一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法技术

本发明专利技术涉及一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子产品块，对子产品块信息进行编码、传输，寻找标准产品块数据集；子产品块数据集对应的时间序列的第个时间点上的标准产品块数据集是拟合度参数的线性组合，对产品块数据集X溯源即是求解拟合度参数，即产品块数据集X与标准产品块数据集的拟合参数。本发明专利技术能够显著地提高了溯源准确性及效率，将多种产品相关因素进行关联分析，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，并通过拟合度值得计算，进而确定产品源头，在准确率方面大大增强。在准确率方面大大增强。在准确率方面大大增强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法


[0001]本专利技术涉及工业互联网
，具体地涉及一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法。

技术介绍

[0002]工业互联网产品溯源体系是工业互联网网络的重要组成部分，产品溯源包括产品的跟踪，代茶，其中标识是机器和物品的“身份证”；通过对标识的扫描识别，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，能够实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。
[0003]但是随着物联网技术的发展，互联网标识技术在产品流通过程中对产品的跟踪管理覆盖面也越来越广泛，但是目前的技术仍然存在不足之处：企业通常只对掌控范围的产品进行流通跟踪，只要产品脱离企业的掌控范围，流通到市场，甚至是消费者手中，企业对该产品的去向便一无所知。消费者在产品出现问题需要维修的时候，也无法及时的向企业上报维修任务、查询维修任务的进度、进行产品溯源查询等。再一个是现有产品标识很容易被伪造，导致产品溯源困难，如何更快速准确的对产品溯源，成为一大问题，对于企业和客户来说，目前基于互联网标识技术的产品需要进一步的完善，以使企业能对产品进行全方位监控、向客户提供更好完善的售后服务。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，通过寻找标准产品数据集，计算标准产品数据集与产品倾斜影像等相关数据的关联度，进而确定产品源头，显著地提高了溯源准确性及效率，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，且在准确率方面大大增强。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子产品块，对子产品块信息进行编码、传输，寻找标准产品块数据集；子产品块数据集对应的时间序列的第个时间点上的标准产品块数据集是拟合度参数是拟合度参数的线性组合，其中，子产品数据集或标准产品数据集包括产品图像像素点信息、像素点体素位置信息、像素点对应的方向角信息、高度信息，标准产品块数据集计算方式如下：式中，是子产品块的个数，为对应的时间节点；是子产品块数据集；为第
个时间点上地理空间处的关联度值，关联度值与GPS空间距离信息、时间跨度、产品重量、产品体积信息负相关；标准产品块数据集的数据矩阵表达式为：对产品块数据集X溯源即是求解拟合度参数，即产品块数据集X与标准产品块数据集的拟合参数，最小二乘求解如下：；而参数误差数据为：，其中是标准产品块数据集的方差，其值为：其中，是产品块数据集的秩，是残差；通过对拟合度参数矩阵取模值，以确定产品来源，模值越接近单位矩阵的模值则该产品与标准产品来源相同。
[0006]优选地，所述子产品块信息还包括：产品形状、产品颜色值、产品体积、产品重量、包装存储、产品相关物流运输定位信息、产品生产日期或产品所归属权利人。
[0007]优选地，通过MX-IIOT（mud）将产品倾斜摄影数据传送至云计算平台进行分布式处理计算。
[0008]优选地，所述寻找标准产品块数据集，包括：步骤1：根据用户输入的产品名称、产品型号数据以及获取的倾斜摄影数据，采用工控设备开放端口和服务探测扫描，寻找标准产品块数据集； 步骤2：将扫描行为的扫描数据发送至扫描目标设备； 步骤3：目标设备将扫描的目标数据返回到云服务器，云服务器将目标数据发送至扫描客户端，扫描客户端根据返回的报文与工控信息库进行人工或自动匹配。
[0009]优选地，所述像素点信息包括：产品图像块中每个像素的R、G、B值，以及H、S、V值。
[0010]优选地，所述获取产品倾斜摄影影像包括：获取产品倾斜摄影影像图像的直方图、获取产品倾斜摄影影像图像的均值、获取产品倾斜摄影影像图像的方差、获取产品倾斜摄影影像图像的偏度、获取产品倾斜摄影影像图像的峰度、获取产品倾斜摄影影像图像的能量、获取产品倾斜摄影影像图像的墒中的一个或多个； 获取产品倾斜摄影影像图像的直方图为： l＝1，2，
…
L-1M为像素总数，N(l)为灰度值为l 的像素数，l＝1，2，
…
L-1 为图像的灰度级;获取产品倾斜摄影影像图像的均值:
获取产品倾斜摄影影像图像的方差:获取产品倾斜摄影影像图像的偏度:获取产品倾斜摄影影像图像的峰度:获取产品倾斜摄影影像图像的能量:获取产品倾斜摄影影像图像的墒:。
