图像模糊诊断方法、装置及安防中控设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像模糊诊断方法、装置及安防中控设备，涉及通信技术领域。其中，安防中控设备获取摄像头上传的图像以及摄像头拍摄该图像时的拍摄类型，对图像进行划分，得到若干子图像，确定若干子图像中的每个子图像的方差值，根据每个子图像的方差值和拍摄类型，对图像进行模糊诊断。如此，相较于仅根据整张图像的方差值进行模糊诊断的方法，该方法能够根据每个子图像的方差值和拍摄类型对图像进行模糊诊断，不仅能够避免模糊诊断“一刀切”的缺点，还能够将摄像头的拍摄类型考虑在内，从而提高图像模糊诊断的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
图像模糊诊断方法、装置及安防中控设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种图像模糊诊断方法、装置及安防中控设备。
技术介绍
随着科技的发展，物联网技术的应用越来越广泛。现如今，越来越多的家庭受益于物联网技术，其中，基于物联网形成的智能安防技术受到大部分家庭的青睐。在智能安防技术中，摄像头拍摄到的图像质量对安防检测而言具有至关重要的作用，图像质量会对安防检测的可靠性产生较大影响。因此，需要对图像质量进行诊断(图像模糊诊断)，从而根据诊断结果对摄像头进行维护和优化，以保证安防检测的可靠性。但是现有的图像模糊诊断方法准确性差且灵活性低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像模糊诊断方法、装置及安防中控设备。本专利技术的第一方面，提供了一种图像模糊诊断方法，应用于与摄像头通信连接的安防中控设备，所述方法包括：获取所述摄像头上传的图像以及所述摄像头拍摄所述图像时的拍摄类型；对所述图像进行划分，得到若干子图像；确定所述若干子图像中的每个子图像的方差值；根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断。可选地，所述根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断，包括：若所述拍摄类型为局部拍摄，基于所述局部拍摄获取对应的预设阈值；获取所述若干子图像中的目标子图像对应的方差值；其中，所述目标子图像是所述摄像头在局部拍摄时的聚焦区域对应的图像；根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断。可选地，所述根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断，包括：若所述目标子图像为一个，判断所述目标子图像对应的方差值是否小于所述预设阈值，获得判断结果；当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值小于所述预设阈值时，判定所述图像为模糊；当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值大于等于所述预设阈值时，判定所述图像为清晰。可选地，所述根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断，包括：若所述目标子图像为两个以上，从所有目标子图像的方差值中确定出局部目标方差值的数量，其中，所述局部目标方差值小于所述预设阈值；判断所述局部目标方差值的数量是否达到预设数量；若所述局部目标方差值的数量达到所述预设数量，判定所述图像为模糊；否则，判定所述图像为清晰。可选地，所述根据所述每个子图像的方差值和所述摄像头的拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断，包括：若所述摄像头的拍摄类型为全局拍摄，基于所述全局拍摄获取对应的设定阈值；从所有子图像的方差值中确定出全局目标方差值的数量，其中，所述全局目标方差值小于所述设定阈值；判断所述全局目标方差值的数量是否达到设定数量；若所述全局目标方差值的数量达到所述设定数量，判定所述图像为模糊；否则，判定所述图像为清晰。可选地，所述确定每个子图像的方差值，包括：确定每个子图像中每相邻两个像素之间的灰度差；根据所述每个子图像对应的所有灰度差，确定所述每个子图像的方差值。可选地，所述对所述图像进行划分，得到多个子图像，包括：对所述图像进行划分，获得多个图像区域；对每个图像区域进行高斯滤波，得到每个图像区域对应的子图像。本专利技术的第二方面，提供了一种图像模糊诊断装置，应用于与摄像头通信连接的安防中控设备，所述装置包括：图像获取模块，用于获取所述摄像头上传的图像以及所述摄像头拍摄所述图像时的拍摄类型；图像划分模块，用于对所述图像进行划分，得到若干子图像；方差值确定模块，用于确定所述若干子图像中的每个子图像的方差值；图像模糊诊断模块，用于根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断。可选地，所述图像模糊诊断模块，用于：若所述拍摄类型为局部拍摄，基于所述局部拍摄获取对应的预设阈值；获取所述若干子图像中的目标子图像对应的方差值；其中，所述目标子图像是所述摄像头在局部拍摄时的聚焦区域对应的图像；根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断。