【技术实现步骤摘要】
一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法
[0001]本专利技术属于数据采集和处理
,具体属于一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法。
技术介绍
[0002]GPS定位技术目前已经广泛应用于手机、汽车等领域,用于对用户或设备的物理位置进行精确定位,目前在手机的APP中也已经广泛使用其数据,用于对用户的位置进行精确判定以提供更优质的服务和风险策略等。爬虫技术指的是利用计算机程序,在网络上收集和爬取基于特定关键词的公开数据,目前已经广泛运用于搜索引擎(如百度)、资料收集等领域。可以通过爬虫技术对特定领域的公开数据进行高效率的收集和整理,为功能和决策提供数据支持。房价值评估指对用户房产价值进行一定程度的评估,在银行业中,常常需要使用用户的资产数据对用户进行客户画像和风险评估,其中房产价值作为用户资产中非常重要的一部分,在银行的风控和营销中,有很大的意义。
[0003]在传统银行中,由于普遍使用线下营业网点收集数据的方式,如果需要对用户的房产价值进行一定的评估,不论是需要精确的真实价值评估用于授信放款 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息;步骤B:使用数据采集系统从银行数据库内获取用户历史访问APP的GPS数据组;步骤C:使用数据处理模块提取GPS数据组,通过DBSCAN算法对GPS数据组进行处理,得到用户的聚类地址,将聚类地址和用户填写的地址进行对比,判定用户的真实地址;步骤D:将全国房产信息匹配用户的真实地址,找出用户的真实地址的房产价值。2.根据权利要求1所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值评估方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:A1:使用数据采集系统从互联网上爬取全国房产信息,全国房产信息包括但不限于小区城市、小区名字、小区GPS地址、小区单位房价、小区挂牌单价、小区租房价、小区成交单价、小区面积范围;A2:对爬取的全国房产信息进行数据整合,使用均值、中位值、租售比值以及随机森林算法,对全国房产信息数据进行补全;A3:根据小区的成交单价涨幅,计算出小区的真实房价。3.根据权利要求1所述的一种基于GPS和爬虫数据的银行客户房价值...
【专利技术属性】
技术研发人员:王浩麟,陈思成,翟恩荣,
申请(专利权)人:四川新网银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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