【技术实现步骤摘要】
一种基于社交媒体状态的个人信用评价方法
[0001]本专利技术涉及大数据分析
,尤其涉及一种基于社交媒体状态的个人信用评价方法。
技术介绍
[0002]随着我国的信用体系加速构建及全民信用意识的快速提升,征信体系的建设显得尤为主要。个人信用评价是个人征信中的重要评价指标。互联网、大数据技术的发展,使得征信的内涵和外延也极大地扩展了,从而涉及的信用经济领域也越来越宽泛,基于大数据的个人信用的场景应用自然也就多种多样。因此传统整形模式不能适应新形势下的个人征信需求,同时新兴的大数据个人征信机构众多,其各自都有其独特的发展模式和相应的业务领域,所提供的信用产品以及服务的质量大相径庭,如从数据采集、数据场景等方面来研究大数据(电信大数据、政务大数据)征信。但对社交媒体状态数据用于个人征信采用较少,目前社交媒体数据征信已被国外所采用,特别是在小额贷款方面,取得良好效果,我国也在积极探索,来进一步丰富我国个人征信服务场景单一问题,使其不仅为经济领域服务,同时也为市场服务、政府服务。
[0003]通过获取用户多个社交媒体的状 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于社交媒体状态的个人信用评价方法,其特征在于,包括如下步骤:社交媒体状态信息获取与预处理步骤S110获取相同用户在多个社交媒体的状态信息,包括个人身份信息和过程信息,其中所述个人身份信息包括性别、年龄、受教育程度、手机号等,所述过程信息包括该用户社交、通讯、娱乐、学习、支付过程所产生的信息;个人信用评价指标体系构建步骤S120根据不同社交媒体状态信息对个人信用状况的影响,利用社交媒体状态信息建立五类分层评价指标,在每个所述分层评价指标下包括若干个底层指标,并对每个评价指标进行赋分得到评分矩阵,所述五类分层评价指标分别为账号可靠性、社交活跃度、规则遵守度、网络消费偏好和财务状况;信用指标权重获取步骤S130:在五类分层评价指标中,对每个分层评价指标中的若干个底层指标进行重要性比较,并确定分层评价指标中每个底层指标的权重系数;最终评分H计算步骤S140:利用AHP层次分析法,将每个分层评价指标中的底层指标的评分与对应的底层指标的权重值相乘,汇总五个分层评价指标得到最终评分H。2.根据权利要求1所述的个人信用评价方法,其特征在于:在社交媒体状态信息获取与预处理步骤S110中,可以与多个社交媒体平台合作,通过身份证号获取同一用户在多个社交媒体的状态信息,所述社交媒体平台不仅包括微信、微博、贴吧等传统社交平台,还包括淘宝、支付宝等购物和支付社交软件。3.根据权利要求1或2所述的个人信用评价方法,其特征在于:在社交媒体状态信息获取与预处理步骤S110中,在获得数据后,还应当进行数据预处理,所述数据预处理包括剔除新注册账号,对获取的数据进行数据清洗和结构化处理,并存入数据库。4.根据权利要求1所述的个人信用评价方法,其特征在于:在个人信用评价指标体系构建步骤S120中,所述账号可靠性、社交活跃度、规则遵守度、网络消费偏好和财务状况分别具体为:1)账号可靠性分层指标,包括用户年龄、用户受教育程度、...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓东,刘佳澄,何望君,赵阳阳,张福浩,石丽红,仇阿根,陶坤旺,
申请(专利权)人:中国测绘科学研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。