健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端技术

本发明专利技术提供一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端，包括获取用户在与服务器建立联系后发送的数据信息，将所述数据信息输入模型库生成预测标签；其中，所述预测标签包括从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词，根据所述预测标签确定所述数据信息中的谣言等级，根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎。本发明专利技术通过建立模型库，通过人工智能和权威专家以及公众综合判断，将谣言识别和数据信息中用户观点识别打通，并对该数据信息做谣言等级处理，以快速准确的方式判定信息的真实性。准确的方式判定信息的真实性。

【技术实现步骤摘要】
健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端


[0001]本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端。

技术介绍

[0002]人们在充分享受网络带来的信息分享便利的同时，也不得不面对其带来的一个严重问题：网络中充斥着大量的网络谣言。网络中的谣言问题对社会的和谐和稳定已经构成了极大的威胁，严重时甚至会影响到国家和地区的安全。因此，如何有效地识别出社会网络中流传的谣言信息已经刻不容缓。
[0003]所谓谣言是指没有经过官方确认，与事实不符的信息、传闻或言论，在官谣、民谣以及大妈谣满天飞的今天，我们却常常会被一些消息所误导，尤其关于健康知识方面的虚假信息对缺乏自我判断能力的未成年人、老人影响最大，当传播内容中包含有情感词等语言特征或者传播者影响力足够大时，这类人或这类词的特征会导致群众更容易相信并传播谣言。
[0004]谣言的实时识别对在线健康知识搜索引擎平台有重要的应用价值，现有技术中的研究者为尽可能早的识别出谣言，将谣言产生的影响降到最小，采用了控制网络信息传播的方法加以限制，但经过时间和数据证明单纯通过人工分析判断这类信息数据是否为谣言数据，其识别的效果并不理想。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端以解决上述技术问题。
[0006]一方面，本专利技术提供了一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法，包括：
[0007]获取用户在与服务器建立联系后发送的数据信息；
[0008]将所述数据信息输入模型库生成预测标签，其中，所述预测标签包括从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词；
[0009]根据所述预测标签确定所述数据信息中的谣言等级；
[0010]根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎。
[0011]进一步的，根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎包括：
[0012]判断所述谣言等级是否已经超过粉碎阈值，如果判断结果为否，则将所述数据信息发布，由权威专家认证和/或公众辨识确认，重新对所述数据信息赋予标签属性，根据所述数据信息被赋予标签属性的权重，重新确定所述数据信息中的谣言等级，若所述谣言等级到达粉碎阈值，则对所述数据信息进行粉碎或给与标识。
[0013]进一步的，从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词包括：
[0014]对赋予标签属性的关键词使用第一方式显示，对标签属性使用第二方式显示。
[0015]进一步的，建立所述模型库包括：
[0016]对各类数据信息进行识别，提取各类数据信息中的关键词；
[0017]将关键词与相应的标签属性相关联，从而建立所述模型库。
[0018]进一步的，从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词包括：
[0019]获取输入的数据信息，由特征提取器提取所述数据信息中的关键词，并在所述特征提取器所提取到的关键词符合预先配置在模型库中的关键词的情况下，从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词。
[0020]进一步的，所述的标签属性包括逻辑起点难成立、情感不表达真实、以偏概全。
[0021]另一方面，本专利技术还提供了一种谣言信息的粉碎平台，包括：
[0022]获取模块，用于获取用户在与服务器建立联系后发送的数据信息；
[0023]属性赋予模块，将所述数据信息输入模型库生成预测标签，其中，所述预测标签包括从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词；
[0024]处理模块，根据所述预测标签确定所述数据信息中的谣言等级；
[0025]判断模块，根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎。
[0026]另一方面，本专利技术还提供了一种终端，包括：
[0027]一个或多个处理器；
[0028]存储器；
[0029]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储所述储存器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据所述一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法。
[0030]应当理解的是，以上的一般描述和后面的细节描述仅仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
[0031]与现有技术相比，本专利技术提供的一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法、平台及终端具有如下优点：
[0032]本专利技术通过建立模型库，通过人工智能和权威专家以及公众综合判断，将谣言识别和数据信息中用户观点识别打通，并对该数据信息做谣言等级处理，以更快的方式判定信息的真实性。
[0033]显然，上述有关本专利技术优点的描述是概况性的，更多的优点描述将体现在后续的实施例揭示中，以及，本领域技术人员也可以本专利技术所揭示的内容合理地专利技术本专利技术的其他诸多优点。
[0034]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中给出，并且本专利技术的优点将在下面的描述中变得明显或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0035]图1为本专利技术健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法的一实施例流程示意图。
[0036]图2为本专利技术谣言信息的粉碎平台的一实施例示意图。
[0037]图3为本专利技术谣言信息发布或粉碎的流程图。
具体实施方式
[0038]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终
相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。
[0039]
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作。
[0040]本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0041]本领域技术人员应当理解，本专利技术所称的“应用”、“应用程序”、“应用软件”以及类似表述的概念，是业内技术人员所公知的相同概念，是指由一系列计算机指令及相关数据资源有机构造的适于电子运行的计算机软件。除非特别指定，这种命名本身不受编程语言种类、级别，也不受其赖以运行的操作系统或平台所限制。理所当然地，此类概念也不受任何形式的终端所限制。
[0042]本领域技术人员应当理解，本专利技术所称的用户界面、显示界面泛指能够用于向智能终端发送所述控制指令的显示界面，例如，可以是Android/IOS/Windows Phone系统的设置页面中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法，其特征在于，包括：获取用户在与服务器建立联系后发送的数据信息；将所述数据信息输入模型库生成预测标签，其中，所述预测标签包括从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词；根据所述预测标签确定所述数据信息中的谣言等级；根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎。2.根据权利要求1所述的健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法，其特征在于，根据获取的谣言等级确定该数据信息的是否发布或粉碎包括：判断所述谣言等级是否已经超过粉碎阈值，如果判断结果为否，则将所述数据信息发布，由权威专家认证和/或公众辨识确认，重新对所述数据信息赋予标签属性，根据所述数据信息被赋予标签属性的权重，重新确定所述数据信息中的谣言等级，若所述谣言等级到达粉碎阈值，则对所述数据信息进行粉碎或给与标识。3.根据权利要求1所述的健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法，其特征在于，从多个标签属性中选择至少一个属性赋予所述关键词包括：对赋予标签属性的关键词使用第一方式显示，对标签属性使用第二方式显示。4.根据权利要求1所述的健康知识搜索引擎中谣言信息的粉碎方法，其特征在于，建立所述模型库包括：对各类数据信息进行识别，提取各类数据信息中的关键词；将关键词与相应的标签属性相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙喜琢，宫芳芳，林锦春，覃金洲，曾舒怡，
申请(专利权)人：孙喜琢，
类型：发明
国别省市：