可选地，所述图像模糊诊断模块，用于：若所述目标子图像为一个，判断所述目标子图像对应的方差值是否小于所述预设阈值，获得判断结果；当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值小于所述预设阈值时，判定所述图像为模糊；当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值大于等于所述预设阈值时，判定所述图像为清晰。可选地，所述图像模糊诊断模块，用于：若所述目标子图像为两个以上，从所有目标子图像的方差值中确定出局部目标方差值的数量，其中，所述局部目标方差值小于所述预设阈值；判断所述局部目标方差值的数量是否达到预设数量；若所述局部目标方差值的数量达到所述预设数量，判定所述图像为模糊；否则，判定所述图像为清晰。可选地，所述图像模糊诊断模块，用于：若所述摄像头的拍摄类型为全局拍摄，基于所述全局拍摄获取对应的设定阈值；从所有子图像的方差值中确定出全局目标方差值的数量，其中，所述全局目标方差值小于所述设定阈值；判断所述全局目标方差值的数量是否达到设定数量；若所述全局目标方差值的数量达到所述设定数量，判定所述图像为模糊；否则，判定所述图像为清晰。可选地，所述方差值确定模块，用于：确定每个子图像中每相邻两个像素之间的灰度差；根据所述每个子图像对应的所有灰度差，确定所述每个子图像的方差值。可选地，所述图像划分模块，用于：对所述图像进行划分，获得多个图像区域；对每个图像区域进行高斯滤波，得到每个图像区域对应的子图像。本专利技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述图像模糊诊断方法的步骤。本专利技术的第四方面，提供了一种安防中控设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像模糊诊断方法的步骤。本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：在上述方案中，安防中控设备获取摄像头上传的图像以及摄像头拍摄该图像时的拍摄类型，对图像进行划分，得到若干子图像，确定若干子图像中的每个子图像的方差值，根据每个子图像的方差值和拍摄类型，对图像进行模糊诊断。如此，相较于仅根据整张图像的方差值进行模糊诊断的方法，本申请实施例所提供的技术方法能够根据每个子图像的方差值和拍摄类型对图像进行模糊诊断，不仅能够避免模糊诊断“一刀切”的缺点，还能够将摄像头的拍摄类型考虑在内，从而提高图像模糊诊断的准确性和可靠性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像模糊诊断方法，其特征在于，应用于与摄像头通信连接的安防中控设备，所述方法包括：/n获取所述摄像头上传的图像以及所述摄像头拍摄所述图像时的拍摄类型；/n对所述图像进行划分，得到若干子图像；/n确定所述若干子图像中的每个子图像的方差值；/n根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像模糊诊断方法，其特征在于，应用于与摄像头通信连接的安防中控设备，所述方法包括：
获取所述摄像头上传的图像以及所述摄像头拍摄所述图像时的拍摄类型；
对所述图像进行划分，得到若干子图像；
确定所述若干子图像中的每个子图像的方差值；
根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个子图像的方差值和所述拍摄类型，对所述图像进行模糊诊断，包括：
若所述拍摄类型为局部拍摄，基于所述局部拍摄获取对应的预设阈值；
获取所述若干子图像中的目标子图像对应的方差值；其中，所述目标子图像是所述摄像头在局部拍摄时的聚焦区域对应的图像；
根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断，包括：
若所述目标子图像为一个，判断所述目标子图像对应的方差值是否小于所述预设阈值，获得判断结果；
当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值小于所述预设阈值时，判定所述图像为模糊；
当所述判断结果表征所述目标子图像对应的方差值大于等于所述预设阈值时，判定所述图像为清晰。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子图像对应的方差值和所述预设阈值，对所述图像进行模糊诊断，包括：
若所述目标子图像为两个以上，从所有目标子图像的方差值中确定出局部目标方差值的数量，其中，所述局部目标方差值小于所述预设阈值；
判断所述局部目标方差值的数量是否达到预设数量；
若所述局部目标方差值的数量达到所述预设数量，判定所述图像为模糊；否则，判定所述图像为清晰。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡传锐，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11