一种智能制造能力成熟度评估模型制造技术

本发明专利技术提出了一种智能制造能力成熟度评估模型，采用打分制，满分100分，企业总体评价占30分，创建情况以及效果占70分，所述创建情况以及效果分别对离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务这5种类型的智能制造模式中的一种进行评分。本发明专利技术能帮助企业进行智能制造能力成熟度自诊断评价，系统分析企业实施智能制造所处的阶段和薄弱环节，帮助企业制定发展目标、整体规划和实施路径，达到有针对性的提升和改进智能制造能力的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种智能制造能力成熟度评估模型
本专利技术涉及智能制造
，具体涉及一种智能制造能力成熟度评估模型。
技术介绍
《智能制造能力成熟度模型》与《智能制造能力成熟度评估方法》2项目国家标准均已立项，立项号分别为：20173534-T-339和20173536-T-339，其中在《智能制造能力成熟度模型》中定义了智能制造能力成熟度的5个等级，覆盖组织战略、人员技能、数据、集成、信息安全、装备、网络、生产、设计、物流、销售、服务12个方面。在每个等级的各能力域中都设立了明确的考核项、分值与权重。国标中的模型只能按照离散和流程两大行业进行考核项、分值与权重的区分，不能按照企业的具体细分行业、地域、规模、性质等做针对性的模型区分，使评估内容与结论更加有效和精确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种智能制造能力成熟度评估模型，能帮助企业进行智能制造能力成熟度自诊断评价，系统分析企业实施智能制造所处的阶段和薄弱环节，帮助企业制定发展目标、整体规划和实施路径，达到有针对性的提升和改进智能制造能力的目的。本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供一种智能制造能力成熟度评估模型，采用打分制，满分100分，企业总体评价占30分，创建情况以及效果占70分，所述创建情况以及效果分别对离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务这5种类型的智能制造模式中的一种进行评分。作为本专利技术的进一步改进，所述企业总体评价包括固定资产投资、上一年度主营业务收入、近3年盈利能力、近3年税收贡献、信息化与智能化发展规划、信息化管理实施情况这6部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述离散型智能制造的创建情况以及效果包括工厂设计数字化、产品设计数字化、制造过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性这7部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述流程型智能制造的创建情况以及效果包括综合指标先进性、工厂设计数字化、生产过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性、综合指标先进性这8部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述网络协同制造的创建情况以及效果包括网络协同制造平台、并行工程技术、资源配置、总体技术先进性、综合指标先进性这5部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述大规模个性化定制的创建情况以及效果包括模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库、敏捷柔性智能制造、总体技术先进性、综合指标先进性这6部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述远程运维服务的创建情况以及效果包括远程运维服务平台、远程运维服务软件、远程运维服务核心模型、综合指标先进性这4部分评分内容。作为本专利技术的进一步改进，所述创建情况以及效果还包括能力子域及能力成熟度要求。作为本专利技术的进一步改进，根据评分划分为5个等级，分别为L5级引领级、L4级优化级、L3级集成级、L2级规范级和L1级规划级。本专利技术进一步保护一种上述智能制造能力成熟度评估模型在对智能制造企业评估分级中的应用。本专利技术具有如下有益效果：本专利技术能帮助企业进行智能制造能力成熟度自诊断评价，系统分析企业实施智能制造所处的阶段和薄弱环节，帮助企业制定发展目标、整体规划和实施路径，达到有针对性的提升和改进智能制造能力的目的。1、企业需求分析和规划制定：快速识别企业发展智能制造过程中的能力短板，协助企业进行需求分析和帮助企业制定未来智能制造发展目标、整体规划和实施路径。2、企业自评估和持续改进：用于智能制造现状和项目成果的评估诊断，了解实际情况和项目应用水平，发现问题、差距和不足，制定改进方向和实施方案，从而达到督促企业自评估和持续改进的效果。3、智能制造项目应用效果评价：通过评价指标的组合，可针对数字化研发、智能产线、数字化车间、智能物流、智能工厂等不同应用场景的智能制造项目应用效果进行评价。4、智能制造项目遴选和培育：行政管理部门、解决方案供应商对企业智能制造项目进行要素分析、水平评估、能力评估、实施路径和应用效果评估，遴选适合条件的项目组织实施，从而助推政府对智能制造项目遴选和培育。5、第三方评估诊断与评估：第三方咨询和评估机构，依据本平台客观评估验证企业智能制造应用现状水平、关键问题和实施改进方向。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术智能制造能力成熟度评估模型图；图2为本专利技术智能制造能力成熟度评估等级图。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。智能制造能力成熟度模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成。成熟度等级规定了试点示范企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平，能力要素给出了智能制造能力成熟度提升的关键方面，成熟度要求规定了能力要素在不同成熟度等级下应满足的具体条件。以“总体评价+创建情况及效果”2个维度来评价示范车间/企业的核心组成，进一步分解形成6大类能力要素、36个能力域以及五级的成熟度要求。参照附图1，一种智能制造能力成熟度评估模型,采用打分制，满分100分，企业总体评价占30分，创建情况以及效果占70分，所述创建情况以及效果分别对离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务这5种类型的智能制造模式中的一种进行评分。所述创建情况以及效果包括能力子域及能力成熟度要求。所述企业总体评价包括固定资产投资、上一年度主营业务收入、近3年盈利能力、近3年税收贡献、信息化与智能化发展规划、信息化管理实施情况这6部分评分内容。所述离散型智能制造的创建情况以及效果包括工厂设计数字化、产品设计数字化、制造过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性这7部分评分内容。所述流程型智能制造的创建情况以及效果包括综合指标先进性、工厂设计数字化、生产过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性、综合指标先进性这8部分评分内容。所述网络协同制造的创建情况以及效果包括网络协同制造平台、并行工程技术、资源配置、总体技术先进性、综合指标先进性这5部分评分内容。所述大规模个性化定制的创建情况以及效果包括模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库、敏捷柔性智能制造、总体技术先进性、综合指标先进性这6部分评分内容。所述远本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能制造能力成熟度评估模型，其特征在于，采用打分制，满分100分，企业总体评价占30分，创建情况以及效果占70分，所述创建情况以及效果分别对离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务这5种类型的智能制造模式中的一种进行评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能制造能力成熟度评估模型，其特征在于，采用打分制，满分100分，企业总体评价占30分，创建情况以及效果占70分，所述创建情况以及效果分别对离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务这5种类型的智能制造模式中的一种进行评分。


2.根据权利要求1所述智能制造能力成熟度评估模型，其特征在于，所述企业总体评价包括固定资产投资、上一年度主营业务收入、近3年盈利能力、近3年税收贡献、信息化与智能化发展规划、信息化管理实施情况这6部分评分内容。


3.根据权利要求1所述智能制造能力成熟度评估模型，其特征在于，所述离散型智能制造的创建情况以及效果包括工厂设计数字化、产品设计数字化、制造过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性这7部分评分内容。


4.根据权利要求1所述智能制造能力成熟度评估模型，其特征在于，所述流程型智能制造的创建情况以及效果包括综合指标先进性、工厂设计数字化、生产过程自动化、数据互联互通、制造执行系统MES、企业资源计划ERP、总体技术先进性、综合指标先进性这8部分评分内容。


5.根据权利要求1所述智能制...

【专利技术属性】
技术研发人员：张寿全，
申请(专利权)人：长沙智能制造研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43