一种含水量的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种含水量的检测方法及系统，获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。其有益效果是：在勘察是采用了数据采集的方式，实时对石油进行分析处理，在勘察的过程中就能实时知道含水量，有效的提高了开采效率，减少了在实验室中的分析时间，节约了成本。

【技术实现步骤摘要】
一种含水量的检测方法及系统
本专利技术涉及石油勘察过程中含水量检测的
，具体涉及一种含水量的检测方法及系统。
技术介绍
原油也叫重油是一种黏稠黑色液体，油田生产油井产出的油都是原油。每个油田的生产作业区油井产出的原油首先进入该作业区的输油站的一次沉降罐，原油中的含水在一次沉降罐排水再导入二次沉降罐，二次沉降排水后导入三次沉降罐加破乳剂脱水，原油含水率≤3％达到外输要求进入外输原油储罐。生产油井产出的原油含水率在70％——90％经过多次沉降、破乳、脱水后原油含水率达到≤3％。作业区输油站是采油厂日产量汇集计量单位，全年每天24小时3倒班不间断连续工作，每个班都要对每个油罐的油水界面取样化验原油含水量，确定罐内油水界面和罐内排水量，填报当班产量。目前含水量的检测比较麻烦和繁琐，这样降低了开采的效率，增加了开采的工期，采用检测效率低不利于生产。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是上述
技术介绍
的技术问题，目的在于提供一种含水量的检测方法及系统，解决检测效率过低的问题。本专利技术通过下述技术方案实现：一种含水量的检测方法，包括：获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。进一步地，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。进一步地，所述方法还包括：在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。进一步地，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。进一步地，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。进一步地，将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。进一步地，其特征在于，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。进一步地，判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。一种含水量的检测系统，包括数据采集端和数据分析端，所述数据采集端与所述数据分析端相通信，所述数据分析端具体用于：获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。进一步地，所述数据分析端具体用于：根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种含水量的检测方法，其特征在于，包括：/n获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；/n根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；/n根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。/n

【技术特征摘要】
1.一种含水量的检测方法，其特征在于，包括：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。


7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：
分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：解宏伟，米中荣，张博，曹丽娜，肖勇，欧阳静芸，邓强，袁浩，万丽娟，黄静，邓祺，刘家材，程洋，张小平，汤夏岚，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51