目标均衡博弈的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种目标均衡博弈的处理方法和装置。所述方法包括：构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。本发明专利技术实施例通过构建目标均衡博弈模型，并求解出目标均衡结果，均衡结果能够保证各博弈参与者的利益最大化，从而使各博弈参与者根据均衡结果制定自身策略。

【技术实现步骤摘要】
目标均衡博弈的处理方法和装置
本专利技术涉及新能源应用
，尤其涉及一种目标均衡博弈的处理方法和装置。
技术介绍
近年来，可再生能源渗透率逐渐增加给电力系统带了极大的不确定性。因为电能的产生和使用必须满足实时平衡条件，在这种条件下，电力系统的实时调度面临巨大的挑战。解决该问题的思路之一是将电能转化为其他形式的能源进行存储，以打破电能供需实时平衡的约束。目前存在的较为成熟的储能技术，如电池储能，抽水蓄能等，虽然可以较大规模地储存电能，但其投资及运行维护成本较高，且无法将能量载体进行便利的运输，所储存的能量最终仍需转换成电能通过电网进行传输和利用，这些特点在一定程度上限制了其更广泛应用。作为一种新型能源，氢能(一般指液态氢)具有易储存，便于运输的特点，这使得氢能可以被视为一般商品在市场中流通，降低了其应用的空间限制；其次，在未来氢能拥有广泛的应用市场，如氢能源汽车等，这意味着氢能的供应模式设计将会成为一个关键问题；另外，氢能可以通过若干成熟技术制得，如电解水技术等，当制氢过程利用可再生能源(如风能、太阳能)供能时，不仅可以帮助可再生能源的消纳，还实现了生产过程的零排放。目前，国内氢能市场还未成熟，较少研究关注氢市场的设计；氢能作为一般商品的生产-运输-零售过程需要进行定量研究，新能源制氢站、氢零售商的生产、销售策略也需要合理的制定方法。
技术实现思路
针对现有技术问题，本专利技术实施例提供一种目标均衡博弈的处理方法和装置。本专利技术实施例提供一种目标均衡博弈的处理方法，所述方法包括：构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。本专利技术实施例提供一种目标均衡博弈的处理装置，所述装置包括：构建单元，用于构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；获取单元，用于根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；处理单元，用于对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述目标均衡博弈的处理方法。本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述目标均衡博弈的处理方法。本专利技术实施例提供的目标均衡博弈的处理方法和装置，通过构建目标均衡博弈模型，并求解出目标均衡结果，均衡结果能够保证各博弈参与者的利益最大化，从而使各博弈参与者根据均衡结果制定自身策略。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的目标均衡博弈的处理方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的以新能源制氢站-氢能氢零售商为主体的氢市场结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的目标均衡博弈的处理装置的结构示意图；图4为本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术一实施例提供的目标均衡博弈的处理方法的流程示意图。如图1所示，具体包括以下步骤：S11、构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；具体地，所述目标均衡博弈模型为含新能源制氢站的氢市场均衡博弈模型，所述模型的博弈参与者包括新能源制氢站和氢零售商，所述第一博弈参与者为新能源制氢站，所述第二博弈参与者为氢零售商。图2示出了本专利技术实施例提供的以新能源制氢站-氢能氢零售商为主体的氢市场结构示意图。如图2所示，每一个新能源制氢站利用可再生能源制氢，并将氢出售给(多个)氢零售商获利。每一个氢能源零售商从上游新能源制氢站购得的氢能，并向市场进行零售获利。本专利技术实施例提供的含新能源制氢站的氢市场均衡博弈模型包括新能源制氢站的分布鲁棒模型和氢零售商的优化模型。其中，新能源制氢站的分布鲁棒模型考虑了氢能的生产成本和运输成本，进一步地，氢能由可再生资源产生，考虑了新能源制氢站氢能生产所需可再生能源的不确定性，提出了分布鲁棒模型。氢零售商的优化模型考虑了氢零售商的运行成本和交易周期过后剩余氢能的储存成本，以及零售市场的需求弹性。S12、根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；具体地，所有新能源制氢站和氢零售商以最大化自身利益参与市场，根据新能源制氢站的分布鲁棒模型提取新能源制氢站的最优性条件，根据氢零售商的优化模型提取氢零售商的最优性条件，新能源制氢站的最优性条件和氢零售商的最优性条件组成最优性条件集。该最优性条件集保证了每一个博弈参与者在均衡处均达到自身策略的最优。进一步地，所述最优性条件集为KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件集，表示的是氢市场的均衡条件，提取所有新能源制氢站和氢零售商的KKT条件组成方程组，至此，氢市场的均衡求解模型可以用该KKT条件集来表示。S13、对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。具体地，对上述KKT条件组成方程组进行求解，得到氢市场的博弈均衡结果，博弈均衡决定了氢能在流通过程中各处的价格和数量。新能源制氢站和氢零售商根据均衡结果制定自身策略。目前国内的氢能市场还不成熟，本专利技术实施例可以为未来氢能市场的建立提供参考。本专利技术实施例提供的目标均衡博弈的处理方法，通过构建新能源制氢站的分布鲁棒模型和氢零售商的优化模型，构成包含新能源制氢站和氢零售商的氢市场均衡博弈模型，获取新能源制氢站和氢零售商的最优性条件集，对所述最优性条件集进行求解得到氢市场的均衡结果，均衡结果能够保证各博弈参与者的利益最大化，从而使各氢市场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标均衡博弈的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；/n根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；/n对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标均衡博弈的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
构建目标均衡博弈模型，所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型；
根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集；
对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。


2.根据权利要求1所述的目标均衡博弈的处理方法，其特征在于，所述对所述最优性条件集进行求解，生成目标均衡结果，以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略包括：
对所述最优性条件集进行求解，生成所述第一博弈参与者与所述第二博弈参与者交易的价格机制；
根据所述价格机制确定任意第一博弈参与者向任意第二博弈参与者出售新能源的意向价格，从而使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述意向价格制定策略。


3.根据权利要求1所述的目标均衡博弈的处理方法，其特征在于，所述构建目标均衡博弈模型包括：
确定所述第一博弈参与者的目标函数和约束条件，所述第一博弈参与者的目标函数为以自身收益最大化为目标，根据所述第一博弈参与者的总收益、生产成本和运输成本确定，所述约束条件包括：实际新能源产量小于等于可再生能源提供的新能源产量，实际新能源产量等于出售的新能源数量，以及新能源供应量大于等于零；
根据所述目标函数和约束条件构建确定性的第一博弈参与者的优化模型；
将所述确定性的第一博弈参与者的优化模型转化为第一博弈参与者的分布鲁棒模型；所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型包括最小化形式的目标函数和最大化的损失函数，所述损失函数为根据第一博弈参与者的风险系数确定。


4.根据权利要求1所述的目标均衡博弈的处理方法，其特征在于，所述构建目标均衡博弈模型包括：
确定所述第二博弈参与者的目标函数和约束条件，所述第二博弈参与者的目标函数为以自身收益最大化为目标，根据所述第二博弈参与者的总收益、存储成本和运行成本确定，所述约束条件包括：从第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅生伟，陈来军，郭中杰，魏韡，刘锋，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11