[0011]优选地，所述产品包括类型标识码信息：加工工序标识码、零部件标识码、成品标识码、成品出入库标识码或售后标识码。
[0012]优选地，移动终端经无线网接入handle服务器，handle服务器经无线网与所述工业互联网标识解析基础平台连接。
[0013]优选地，所述产品的倾斜影像还包括摄像头型号判断模块，通过摄像头型号判断模块判断确认镜头型号、最大广角及摄像头像素，根据不同的机型型号调整拍摄高度、角度以采集对应的倾斜影像信息。
[0014]优选地，还包括对倾斜影像进行预处理，对倾斜影像信息的滤波去噪，特征提取；以及对图像像素、方位信息的确定。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下有益效果：解决了传统技术中产品溯源困难，一旦丢失产品码或者不法企业通过伪造产品码，导致溯源困难，且现有的溯源系统效率较差，准确率低；本专利技术在工业互联网云平台下，通过寻找标准产品数据集，计算标准产品数据集与产品倾斜影像等相关数据的关联度，进而确定产品源头，本专利技术关联度值的设置以及相关计算，能够显著地提高了溯源准确性及效率，将多种产品相关因素进行关联分析，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，并通过拟合度值得计算，进而确定产品源头，在准确率方面大大增强。
附图说明
[0016]图1是本专利技术的基于工业互联网云平台的产品溯源方法系统流程图。
具体实施方式
[0017]本领域技术人员理解，如
技术介绍
所言，传统技术传统技术中产品溯源困难，一旦丢失产品码或者不法企业通过伪造产品码，导致溯源困难，且现有的溯源系统效率较差，准确率低；本专利技术通过寻找标准产品数据集，计算标准产品数据集与产品倾斜影像等相关数据的关联度，进而确定产品源头，本专利技术关联度值的设置以及相关计算，能够显著地提高了溯源准确性及效率，将多种产品相关因素进行关联分析，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，并通过拟合度值得计算，进而确定产品源头，在准确率方面大大增强。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。
[0018]实施例1：图1示出了本申请的一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，在一些实施例中，例如，卷烟机，制造出的烟品牌，包装盒的颜色，烟盒的大小等都不一样，考虑到产品的多种多样复杂性，通过倾斜摄像方法，多个角度进行识别判断，通过颜色，包装盒的企业标识，品牌标识的识别，实现产品的进一步确认，主要包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，对产品进行OCR文字提取，语义分析，判断所属物品类别，根据产品倾斜摄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，其特征在于，包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子产品块，对子产品块信息进行编码、传输，寻找标准产品块数据集；子产品块数据集对应的时间序列的第个时间点上的标准产品块数据集是拟合度参数的线性组合，其中，子产品数据集或标准产品数据集包括产品图像像素点信息、像素点体素位置信息、像素点对应的方向角信息、高度信息，标准产品块数据集计算方式如下：式中，是子产品块的个数，为对应的时间节点；是子产品块数据集；为第个时间点上地理空间处的关联度值，关联度值与GPS空间距离信息、时间跨度、产品重量、产品体积信息负相关；标准产品块数据集的数据矩阵表达式为：对产品块数据集X溯源即是求解拟合度参数，即产品块数据集X与标准产品块数据集的拟合参数，最小二乘求解如下：；而参数误差数据为：，其中是标准产品块数据集的方差，其值为：其中，是产品块数据集的秩，是残差；通过对拟合度参数矩阵取模值，来确定产品来源，模值越接近单位矩阵的模值则该产品与标准产品来源相同。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，其特征在于，所属子产品块信息还包括：产品形状、产品颜色值、产品体积、产品重量、包装存储、产品相关物流运输定位信息、产品生产日期或产品所归属权利人。3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，其特征在于，通过MX-IIOT（mud）将产品倾斜摄影数据传送至云计算平台进行分布式处理计算。4.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，其特征在于，所述寻找标准产品块数据集，包括：步骤1：根据用户输入的产品名称、产品型号数据以及获取的倾斜摄影数据，采用工控设备开放端口和服务探测扫描，寻找标准产品块数据集； 步骤2：将扫描行为的扫描数
据发送至扫描目标设备； 步骤3：目标设备将扫描的目标数据返回到云服务器，云服务器将目标数据发送至扫描客户端，扫描客户端根据返回的报文与工控信息库进...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡丽华，龙小昂，刘汉斌，宋阳，吴耿金，
申请(专利权)人：深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：