一种对视频的处理方法以及相关设备技术

本申请公开了一种对视频的处理方法以及相关设备，其中，方法包括：获取待检测视频，并对待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；对预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定待检测视频的质量参数；当根据质量参数确定待检测视频为低质量视频时，根据质量参数确定待检测视频对应的低质量原因，并根据低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；将低质量原因和拍摄调整策略发送给客户端，以使客户端根据低质量原因和拍摄调整策略输出目标提示信息，通过该实施例，一方面可以提升视频质量检测的准确度，另一方面可以给出拍摄调整策略，以针对性的提高视频拍摄质量。

【技术实现步骤摘要】
一种对视频的处理方法以及相关设备
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种对视频的处理方法、一种视频处理装置、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网时代的快速发展，直播视频以及其他各类视频都在正在兴起，不同的用户可以在不同的环境、不同的网络状况，甚至不同的网络设备上去上传或下载视频，但由于海量的数据汇集，导致视频的质量参差不齐，从而影响了用户的观看体验，所以，针对视频质量的检测便成了当下比较火热的研究热点之一。目前，大多数对视频质量检测的技术都比较依赖人工，且大多数视频都是只检测了视频的清晰度，但针对大量的视频，怎样实现快速且准确的检测视频的质量便成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种对视频的处理方法以及相关设备，一方面可以提升视频质量检测的准确度，另一方面可以给出拍摄调整策略，以针对性的提高视频拍摄质量。本申请实施一方面公开了一种对视频的处理方法，该方法包括：获取待检测视频，并对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数；当根据所述质量参数确定所述待检测视频为低质量视频时，根据所述质量参数确定所述待检测视频对应的低质量原因，并根据所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；将所述低质量原因和所述拍摄调整策略发送给客户端，以使所述客户端根据所述低质量原因和所述拍摄调整策略输出目标提示信息。本申请实施一方面公开了一种视频处理装置，该装置包括：获取单元，用于获取待检测视频；处理单元，用于对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；所述处理单元，还用于对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数；确定单元，用于当根据所述质量参数确定所述待检测视频为低质量视频时，根据所述质量参数确定所述待检测视频对应的低质量原因；所述处理单元，还用于根据所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；发送单元，用于将所述低质量原因和所述拍摄调整策略发送给客户端，以使所述客户端根据所述低质量原因和所述拍摄调整策略输出目标提示信息。在一种可能的实现方式中，确定单元，还用于根据所述质量参数确定所述待检测视频的质量评分；处理单元，还用于检测所述质量评分是否小于或者等于评分阈值；确定单元，还用于若所述质量评分小于或者等于所述评分阈值，则确定所述待检测视频为低质量视频。在一种可能的实现方式中，确定单元，还用于根据提取的特征数据确定所述待检测视频对应的视频场景类型；处理单元，还用于根据所述视频场景类型和所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略。在一种可能的实现方式中，确定单元，用于根据所述待检测视频的图像帧的原始尺寸和目标尺寸确定等比缩放比例；处理单元，还用于：按照所述等比缩放比例对所述待检测视频的图像帧进行等比缩放处理；当等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸相匹配时，根据所述等比缩放处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于：当所述等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸不匹配时，对所述等比缩放处理后的图像帧进行填充处理，以使填充处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸匹配；根据所述填充处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。在一种可能的实现方式中，获取单元，用于获取训练数据集，所述训练数据集包括样本视频集以及所述样本视频集中各个样本视频所对应的样本参数；处理单元，用于利用所述训练数据集对初始化模型进行训练，得到所述目标模型。在一种可能的实现方式中，获取单元，用于获取样本视频，获取所述样本视频的样本视频标识、样本视频质量评分、样本视频场景类型和样本视频低质量原因；处理单元，用于建立所述样本视频标识、所述样本视频质量评分、所述样本视频场景类型以及所述样本视频低质量原因之间的映射关系，并根据所述样本视频和所述映射关系得到所述训练数据集。在一种可能的实现方式中，获取单元，用于获取所述客户端发送的视频，其中，所述客户端发送的视频为在直播的过程中所述客户端截取的视频段；发送单元，用于根据所述客户端发送的视频获取待检测视频。本申请实施例一方面公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器：所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序，实现上述的对视频的处理方法。本申请实施例一方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述的对视频的处理方法。本申请实施例一方面公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的对视频的处理方法。本申请实施例中，计算机设备对预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定待检测视频的质量参数；当根据质量参数确定待检测视频为低质量视频时，根据质量参数确定待检测视频对应的低质量原因，并根据低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；将低质量原因和拍摄调整策略发送给客户端，以使客户端根据低质量原因和拍摄调整策略输出目标提示信息，通过该实施例，一方面可以提高对视频质量检测的准确度，准度识别出视频低质量时所对应的原因；另一面，结合视频场景类型以及视频低质量原因生成对应的拍摄调整策略，可以针对性的提高视频的质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例公开的一种视频处理系统的架构示意图；图2是本申请实施例公开的一种对视频的处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例公开的一种示例性的客户端界面显示的示意图；图4是本申请实施例公开的另一种对视频的处理方法的流程示意图；图5是本申请实施例公开的一种基于resnet18的模型的结构示意图；图6是本申请实施例公开的一种基于resnet18的散点图的示意图；图7是本申请实施例公开的一种对视频的处理方法对应的预测示意图；图8示出了针对视频拍摄策略下发生成的相关信息；图9是本申请实施例公开的一种视频处理装置的结构示意图；图10是本申请实施例公开的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对视频的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测视频，并对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；/n对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数；/n当根据所述质量参数确定所述待检测视频为低质量视频时，根据所述质量参数确定所述待检测视频对应的低质量原因，并根据所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；/n将所述低质量原因和所述拍摄调整策略发送给客户端，以使所述客户端根据所述低质量原因和所述拍摄调整策略输出目标提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种对视频的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测视频，并对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；
对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数；
当根据所述质量参数确定所述待检测视频为低质量视频时，根据所述质量参数确定所述待检测视频对应的低质量原因，并根据所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；
将所述低质量原因和所述拍摄调整策略发送给客户端，以使所述客户端根据所述低质量原因和所述拍摄调整策略输出目标提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述质量参数确定所述待检测视频的质量评分；
检测所述质量评分是否小于或者等于评分阈值；
若所述质量评分小于或者等于所述评分阈值，则确定所述待检测视频为低质量视频。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据提取的特征数据确定所述待检测视频对应的视频场景类型；
所述根据所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略，包括：
根据所述视频场景类型和所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频，包括：
根据所述待检测视频的图像帧的原始尺寸和目标尺寸确定等比缩放比例；
按照所述等比缩放比例对所述待检测视频的图像帧进行等比缩放处理；
当等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸相匹配时，根据所述等比缩放处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸不匹配时，对所述等比缩放处理后的图像帧进行填充处理，以使填充处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸匹配；
根据所述填充处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数、根据所述质量参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚桂良，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44