超声大数据管理方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据医疗技术领域，具体为超声大数据管理方法及其系统，包括图像传感器，所述图像传感器的输出端单向电性连接有图像录入模块，所述图像录入模块的输出端单向电性连接有信息编辑模块，所述信息编辑模块的输出端单向电性连接有图像检索模块，所述图像检索模块的输出端双向电性连接有图像分析模块。该超声大数据管理方法及其系统，通过对现有经过医师圈注和点评的图像数据进行对比和存储，同时也通过人工智能将大数据反馈的数据进行对比教学和误诊提示，有效实现了大数据和人工智能相结合对使用者进行教学普及医疗知识和对对低年资医生培训和医学生进行教学和提示的功能。

【技术实现步骤摘要】
超声大数据管理方法及其系统
本专利技术涉及大数据医疗
，具体为超声大数据管理方法及其系统。
技术介绍
众所周知，大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新，而人工智能的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等，当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。在医疗领域中，超声波图像采集被普遍使用，现有技术中，由于超声波图像采集并没有专用的大数据管理和图像提取系统，不能及时有效的对不同地域的超声波图像进行实时对比，由于现有技术缺少人工智能对图片分析学习和对医生已标记图片的数据积累，从而导致了现有人工智能缺少对低年资医生培训和医学生进行教学和提示的功能，故而容易出现由于人力因素导致的误诊和漏诊，不能将发达地区的医疗知识有效普及至不发达地区。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了超声大数据管理方法及其系统，具有大数据远程医疗和人工智能教学提示的优点。(二)技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括图像传感器，所述图像传感器的输出端单向电性连接有图像录入模块，所述图像录入模块的输出端单向电性连接有信息编辑模块，所述信息编辑模块的输出端单向电性连接有图像检索模块，所述图像检索模块的输出端双向电性连接有图像分析模块，所述图像分析模块的输出端双向电性连接有存储器模块，所述图像检索模块的输出端双向电性连接有大数据管理平台，所述大数据管理平台的输出端双向电性连接有显示模块，所述大数据管理平台的输出端双向电性连接有处理模块，所述处理模块的输出端双向电性连接有教学模块，所述处理模块的输入端单向电性连接有输入模块。在前述方案的基础上，存储器模块包括第一图像存储器和第二图像存储器，所述第一图像存储器对正常超声波采集图像进行存储，所述第二图像存储器对非正常超声波采集图像进行存储。作为本专利技术再进一步的方案，图像录入模块包括预先对目标图像进行去坏点和去噪声处理。在前述方案的基础上，信息编辑模块包括有响应用户指令录入患者的个人信息以生成患者信息表，其中个人信息包括有患者姓名、患者身份证号、患者年龄、患者体重、图像图像采集部位以及图像采集设备，且患者信息表保存至患者信息库。进一步的，所述图像检索模块包括查询图像、查询图像类型、图片类型类型、设备照片和缺陷照片。在前述方案的基础上，所述教学模块包括图片分类教学单元、图像对比教学单元、目标检测教学单元、语音识别教学单元、以及智能语音提示单元。将如上所述中任一项所述的图像传感器、图像录入模块、信息编辑模块、图像检索模块、图像分析模块、存储器模块、大数据管理平台、显示模块、图像对比模块、对比度增强模块、亮度增强模块、处理模块、教学模块、输入模块相互连接；第一步：首先通过图像传感器对患者进行扫描采集图像并反馈给图像录入模块；第二步：通过信息编辑模块、图像检索模块、图像分析模块和存储器模块对数据进行标记和分析和存储；第三步：通过大数据管理平台和图像提取模块的使用，对图像信息进行导出和查看；第四步：通过大数据管理平台将图像信息输送至处理模块，处理模块将图像信息输入教学模块对使用者进行教学和提示。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了超声大数据管理方法及其系统，具备以下有益效果：该超声大数据管理方法及其系统，通过包括图像传感器、图像录入模块、信息编辑模块、图像检索模块、图像分析模块、存储器模块、大数据管理平台、显示模块、对比模块、对比度增强模块、亮度增强模块、处理模块、教学模块和输入模块的配合使用，可以通过大数据管理平台对超声波数据进行查看和导出，同时也可以对不同患者的超声波图像进行存储，方便了使用者对不同的超声波图像数据进行管理和对比，提高了使用者对不同地域和不同环境的图像数据进行分析，适用于医疗领域中的图像采集设备和超声波图像管理，通过对现有经过医师圈注和点评的图像数据进行对比和存储，同时也通过人工智能将大数据反馈的数据进行对比教学和误诊提示，有效实现了大数据和人工智能相结合对使用者进行教学普及医疗知识和对对低年资医生培训和医学生进行教学和提示的功能。附图说明图1为本专利技术的图像存储系统图；图2为本专利技术的图像提取系统图；图3为本专利技术的图像分析模块系统图；图4为本专利技术的人工智能图像教学系统图。图中：1、图像传感器；2、图像录入模块；3、信息编辑模块；4、图像检索模块；5、图像分析模块；6、存储器模块；7、大数据管理平台；8、显示模块、9、图像对比模块；10、对比度增强模块；11、亮度增强模块；12、处理模块；13、教学模块；14、输入模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1请参阅图1-3，包括图像传感器1，图像传感器1的输出端单向电性连接有图像录入模块2，图像录入模块2的输出端单向电性连接有信息编辑模块3，信息编辑模块3的输出端单向电性连接有图像检索模块4，图像检索模块4的输出端双向电性连接有图像分析模块5，图像分析模块5的输出端双向电性连接有存储器模块6，图像检索模块4的输出端双向电性连接有大数据管理平台7，大数据管理平台7的输出端双向电性连接有显示模块8，所述大数据管理平台7的输出端双向电性连接有处理模块9，所述处理模块9的输出端双向电性连接有教学模块10，所述处理模块9的输入端单向电性连接有输入模块11，使用者通过大数据管理平台7存储器模块6内的图像数据进行查看和提取，同时也可以实现对图像数据的存储和管理，方便了使用者及时对超声波数据进行分析对比，同时也提高了医疗领域中超声波图像大数据管理的效率，同时通过大数据平台7将数据反馈至处理模块9，处理模块9控制教学模块10对使用者进行教学和提示。其中，图像分析模块5包括图像对比模块9，图像对比模块9的输入端分别单向电性连接有对比度增强模块10和亮度增强模块11，可以对图像进行偏差修正，避免了不同的超声波设备录入的对比度和亮度不同，提高了对比过程中的速度，同时也降低了使用者查看时的差异性，存储器模块6包括第一图像存储器和第二图像存储器，第一图像存储器对正常超声波采集图像进行存储，第二图像存储器对非正常超声波采集图像进行存储，通过将正常和非正常的超声波图像存储进入不同的存储器内部，方便了使用者对不同类的图像进行调阅，图像录入模块2包括预先对目标图像进行去坏点和去噪声处理，提高了对图像录入后的偏差修正程度，保证了图像录入后的有效性。将如上所述中任一项所述的图像传感器、图像录入模块、信息编辑模块、图像检索模块、图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.超声大数据管理系统，包括图像传感器(1)，其特征在于：所述图像传感器(1)的输出端单向电性连接有图像录入模块(2)，所述图像录入模块(2)的输出端单向电性连接有信息编辑模块(3)，所述信息编辑模块(3)的输出端单向电性连接有图像检索模块(4)，所述图像检索模块(4)的输出端双向电性连接有图像分析模块(5)，所述图像分析模块(5)的输出端双向电性连接有存储器模块(6)，所述图像检索模块(4)的输出端双向电性连接有大数据管理平台(7)，所述大数据管理平台(7)的输出端双向电性连接有显示模块(8)，所述大数据管理平台(7)的输出端双向电性连接有处理模块(9)，所述处理模块(9)的输出端双向电性连接有教学模块(10)，所述处理模块(9)的输入端单向电性连接有输入模块(11)。/n

