每个系统的演练计划。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种系统的灾备演练计划生成方法及装置，应纳本专利技术，在生成系统的灾备演练计划时，无需工作人员与运维部门和开发部门进行沟通，有效缩短了生成灾备演练计划所需的时间，快速生成灾备演练计划，提高了生成灾备演练计划的生成效率。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种系统的灾备演练计划生成方法，包括：当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时，确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统；基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量；将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量；对于每个所述应用系统，在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分，基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。上述的方法，可选的，所述基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，包括：确定与所述灾备演练计划生成请求对应的演练时间段，并确定与所述演练时间段对应的整体计划信息；将所述演练时间段划分为多个时间窗口，并为每个所述时间窗口分配统一的标准数值；对于每个所述时间窗口，基于所述时间窗口的窗口特征，在所述整体计划信息中确定所述时间窗口的计划属性，并基于所述计划属性，确定所述时间窗口的计划风险数值，将所述时间窗口的计划风险数值与标准数值进行计算，得到所述时间窗口的时间风险数值；将各个所述时间窗口的时间风险数值组装成第一特征向量，并将所述第一特征向量确定为标准时间特征向量。上述的方法，可选的，所述获取每个所述应用系统的系统时间特征向量，包括：对于每个所述应用系统，确定该应用系统的系统计划信息；基于每个所述时间窗口的窗口特征，在所述系统计划信息中确定每个所述时间窗口的系统时间属性；基于每个所述时间窗口的系统时间属性，确定每个所述时间窗口的系统风险数值；生成包含各个所述时间窗口的系统风险数值的第二特征向量，并将所述第二特征向量作为该应用系统的系统时间特征向量。上述的方法，可选的，所述将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量，包括：对于每个所述应用系统，将该应用系统的系统时间特征向量中的各个系统风险数值与所述标准时间特征向量中的各个时间风险数值进行运算，得到该应用系统在每个所述时间窗口进行演练时的演练风险数值；生成包含各个所述演练风险数值的第三特征向量，并将所述第三特征向量确定为该应用系统的演练风险程度向量。上述的方法，可选的，所述基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划，包括：将所述综合评分和所述演练风险程度向量中的各个演练风险数值进行排列组合，得到所述应用系统在每个所述时间窗口进行演练的演练类型；基于每个所述时间窗口的演练类型，在各个所述时间窗口中选取所述应用系统进行演练的目标时间窗口，并基于所述目标时间窗口，生成所述应用系统的灾备演练计划。上述的方法，可选的，还包括：将每个所述应用系统的灾备演练计划进行组合，得到整体灾备演练计划；将所述整体灾备演练计划保存至预设的计划数据库，并基于所述整体灾备演练计划，对每个所述应用系统进行灾备演练。一种系统的灾备演练计划生成装置，包括：确定单元，用于当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时，确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统；获取单元，用于基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量；计算单元，用于将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量；生成单元，用于对于每个所述应用系统，在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分，基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。上述的装置，可选的，所述获取单元，包括：第一确定子单元，用于确定与所述灾备演练计划生成请求对应的演练时间段，并确定与所述演练时间段对应的整体计划信息；分配子单元，用于将所述演练时间段划分为多个时间窗口，并为每个所述时间窗口分配统一的标准数值；第二确定子单元，用于对于每个所述时间窗口，基于所述时间窗口的窗口特征，在所述整体计划信息中确定所述时间窗口的计划属性，并基于所述计划属性，确定所述时间窗口的计划风险数值，将所述时间窗口的计划风险数值与标准数值进行计算，得到所述时间窗口的时间风险数值；第三确定子单元，用于将各个所述时间窗口的时间风险数值组装成第一特征向量，并将所述第一特征向量确定为标准时间特征向量。上述的装置，可选的，所述获取单元，包括：第四确定子单元，用于对于每个所述应用系统，确定该应用系统的系统计划信息；第五确定子单元，用于基于每个所述时间窗口的窗口特征，在所述系统计划信息中确定每个所述时间窗口的系统时间属性；第六确定子单元，用于基于每个所述时间窗口的系统时间属性，确定每个所述时间窗口的系统风险数值；第一生成子单元，用于生成包含各个所述时间窗口的系统风险数值的第二特征向量，并将所述第二特征向量作为该应用系统的系统时间特征向量。上述的装置，可选的，所述计算单元，包括：运算子单元，用于对于每个所述应用系统，将该应用系统的系统时间特征向量中的各个系统风险数值与所述标准时间特征向量中的各个时间风险数值进行运算，得到该应用系统在每个所述时间窗口进行演练时的演练风险数值；第二生成子单元，用于生成包含各个所述演练风险数值的第三特征向量，并将所述第三特征向量确定为该应用系统的演练风险程度向量。上述的装置，可选的，所述生成单元，包括：组合子单元，用于将所述综合评分和所述演练风险程度向量中的各个演练风险数值进行排列组合，得到所述应用系统在每个所述时间窗口进行演练的演练类型；选取子单元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统的灾备演练计划生成方法，其特征在于，包括：/n当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时，确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统；/n基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量；/n将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量；/n对于每个所述应用系统，在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分，基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。/n

【技术特征摘要】
1.一种系统的灾备演练计划生成方法，其特征在于，包括：
当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时，确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统；
基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量；
将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量；
对于每个所述应用系统，在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分，基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述灾备演练计划生成请求，获取标准时间特征向量，包括：
确定与所述灾备演练计划生成请求对应的演练时间段，并确定与所述演练时间段对应的整体计划信息；
将所述演练时间段划分为多个时间窗口，并为每个所述时间窗口分配统一的标准数值；
对于每个所述时间窗口，基于所述时间窗口的窗口特征，在所述整体计划信息中确定所述时间窗口的计划属性，并基于所述计划属性，确定所述时间窗口的计划风险数值，将所述时间窗口的计划风险数值与标准数值进行计算，得到所述时间窗口的时间风险数值；
将各个所述时间窗口的时间风险数值组装成第一特征向量，并将所述第一特征向量确定为标准时间特征向量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述应用系统的系统时间特征向量，包括：
对于每个所述应用系统，确定该应用系统的系统计划信息；
基于每个所述时间窗口的窗口特征，在所述系统计划信息中确定每个所述时间窗口的系统时间属性；
基于每个所述时间窗口的系统时间属性，确定每个所述时间窗口的系统风险数值；
生成包含各个所述时间窗口的系统风险数值的第二特征向量，并将所述第二特征向量作为该应用系统的系统时间特征向量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算，得到每个所述应用系统的演练风险程度向量，包括：
对于每个所述应用系统，将该应用系统的系统时间特征向量中的各个系统风险数值与所述标准时间特征向量中的各个时间风险数值进行运算，得到该应用系统在每个所述时间窗口进行演练时的演练风险数值；
生成包含各个所述演练风险数值的第三特征向量，并将所述第三特征向量确定为该应用系统的演练风险程度向量。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划，包括：
将所述综合评分和所述演练风险程度向量中的各个演练风险数值进行排列组合，得到所述应用系统在每个所述时间窗口进行演练的演练类型；
基于每个所述时间窗口的演练类型，在各个所述时间窗口中选取所述应用系统进行演练的目标时间窗口，并基于所述目标时间窗口，生成所述应用系统的灾备演练计划。


6.根据权利要求1～5任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将每个所述应用系统的灾备演练计划进行组合，得到整体灾备演练计划；
将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马灵威，陈典友，张旭春，杨凌，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11