【技术特征摘要】
1.超声大数据管理系统，包括图像传感器(1)，其特征在于：所述图像传感器(1)的输出端单向电性连接有图像录入模块(2)，所述图像录入模块(2)的输出端单向电性连接有信息编辑模块(3)，所述信息编辑模块(3)的输出端单向电性连接有图像检索模块(4)，所述图像检索模块(4)的输出端双向电性连接有图像分析模块(5)，所述图像分析模块(5)的输出端双向电性连接有存储器模块(6)，所述图像检索模块(4)的输出端双向电性连接有大数据管理平台(7)，所述大数据管理平台(7)的输出端双向电性连接有显示模块(8)，所述大数据管理平台(7)的输出端双向电性连接有处理模块(9)，所述处理模块(9)的输出端双向电性连接有教学模块(10)，所述处理模块(9)的输入端单向电性连接有输入模块(11)。


2.根据权利要求1所述的超声大数据管理系统，其特征在于：所述图像分析模块(5)包括图像对比模块(9)，所述图像对比模块(9)的输入端分别单向电性连接有对比度增强模块(10)和亮度增强模块(11)。


3.根据权利要求1所述的超声大数据管理系统，其特征在于：所述存储器模块(6)包括第一图像存储器和第二图像存储器，所述第一图像存储器对正常超声波采集图像进行存储，所述第二图像存储器对非正常超声波采集图像进行存储。


4.根据权利要求1所述的超声大数据管理系统，其特征在于：所述图像录入模块(2)包括预先对目标图像进行去坏点和去噪声处理。


5...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙喜琢，宫芳芳，覃金洲，曾舒怡，熊奕，李梅，张元吉，
申请(专利权)人：孙喜琢，
类型：发明
国别省市：广东;44